稠密匹配相关论文
针对空气中极线几何不再适用于水下双目图像匹配以及尺度不变特征转换（SIFT）算法只能实现稀疏匹配的问题，提出了基于色彩分割的水下立......
提出一种基于未标定图像序列的稠密重建算法。算法首先利用SIFT特征点对应估计基本矩阵,同时计算图像匹配视差参考值。然后利用由......
三维重建是计算机视觉领域的重要分支之一,它通过直接模拟人类视觉系统的方式感知客观世界,它综合了众多的学科知识,广泛的应用于......
生物特征识别技术已经作为一种较为成熟的身份识别技术应用于实际生活的各个方面。人耳识别技术作为一种新的生物特征识别技术，其可......
从运动恢复形状(Structure From Motion)是通过序列图像获取场景深度信息的一种技术,它是计算机视觉研究领域内的前沿课题之一,具......
本课题的背景是为吸尘机器人自动导航系统找出一个快速准确的稠密匹配算法,所以本文围绕着稠密匹配实现的相关步骤,通过理论和实践......
如今,在计算机视觉领域,三维重建技术已经得到了迅速的发展,基于图像的三维重建技术因为其硬件要求简单、可实施性较高而得到了更......
图像分割是计算机视觉研究的核心问题,其通过将图像划分成互不相交的区域,根据不同区域表现出明显的差异,从而提取出用户感兴趣的......
在计算机视觉中，基于针孔线性摄像机模型的单目，双目视觉系统的研究，已经是计算机视觉的研究热点之一。国际上关于线性摄像机的标定算......
在科学可视化中时变体数据的可视化是一个研究的难点,如何让用户交互式的挖掘体数据的信息,更好的理解体数据一直是人们关注的核心......
由于三维人脸识别在人脸识别方面表现优异，其应用变得越来越广泛。作为三维人脸识别的前提，三维人脸重构也引起了研究者越来越多的关......
最近几十年里，三维重建技术一直是计算机视觉、人工智能、虚拟现实等前沿领域研究的热点方向。而稠密匹配作为三维重建中最关键并且......
随着3D模型的可视化、可获得性不断得到完善,3D形状分析成为了众多学者研究的主题。形状分析中的图形匹配问题也随之成为计算机图......
目的 像对稠密匹配是3维重建和SLAM(simultaneous localization and mapping)等高级图像处理的基础,而摄影基线过宽、重复纹理、非......
设计了应用于户外智能车环境感知的立体视觉系统,并提出了两种立体匹配算法,分别实现不同的功能。基于多特征提取的稀疏匹配算法首......
为提高三维重建的性能,提出一种优化特征点匹配算法。首先,通过组合算法对特征点进行初匹配;其次,通过随机抽样一致算法剔除误匹配......
为了精确建立两幅图像像素间的对应关系,克服区域立体匹配算法计算量大的缺点,提出了一种改进的区域立体匹配算法。改进的区域匹配......
在分析相关视图扫描线特征的基础上,提出了一种基于扫描线分段图像稠密匹配方法。依据灰度特征,将校正图像扫描线划分为灰度相似的......
针对特征点的稠密匹配问题,提出了一种视差生长与张量相结合的多基线稠密匹配算法。利用SIFT特征提取方法在三视图中提取特征点,并......
该文提出了一种新的基于区域增长的立体像对稠密匹配算法 ,该算法适用于多种图像对 ,包括存在较大视差的未经校准的图像对和其中某......
为了提高三维重建的性能,提出了一种新的基于立体像对稠密匹配的三维重建方法。该方法首先采用SIFT算法提取立体像对的特征点,并通......
针对水中气体目标检测存在的水下环境复杂、探测目标多等问题,本文提出一种基于多波束测深声呐的水中气体综合检测方法。针对水中......
3D图形稠密匹配是计算机视觉领域中的一个重要课题.为解决图形匹配中如何提高对拓扑噪声的鲁棒性和效率这2个基本问题,提出一种基......
提出了一种基于连续相位稠密匹配的结构光三维(3D)重建优化方法。利用标定的相机阵列获取投影的结构光变形条纹,利用格雷码划分相......
针对目前主流方法对图像中纹理单一区域匹配效果不佳的问题,提出了一种自适应的基于区域增长的立体像对稠密匹配算法。该算法利用......
真实感三维重建是计算机视觉和计算机图形学的重要课题。真实感三维重建指的是重建得到带有高精度纹理的模型。真实感三维重建依赖......
图像匹配(Image Matching)是计算机视觉、图形图像处理、模式识别等领域中最基础的研究方向之一,具有重要的理论和应用价值。图像......
图像配准作为模式识别和图像处理领域中的一个基本课题,在计算机视觉、遥感技术、图像融合、图像超分辨率重构和医学图像处理等很......
随着信息技术的发展,增强现实(AugmentedReality,AR)技术近年来成为计算机视觉、计算机图形学领域的研究热点。增强现实是指在现实......
立体视觉的实现可分为摄像机标定、特征点提取、立体匹配、三维信息的恢复及后处理五个步骤。本文围绕计算机立体视觉系统,针对摄......
无人机影像转化为水平核线影像后,能够有效地减少同名点的搜索空间。在此基础上,本文使用SIFT算子进行了稀疏匹配,并用BP算法进行......
完全自主驾驶车辆和辅助驾驶车辆(智能车辆)逐渐进入我们生活。其中,道路场景理解是它们重要组成部分,即智能车辆通过传感器感知前......
文中提出一种稠密点云快速立体匹配方法,该方法以传统相位相关算法为基础,通过对匹配点梯度估计的方法自适应叠加离散面具,增加近......
随着平安城市建设的不断深入,身份识别技术扮演着越来越重要的角色。基于人脸图像的身份识别(简称人脸识别),作为生物特征识别技术......
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人脸识别技术因其具有非接触性、快速和容易使用等特点而受到了大家的广泛关注,又因其在安防和其他领域拥有巨大的市场,从而促使了......
双目立体视觉在小型化系统中的运用存在尺寸限制、分辨率下降等问题,文章尝试基于稠密匹配技术重建虚拟视图的方法解决单目情形下......
基于图割全局优化的稠密匹配算法中，平滑项表示和遮档处理是关键问题。具有凸性平滑项的能量函数可以求得全局最优解，但所求结果在视......
