稀疏信号恢复相关论文
在信号处理的众多分支领域中,观测模型均可表示为线性系统,求解它即为信号恢复。然而,根据实际应用建模而成的系统矩阵通常是秩亏......
现实世界的动力系统由于其不断增长的规模和复杂性而难以建模,特别是在现代科学和工程中,动力系统往往存在大量的未知参数,其数目......
压缩感知理论在过去的十几年间得到快速的发展,不仅极大地丰富数字信号处理领域的研究内容,而且也为其他专业领域的研究提供一种新......
第六代移动通信系统（6th generation,6G）相比于5G（5th generation）移动通信系统在应用场景、传输性能等方面需满足更高的性能指标,为应......
在过去的5-10年中,通过压缩感知(CS)技术进行稀疏信号恢复一直是热门的研究领域。CS的主要思想是以低于奈奎斯特的采样率,从低维线......
学位
发射正交信号的MIMO雷达在提高参数分辩力等方面具有很大优势,究其原因,是其充分利用了信号分集,形成等效阵元相当于增大了阵列孔......
紧框架下的压缩感知方法产生的背景是：在许多应用如图像或信号处理中,信号本身不是稀疏的,但是在紧框架的作用下可以表达成稀疏的.......
在本论文中,我们主要研究了稀疏信号恢复问题,它是压缩感知中的核心数学问题之一。稀疏信号恢复问题根据信号的表达形式,可以分为......
压缩感知,是近些年来出现的一种新的采样方式,在许多领域中发挥了巨大价值。受到压缩感知的促动,出现了诸多恢复稀疏信号的算法。......
稀疏信号恢复是信号处理研究领域中的重要问题,本文研究基于线性测量的稀疏信号恢复问题解的个数.在无噪测量下,采用组合分析方法,......
该文利用复数稀疏信号的时域相互关系提出一种新的稀疏贝叶斯算法（CTSBL）。该算法利用复数信号的实部与虚部分量具有相同的稀疏结构......
欠定系统（又称超完备系统）的稀疏信号恢复在压缩感知、源信号分离和信号采集等领域中被广泛研究.目前这类问题主要采用l1范数约束结......
惩罚优化方法广泛应用于存在干扰时的信号恢复问题,并且具有明显的相变现象。为了分析这一现象,需要研究2个问题:该算法何时成功以......
随着信息技术的发展和大数据时代的到来,人们对信息量的需求也在不断地增加,这给信号数据的采样、存储和传输带来了新的挑战.稀疏......
稀疏信号恢复在压缩感知中是重要的一个环节,它在机器学习、模式识别、图像处理、阵列信号处理以及通信信号处理等领域中有着广泛......
压缩传感(Compressed sensing)是信号处理领域里一种全新的采样编码技术,在2006年由David Donoho、 Emmanuel Candes和Terence Tao......
针对单基地多输入多输出（MIMO）雷达低快拍数下DOA估计分辨力下降的问题,提出一种基于稀疏信号表示的DOA估计方法.利用目标在空域的稀......
