神经群模型相关论文
闭环神经调控能够根据患者的实时状态获得期望的调控效果.线性自抗扰控制能够在模型信息少,存在不确定性和外部扰动时,适应复杂的......
21世纪全球兴起了脑科学研究潮流,欧盟、美国、日本和中国等纷纷启动了长期的、大规模的脑科学计划。脑科学研究表明,认知、行为和......
低强度经颅聚焦超声刺激是近年来兴起的一种新型癫痫辅助治疗方案,不仅具有较高的空间分辨力,还能实现无创神经调控。但是,目前,超......
神经振荡能够反应大脑的功能状态特性,是大脑皮层中神经元群体动力学行为的核心。越来越多的实验和临床数据表明:异常的神经振荡可......
致病区的准确识别是治疗癫痫并减少副作用的基础,但传统视觉识别的方法在很多情况并不能令人满意.信号处理方法可以获得一些视觉观......
脑电信号是典型的非线性信号,具有高度的非稳定性和复杂性,其中包含了很多大脑的生理和病理信息。为了充分的理解大脑的认知功能和......
大脑神经元过度的兴奋可以导致癫痫的发作,维持兴奋-抑制平衡是癫痫控制的关键。提出了痫性指数来描述癫痫发作程度,并用作PID控制......
研究目的：神经群模型是典型的非线性动态系统,具有丰富而复杂的动力学行为模式。由于突触可塑性和神经元内在可塑性的影响,神经群兴......
神经振荡研究是探索神经电活动的重要途径,也是揭示大脑认知、感知、学习和记忆等功能的重要手段。振荡节律是神经振荡的具体表征......
致痫区的准确识别是治疗癫痫并减少副作用的基础,但传统视觉识别的方法在很多情况并不能令人满意。信号处理方法可以获得一些视觉......
癫痫是一种常见的神经系统疾病,具有复杂性、反复性和突发性的特点。神经调控的副作用小、风险低、效果好。然而,目前采用的开环调......
在无外界刺激时神经群表现为节律性自激振荡,自激振荡是非线性系统特有的一种运动形式.在非线性描述函数法理论框架下,对神经群模......
神经群模型是典型的非线性系统,具有丰富而复杂的动力学行为模式.神经群兴奋性和抑制性突触具有可塑性,并对神经群动力学特性具有......
神经群模型可用于模拟产生癫痫发作各阶段的脑电(EEG)信号,在癫痫发作机理分析与控制的研究中起了重要的作用。本文主要利用闭环反......
在临床手术中,麻醉是必不可少的一项措施。为了能够对病人的麻醉深度进行实时的自动监测控制,本文建立了一个基于Renyi排序熵(RPE)......
科学研究中,人脑及其相关的生理变化一直都是研究的热点与难点问题。目前对于麻醉的工作机理还没有确定的解释。由于大脑的复杂性......
神经群模型可模拟产生癫痫发作间歇期、发作前期和发作期的脑电信号.本文基于代数估计法,给出一种新型的闭环反馈控制策略以消除神......
