纵横交叉算法相关论文
随着我国电网建设规模、用电负荷种类及容量的不断增加,对电力系统的可靠性和稳定性的也提出了更高的要求。变压器作为电力系统中......
针对新建光伏发电站原始数据匮乏导致光伏功率预测精度低的问题，提出了一种基于梯度惩罚Wasserstein生成对抗网络（Wasserstein gener......
在直流微电网稳定性分析中，为解决多指标趋优化运行提高系统稳定性问题，提出了一种纵横交叉算法（CSO）求解参数趋优解方法。CSO算法能够......
大功率非线性负载,电力电子器件以及分布式新能源电源的大量使用,给配电网带来了许多电能质量问题以及额外损耗。作为需求量最大的......
针对目前CCHP用户冷热电负荷预测影响因素繁多、构建模型复杂、预测精度不足的问题,提出了一种结合变分模态分解和深度信念网络的C......
针对光伏发电功率预测精度不高的问题,提出一种结合纵横交叉算法与改进的高斯过程回归算法(crisscross optimization algorithm an......
随着社会的发展与科技的进步,人们在生活中遇到的许多科学、经济和工程问题呈现多极化、非线性、强约束、高维度等特点,传统的优化......
异步电动机是目前使用最广泛的电机,用电量占社会总用电量的一半以上,其将电能转化为机械能的用电效率(能效)直接影响电网损耗。随......
随着国家日益繁荣昌盛,各行各业的发展几乎都要依赖电力的支持,电力系统能否稳定安全运行已经关系到国家经济安全的发展。在电力系......
随着全球贸易的一体化,配置的全球化,顾客需求的多样化,企业间的竞争越来越激烈,尤其是在制造领域,在这种环境下,企业为了生存并且......
由于风电具有随机性和波动性的特点,大规模风电并网使得电力系统经济调度更加复杂。结合参数自适应差分算法(ADE)和纵横交叉优化算......
随着国民经济的发展和工业水平的进步,用电量、电网规模与装机容量都在进一步扩大,对电力系统安全性、可靠性和经济性的要求也越来......
国民经济的快速发展需要强大的电力工业作为支撑，同时也需要兼顾对环境的保护和资源的节约利用。随着能源出现短缺以及环境污染的日......
近些年来,随着我国经济水平与电力工业的高速发展,以及电力系统的规模不断的扩大,并且日趋复杂,电力系统无功功率对整个电力系统的......
分布式电源(distributed generation, DG)具有灵活、经济、环保的特点,若配置得当可以有效减少配电网网损,提高电能质量。发展分布......
电力负荷预测一直是电力系统研究领域的热门课题,也是电力调度部门的重要工作。负荷预测依据历史数据对未来负荷做出合理推测,是电......
热电联产作为一种清洁环保的供电和供暖技术,在全球面临气候变化和能源危机的背景下,各国都纷纷加强了对这一先进技术的研究。热电......
风力发电是目前开发最广泛且增长速度最快的清洁能源,随着风电容量在电网中的比例上升,风电出力的间歇性和随机性给电网带来的冲击......
针对离心式冷水机组的制冷剂充注量故障,本文采用了一种纵横交叉算法优化支持向量机进行故障诊断的方法,研究了一定范围内随机初始......
为兼顾配网故障恢复的快速性和最优性,提出一种基于重构的分级响应故障恢复方法,并应用双种群纵横交叉(crisscross optimization a......
分布式电源（DG）接入配电网后对网络的故障电流产生影响，从而影响到故障电流的上报信息，使得系统发生误判故障位置。根据DG对故障电流的......
提出一种基于解空间高效编码的配电网重构连续化算法.推导基于负荷电流的网损计算近似公式以估计开关交换支路范围,压缩解空间,提......
根据分布式电源中光伏发电和风力发电的出力情况,划分几种不同供电状态,通过风速和光照强度的概率密度函数,计算它们的供电概率。......
针对FCM（模糊C-均值聚类）在变压器故障诊断中的不足,提出采用纵横交叉算法优化FCM（CSOFCM）聚类来进行故障诊断。溶解气体分析与FCM相结......
针对单一模型预测精度不高的问题,提出了基于有效度遴选和纵横交叉算法的组合负荷预测,新方法有效解决了选择单一模型的随机性和权......
为提高电力变压器故障诊断的准确率,提出一种基于纵横交叉算法改进BP神经网络的故障诊断方法。该方法在BP神经网络结构的基础上,利......
针对梯级水库群优化调度高维、多约束、非线性和难以求解的特点,将纵横交叉算法(CSO)运用于梯级水库的优化求解当中.纵横交叉算法......
分析揭阳地区电网的基本特点和无功配置情况,针对含分布式电源的地区电网无功优化特点,以有功网损最小为目标,提出了基于纵横交叉......
为解决热电联产经济调度优化问题,提出了一种基于纵横交叉算法（Crisscross optimization algorithm,CSO）的新求解方法。CSO采用一种......
提出一种基于纵横交叉算法与Elman神经网络的负荷预测模型。考虑到电力系统负荷受气象、节假日因素、冲击负荷等影响,首先对原始负......
针对目前能源需求预测影响因素繁多、构建模型复杂、预测精度不足的问题，提出了一种改进关联分析和纵横交叉优化深度信念网络的多能......
太阳能发电易受光照、温度等众多因素的影响,导致光伏发电输出功率(光伏出力)具有很大的不确定性,给大规模并网带来一定困难。众所......
大规模开发利用海洋波浪能,对我国的经济社会发展,具有极为重要的战略意义和现实意义。但,现有的波浪能发电装置,能效低、电能成本......
在能源危机的背景下,可再生新能源受到了世界各国的广泛关注与发展。其中,风力发电技术发展迅速,在电力系统中的占比逐年上升,目前......
配电网重构作为故障恢复的重要手段,避免重构中生成不满足拓扑约束的解是实现快速恢复重构的关键,提出一种规避不可行解的寻优规则......
用电负荷的预测是一个包含很多不确定因素的复杂问题,通常根据已有负荷数据建立模型进行预测,将近期负荷数据与远期负荷数据相结合......
针对波浪能最大功率点跟踪控制中,浮子水动力模型的非线性,使传统群智能算法存在局部最优问题,提出纵横交叉算法(CSO)控制方案。CS......
随着电力系统的飞速发展,电力负荷数据的规模也愈加庞大,以往基于小规模数据的电力负荷预测算法可能无法容纳大量数据集。为改善预......
针对粒子群算法（PSO）在解决高维、多模复杂问题时容易陷入局部最优的问题，提出了一种新颖的混合算法一催化粒子群算：去（CPSO）。在CPSO优......
目前,国内外对于变压器三相不平衡损耗的研究主要是使用传统公式法,精确度不高且需要较多的变压器内部参数。为提高变压器的三相不......
针对电力系统无功优化问题，建立以有功损耗最小为优化目标的数学模型，提出一种基于粒子群优化（particles warm optimization，PS0）算法和......
针对风电功率序列的不确定性和随机性特征,提出基于聚类经验模态分解(EEMD)和支持向量回归机(SVR)的风电功率预测模型。同时,为克......
针对电价波动幅度大且预测精度低的问题，提出了二层分解技术与神经网络组成的电价多步预测模型。该模型首先采用集合经验模式分解将......
考虑分布式电源投资经济效益的基础上,建立以网络损耗费用、分布式电源发电售电收入、分布式电源投资与运行维护成本为目标的分布......
大规模的电动汽车(plug-in electric vehicle,PEV)和风力、太阳能等可再生能源(renewable energy sources,RES)发电并网使未来智能......
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