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最优化方法的研究目的是在于,当出现决策问题的时候,能够高效准确地选出最优解,并且为找到相应最优解而产生一系列的计算方法。其模型......
数据挖掘是一门新兴学科,旨在分析数据特征,建立数据模型并挖掘出数据的内在联系,从而应用于数据的预测,其中应用最为广泛的是模式......
二十世纪九十年代以来自动文本分类技术受到人们的广泛重视,取得了大量的研究成果.但这些研究大多集中在机器学习算法本身的创新或......
睡眠是一种重要的生理现象,对睡眠进行合理分期,是研究睡眠质量、诊断睡眠疾病的基础。脑电是睡眠过程中最显著和直观的信号,也是......
能够实现线性可分并易分的特征集对模式分类具有重要意义,而特征计算方法的有限性和吲定性往往导致构建此类特征集存在一定困难。为......
本文提出的面分类法,具有能满足信息的不断发展变化、并无限容纳的系统化动态分类特性,而且能用以处理线分类法无法解决的描述对象......
针对传统的抽取词袋特征进行非线性图像分类时需要大量计算的问题,本文提出了一种基于局部约束编码抽取特征的图像分类算法来获得......
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提出了一个通用而且有效的方法来设计RBF神经网络分类器用于人脸识别。为了避免过拟合和减少计算量,用主元分析法和Fisher线性判别......
根据最优超平面和类电磁机制算法的思想,提出了一种组合优化线性分类方法.该方法利用样本训练提取样本个体的类别特征,寻找到将类......
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智能视频检测是计算机视觉领域备受关注的前沿课题,是一个新兴的研究方向,在离开人为干预的情况下,能够自动对图像序列进行分析,实现......
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