N)预测模型相关论文
既有的关于GM(1,N)模型的研究,都是建立在实数序列基础上,文章将对GM(1,N)模型进行拓广,深入探讨该模型在区间灰数序列情形下的建......
基坑开挖引起周边建筑物的沉降变形是一个复杂的系统过程,单点模型GM(1,1)不能考虑各变形监测点间的相关性,必须建立多点灰色模型M......
公路货物运输是现代运输主要方式之一。基于公路货物运输发展的历史数据，采用灰熵分析法，对公路货物运输发展影响因素的显著性进行分......
PM2.5浓度的变化与雾霾灾害天气的发生有着内在的必然联系,准确预测PM2.5浓度变化趋势,对有效防治大范围雾霾灾害天气的发生具有重......
煤层含气量是一个受多因素影响的反映煤层含气性的定量指标。以晋城矿区为例，根据煤层气地质基本理论，利用改进的斜率关联度法，分析了......
利用1972-2004年的云南小春作物单产和与其灰关联度最优的10个气象因子时间序列,采用原始序列和残差序列进行GM（0,N）预测建模,对云南......
旨在维护国家稳定,为预判粮食生产前景、提高粮食生产效率、保障粮食安全提供理论依据。利用湖南省统计数据,运用灰色关联分析法筛......
煤层气含量是评价煤储层的一个重要参数。本文将灰色系统用于煤层测井曲线,利用改进的斜率关联度法,分析了对煤层气含量敏感的测井......
为提高电梯现场安全管理水平,降低电梯故障率,建立电梯故障率受温度、湿度影响的GM(1,N)预测模型,研究环境温度、湿度对电梯故障率......
公路货物运输是现代运输主要方式之一。基于公路货物运输发展的历史数据,文章采用灰熵分析法,对公路货物运输发展影响因素的显著性......
通过对北京市2007年至2016年城市道路交通噪声及相关影响因素数据分析,以GM(1,N)模型为基础,建立了优化灰色-加权Markov模型,为有......
随着社会的进步以及人们生活水平的提高,人们对于服装舒适性的要求也越来越高。行业内对于服装热湿舒适性的研究日渐增多,但对针织......
根据时间序列的结构与特征,对GM(1,N)灰微分方程进行了建模机理分析,并用数值积分算法提出了基于Simpson公式的建立GM(1,N)预测模......
讨论了建立ＧＭ（１，Ｎ）预测模型的不同方法，提出了建立ＧＭ（１，Ｎ）预测模型的新方法。认为应用数值积分方法建立灰微分方程的时间响应表达式，可以改善某些数......
股市是一个巨大的非线性动力系统,所以单一的预测模型很难全面地反映股市发展规律。通过构建多变量的灰色GM（1,N）和BP神经网络的组合......
