约束最小二乘相关论文
该文根据梁截面上下缘应力条件和预应力配置确定主梁变矩可行域,再考虑到索力的均匀性和主塔弯矩要求及边墩受力求出相应的约束条......
随着计算机技术与信息科学的高速发展,使得计算机及其相关硬件处理数据的能力大大提高,内存容量快速增加,这也为二维数字滤波器带......
介绍了图像退化模型和约束最小二乘滤波器以及平滑约束最小二乘滤波器,并用MATLAB7.0实现约束最小二乘滤波恢复图像和平滑约束最小......
近年来,基于点云的室内三维重建在各个领域得到了越来越多的关注。然而通过点云重建室内模型仍有许多问题需要解决:①重建模型的几......
现有的图像恢复方法中有一部分需要正则化系数,而正则化系数估计的准确与否是决定恢复图像质量好坏的关键,为了能够自适应地恢复图......
针对移动通信中目标方位变化比信道衰落变化慢的特点,首先利用子空间分解法估计出目标信号的导向矢量,并用估计出的导向矢量构造一......
约束二维有限脉冲响应(Finite Impulse Response,FIR)滤波器,现有设计算法计算复杂度高.针对二维FIR滤波器的约束最小二乘设计,本......
多机无源定位中存在载机位置误差却不予考虑时必然会降低目标的定位跟踪精度。为了解决存在载机位置误差情况下的定位问题，提出了一......
在光学遥感图像融合方法中,最小二乘法常被用于求解多光谱图像拟合低分辨率全色图像的线性回归系数,但是回归系数常常出现负数,导......
解决了由直线和圆弧构成的平面轮廓精确重构问题,满足轮廓各段之间位置连续以及相切条件。在正确识别角点、切点等特征点的基础上,......
三维空间中多站纯角度无源定位跟踪实质上是一个非线性状态估计问题。经典的扩展卡尔曼滤波（EKF）算法等递推类算法性能不稳定，而将非......
广泛应用的结构方程模型（SEM）属于不定方程模型。首先对现有的偏最小二乘（PLS）算法进行了改进,在模长约束和路径分析思路下找到PLS最佳......
针对超宽带穿墙雷达系统中低信噪比回波信号成像困难的问题,提出了一种基于子空间的约束最小二乘扩展多通道盲图像恢复新算法。在......
针对多站无源定位中扩展卡尔曼滤波算法等递推类算法受初始状态影响大，滤波不稳定及将非线性观测方程转化为伪线性方程会产生有偏估......
给出了一种用于图像复原的基于约束最小二乘空间域迭代的有效方法.该方法从约束最小二乘技术出发,在加性噪声能量有界的前提下,采......
在优化人脸图像识别问题的研究中,针对低分辨率人脸图像不利于对其观察和识别,采用超分辨率技术可使人脸图像的分辨率有效提高。提......
随着阵列信号处理的发展,波束形成技术已成为声纳信号处理的一个重要组成部分。目前,寻求高效快速的稳健波束形成算法是许多研究者......
可调数字滤波器广泛应用于数字图像处理、语音信号处理、医学信号处理、雷达信号处理等各个领域。可调分数延迟(Variable fraction......
针对无源定位必须实现快速和稳定无偏定位跟踪的要求,提出了一种新的双站基于角度和时差的稳健定位跟踪算法。该算法将扩维伪线性......
约束最小二乘法在计算力学和工程问题的理论研究和实际应用中都起到重要的作用. 本文借助矩阵广义奇异值分解的方法, 研究了一般矩......
自Tanaka等1982年提出模糊回归概念以来，该问题已得到广泛的研究。作为主要估计方法之一的模糊最小二乘估计以其与统计最小二乘估计......
为解决图像复原中模糊函数即点扩展函数的估计问题,介绍了图像退化的一般模型,分析了匀速直线运动模糊的退化函数,并采用基于约束......
储层参数预测是地震储层描述的重要研究内容。虽然包体岩石物理模型对于中低孔渗特征的致密储层弹性特征有着较强的描述能力,但是......
针对约束最小二乘图像复原法在退化图像信噪较低时的病态问题,提出基于小波去噪的平滑约束最小二乘图像复原法。其步骤分为自适应......
针对复杂零件的高速高精加工需要,提出了基于弧长为参数的快速NURBS插补。由于NURBS曲线参数u没有几何意义,与弧长是非线性映射关......
提出了一种改进算法,该算法首先用子空间分解法估计出目标信号的导向矢量,并由此构造一个约束条件,然后用业务信号在约束最小二乘......
图像复原是图像处理中的一个重要问题,对于改善图像质量具有重要的意义。图像复原问题的关键是通过求解退化模型获得复原模型并对......
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惯量辨识需要精确的动力学特性,针对动力学特性不可忽略太阳电池阵转动这一状况,提出一种惯量辨识方法,用于卫星本体惯量和太阳电......
为了消除相机的场曲给成像带来的空变模糊,提高图像分辨率和检测精度,针对在工业检测中广泛使用的线阵相机,提出了一种消除场曲影......
数字信号滤波技术是电子信号传输系统的关键,直接影响着电子信息化行业的发展。基于此,运用MATLAB软件仿真设计基于最小二乘法的FI......
约束最小二乘方法(约束最小二乘方滤波器)在图像复原的应用过程中普遍只要求噪声方差和均值的知识,对处理的每一幅图像都能产生最......
频率不变波束形成器在宽带阵列信号处理中有着十分重要的应用。经典的频率不变波束形成器的设计方法没有考虑实际情况中麦克风通道......
低通滤波常用在图像去噪中,抑制噪声从而改善图像质量.在应用中图像的处理要求不能有明显的相位失真,所以选用FIR滤波器,因为它在......
自Tanaka等1982年提出模糊回归概念以来,该问题已得到广泛的研究。作为主要估计方法之一的模糊最小二乘估计以其与统计最小二乘估......
测量方程的非线性是纯方位角跟踪研究的难点。为了解决传统伪线性估计结果存在严重有偏性这一问题,提出了一种基于伪线性估计的无......
针对宽带恒定束宽波束形成通常需要大量阵元或延迟线所带来的硬件开销较大,并且抗干扰效果较差的问题,提出一种基于子带阵元延迟线......
针对宽带恒定束宽波束形成通常需要大量阵元或延迟线所带来的硬件开销较大的问题,提出一种基于约束最小二乘的子带阵元延迟线(SDL)......
频率不变波束形成器（Frequencyinvariantbeamformer，FIB）在无畸变宽带声信号采集等方面具有重要应用。经典的FIB设计方法通常是在理想......
大型用电企业负荷主要由企业的生产负荷构成，受企业生产工况影响很大，具有与区域电力系统显著不同的特征。当企业生产过程中发生影响......
图像复原过程中,约束最小二乘方法一般只要求噪声方差和均值,效果较佳,应用广泛.本文在分析目前数字图像复原技术的基础上,对比研......
