背景值优化相关论文
GM(1，1)模型是灰色系统理论的重要预测方法，它基于研究对象有限的数据挖掘出新信息，通过模型技术表达研究对象的内在变化趋势和基本规......
在对波动幅度较大的工艺参数建立灰色预测模型时,采用常规的背景值构造会有较大的预测误差。针对该问题,文中提出利用粒子群算法（PS......
研究目的：小导管注浆能有效的提高围岩稳定性，但在现实施工中，导管注浆到围岩稳定往往存在一段时间差，因此提前预测围岩注浆效果有着十......
针对传统灰色GM（1,1）模型的背景值大于实际背景值的情况,根据差分插值原理对模型背景值进行优化。选取2006—2015年我国国内旅游消费......
对传统GM（1,1）模型进行误差分析,基于正弦变换和误差最小化原理对初始条件和背景值进行改进,建立了优化GM（1,1）模型。为了比较与传统GM......
背景值是影响GM（1，N）模型模拟精度和预测精度的重要因素。传统灰色系统多因素GM（1，Ⅳ）模型对背景值采用梯形法求积，误差较大。为了提高GM（1......
随着我国高铁的大规模建设,以高铁为主的综合枢纽逐渐成为城市客运交通系统的关键环节和重要组成部分。“交通综合体”和“一体化......
目的验证灰色预测系统非等间距GM（1,1）模型对钢材低温力学性能预测的准确性与有效性,以保证钢结构工程服役于低温工作环境的安全性与......
科学、准确、及时地分析和预报建筑物的沉降状况,对其施工和运营极为重要,沉降监测的研究成果也是检验设计和施工的重要手段。由于......
针对传统GM(1,1)模型在背景值构造方面的不足导致预测波动型数据时,预测精度较低的问题,文章提出了Markov修正的分段线性Lagrange......
针对基于非齐次指数离散函数的灰色模型NHGM(1,1,k)在海上交通事故预测中存在的不足,提出一种优化背景值和残差综合修正的三参数灰......
针对传统态势评估方法只考虑当前时刻静止态势,难以对整个空战态势情况进行评估和不具有预见性的局限,提出了一种基于改进MGM(1,N)......
利用改进的新陈代谢GM(1,1)模型,借助MATLAB对江苏省高技术产业2016—2020年的人才总量进行灰色预测,并与通过模型预测出的广东、......
针对传统GM（1,1）模型预测精度不高,并且其背景值优化与求解方法优化各具有片面性的缺点,文章给出了组合优化和分段优化两种改进方法,......
大坝变形是一个复杂的动态过程,传统的单变量预测模型未能考虑各监测点之间的相关性,不足以体现出大坝整体变形规律。因此采用多变......
建立防波堤沉降预测的非等距灰色Verhulst模型,利用倒数变换对模型的背景值进行优化,提出优化背景值的非等距灰色Verhulst模型的建......
期刊
为了改善传统MGM模型背景值选择以及模型误差问题,提出了半参数补偿及背景值优化的MGM预测模型。选取同一变形体上3个相关性较高的......
针对传统GM(1,1)模型在处理浮动较大数据时精度不高的问题,提出了一种基于背景值优化和残差改进的动态GM(1,1)模型。利用复化Simps......
城市道路交通噪声是影响人民生活质量的一项重要因素,本文采用Newton-Cores公式优化后的GM（1.N）模型,对南方某城市道路交通噪声进行......
GM(1,1)模型是灰色系统理论的重要预测方法，它基于研究对象有限的数据挖掘出新信息，通过模型技术表达研究对象的内在变化趋势和基本......
灰色系统理论从邓聚龙教授创立至今,已经广泛的应用的到经济,管理以及工程技术当中。与此同时,对其GM(1.1)预测模型进一步优化,使......
提出以传统灰色模型、初始值修正值、背景值优化后的预测数据及组合模型预测值作为B样条曲线的型值点进行曲线拟合,得到新的灰色组......
我国的季节冻土面积超过了国土面积的一半，季节冻土的开发和利用在我国经济建设和社会发展中占有极其重要的战略地位。随着我国西部......
通过对北京市2007年至2016年城市道路交通噪声及相关影响因素数据分析,以GM(1,N)模型为基础,建立了优化灰色-加权Markov模型,为有......
针对非齐次GM(1,1)模型中传统方法构造的背景值与真实背景值之间存在误差的情况,提出了一种背景值优化方法.首先,分析了背景值误差......
文中针对传统GM(1,1)模型背景值求解存在误差,模型预测精度低的问题,通过分析误差来源,根据已有复化Simpson公式优化背景值的方法,......
期刊
运用灰色关联分析法筛选出影响费用的显著因素,并对数据进行光滑性处理,在分析原模型背景值构造形式的基础上对其进行优化,重新构......
为提高导弹退化状态预测的精度,结合导弹测试数据不等时间间隔的特点,提出了一种基于改进非等间距GM(1,1)-BP模型的导弹退化状态预......
