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DCS系统负责核电站生产运行全过程的监测和控制,其通信网络要求极高的实时性、可靠性、稳定性。许多DCS系统网络采用虚拟环网结构......
随着现代军事水平的提升,对火箭破障武器的作战性能也提出了更高要求。火箭破障武器在作战过程中,受外界环境、车体扰动以及发射火......
深度神经网络已经在多个人工智能应用领域中表现出强大的性能,包括图片识别、目标检测、语义分割、语音识别和自然语言处理等。其......
随着自动控制技术的发展,民用无人机越来越广泛的应用给社会带了来许多便利,但也对个人、社会、军事等领域带来了严重威胁。因此,......
神经网络已广泛应用于模式识别、信号处理、图像处理等智能化信息处理领域,但网络的性能主要由网络的学习算法和网络的结构所确定,......
虚拟地形作为虚拟场景中的重要因素,在虚拟军事演练、虚拟现实和三维仿真等诸多领域中被广泛应用。如何快速高效地生成用户可控的......
自动调制识别是信号解调和参数估计中的关键步骤,通常应用于民用和军事无线通信中的干扰识别、电子对抗、频谱检测等方面,是认知无......
近年来,得益于硬件计算能力、传感器技术与计算机视觉技术的快速发展,智能交通领域获得了广泛的关注,其中高级辅助驾驶系统(ADAS)......
随着互联网的高速发展,图像数据频繁地出现在人们的生活中,并且在数量上发生了大规模的增长。图像语义分析研究一直是计算机视觉领......
轴辐式网络已在快递服务领域得到了广泛应用。相比于传统的运输方式,轴辐式网络通过对货物进行集中运输,整合了物流资源,在枢纽之......
职业院校的网络受用于院校师生,不管是职业院校网络的结构,还是其发展状况,都需要一定的调整和优化.文章以珠海城市职业技术学院IP......
随着科学技术不断快速发展发展,与之对应的配电网的发展速度和应用范围也得到了大大提高,并逐渐形成了多元化、智能化以及综合化的......
随着业务规模和用户规模的日益增长,中国移动的GSM网络负荷日益加重,如何协同优化TD-SCDMA/GSM,做好两网的互操作,使TD-SCDMA用户......
“河长制”的政策网络属于权威主导、相对封闭的网络类型,随着治水实践的发展,流域政府间府际网络集成度不高、政策网络开放度有限......
分析BP网络过拟合出现时网络学习能力及泛化能力与其他影响因素之间的内在联系,引入复相关系数描述样本复杂性程度;遵循计算不确定......
家电产品逆向物流的网络结构设计不仅要考虑回收的模式类型还应当考虑条件的适应性。企业有针对性的选择适合自己的网络结构类型,......
机器学习算法在地球物理领域的应用越来越广泛、深入。在地震资料解释中,目前主要利用实际或人工合成的断层样本,训练浅层卷积神经......
随着通信技术的日益发展,当今社会已经步入信息时代,人们对通信网的要求和期望也越来越高,希望运营商能够提供多种多样的电信业务......
摘 要：为了应对工业以太网在使用过程中频繁发生网络故障的现象，利用对网络节点重新规划分配、减小通讯量、减轻网络传输负担，选用高......
在科学技术高速发展的情况下,配电网的应用范围在不断扩大,同时也在相继的革新配电网技术,呈现出了更加智能化、多元化、自动化的......
数字识别在邮政编码、车牌数字检测识别等场景有着广泛的应用。以Lenet-5卷积神经网络为基础,研究卷积计算量过大和预测速度慢的问......
“互联网+”技术的加速普及和相关信息技术的快速发展的今天,医疗技术借助互联网改善不对称信息,深化分工,降低医疗成本,实现产业......
为实现大连某学院数字化校园建设,本文根据实际情况对该学院数字化校园的网络基础设施进行了分析,并设计了相应优化方案,为数字化......
基于双层前馈神经网络建立光伏电站输出功率与辐照等气象因素间的非机理模型。建立光伏电站输出功率与气象因素的神经网络模型;对......
“互联网+”技术加速普及和相关信息技术快速发展的今天,医疗技术借助互联网改善不对称信息,深化分工,降低医疗成本,实现产业整合,......
针对当前高性能计算机光互连网络中存在的光缓冲不易实现的问题，提出了一种无缓冲的光互连网络结构BOIN，并在对网络结构进行建模和分......
介绍了智能变电站的层级构成以及各个层级的特点，在此基础上，对当前智能变电站主要的网络结构形式进行了分析，最后以某智能变电站的网......
以某车型前地板角支撑板的拉延工序为例,讨论BP神经网络技术与遗传算法在拉延筋几何参数反求中的综合应用问题,建立能描述反映成形......
传统的电力通信网路由优化方法在使用的过程中,对通信网络流量控制能力较差,导致在多种环境下通信网络最大链路利用率较低。因而,......
TD网络中的高站使得某个基站过覆盖或越区覆盖，造成了同频干扰，导致频率、扰码、邻区规划都非常困难，需针对具体情况解决。......
农村电网是国家电网的重要组成部分,目前农网存在部分设备运行年限超出20年,存在一定的安全隐患,供电可靠性差,主网架构设计不够合......
由于微表情持续时间短、动作幅度小,因此微表情自动识别一直是一个具有挑战性的问题。针对上述问题,提出一种用于微表情识别的三维......
本文以郧县220kV变电站工程为例,分析智能变电站所采用“三层两网”网络结构的合理性,为智能网络技术的应用提供参考依据,为新一代......
运动目标检测是物体检测领域的一个重要研究方向,在目标识别中有着至关重要的作用。针对传统运动检测方法精度不高、无法对运动目......
在机器学习中,通常根据是否利用有标记样本进行学习将其分为有监督学习和无监督学习.作为机器学习的重要组成部分,前馈神经网络在......
人工神经网络是计算机智能研究领域发展迅速的一门理论和技术,具有从环境中学习知识的能力和以类似生物的交互方式适应环境的能力......
本文以沈阳铁通城域网的扩容改造为背景,研究IP宽带城域网的优化改造与应用问题。随着广大用户对高品质宽带的日益需求以及上网用......
在电力网络中,配电网是最接近用户的部分,具有安全可靠性要求严格,电能质量要求高,用电量大和负荷密度高等特点。为了保障电力系统......
随着无线网络规模化发展,网络建设成本增加,大流量套餐时代到来运营商网络运营压力大增。因此要在保证用户感知的前提下,不断进行......
网络结构优化研究目的就是找到影响网络性能的结构性原因从而明确优化调整的目标。影响网络结构的因素，总结出4个重要方面：（1）速率：速率......
基于多抗毁性度量值的评估技术,以作战运用的视角,对通信网络的抗毁性进行评价。首先,从通信网络抗毁性的定义出发,构建了通信网络......
针对石嘴山供电局潮湖变电站测控装置通讯频发“中断复位”问题,分析了引起故障的各种因素,找出了故障原因,并对站内交换机网络结......
文章讲述了电网规划GIS辅助系统的结构和组成，运用GIS技术进行电网规划的负荷预测和变电所、线路选址实现方法。GIS技术与电网规划......
深度学习是机器学习领域中最热门的研究课题之一,是由Hinton等人于2006年提出的。它作为一个出色的机器学习模型,一经提出就受到了......
在智能变电站的运行过程中,其整体网络结构的复杂性以及数据采集和输送过程中的重复性等问题屡见不鲜,针对智能变电站的网络结构进......
电力系统负荷预测在电力系统安全、可靠和经济运行中起关键作用，它已逐步发展成为电力系统自动化领域中的重要研究方向之一。本文依......
