神经网络逆控制相关论文
神经网络逆控制方法是一种不依赖于被控系统精确模型、应用广泛的非线性控制方法。但是该方法在具体应用时还存在一些问题有待解决......
导弹是借助旋转体制可以减弱弹体不对称因素影响,省去一套舵控系统、制导天线等,因此制导兵器以及再入弹头多采用旋转体制,随着制......
随着电力电子装置日益广泛的应用，电网负载也日趋复杂，这给电力网带来了越来越严重的谐波污染。有源电力滤波器(APF)作为一种动态抑......
随着现代工业生产的蓬勃发展,无刷直流电机调速系统得到了越来越广泛的应用。无刷直流电机是以电子换相来代替机械换相,在航天、机......
基于对象的逆动力学模型,提出一种RBF神经网络逆控制的在线自学习控制方案。辨识器采用RBF神经网络和最近邻聚类学习算法,实现对象......
针对液压加载系统及试件的特殊要求,采用基于径向基函数网络(RBFN)的逆控制器,给出了系统NARMA模型及逆模型存在的条件。该方法使......
介绍采用SIEMENS基于PC的控制器WinACODK构建炼钢的自动化控制系统，阐述了其工作原理、与VC＋＋的通信技术。用WinAC代替了传统的硬件PL......
将神经网络逆模型控制方法与滚动时域优化控制技术相结合，提出了具有预测能力的基于神经网络的滚动时域优化控制方案．给出控制器的结......
为了进一步提高感应电机变频调速系统的调速品质和响应速度,在高性能感应电机调速系统理论和技术研究的基础上,将滑模变自抗扰控制......
随着轧制技术的不短进步,现代热连轧工业现场对带钢产品的规格、质量、产量等方面的要求越来越高。热连轧精轧过程中对活套张力和......
质子交换膜燃料电池(PEMFC)分布式发电系统的负载典型特点是时时有瞬间的大的峰值功率.因此,系统必须找到实时的最佳工作点才能响......
针对神经网络预测控制中，在线滚动优化计算量大、算法稳定性难以保证的问题，提出一种确定黄金分割优化算法初始搜索区间的方案，即初始......
机械手具有非线性时变、多变量、强耦合的特性，在机械手系统可逆的基础上，设计一种机械手的神经网络逆控制方案。通过神经网络逆辨识......
目前双进双出球磨机直吹式制粉系统在国内燃煤电厂中的使用越来越广泛。直吹式制粉系统在运行中需要满足包括煤粉细度、温度等许多......
空间望远镜分块式主镜的面形由其背后布置的若干致动器进行高精度控制。为了提高面形控制精度,设计了基于主镜面形非线性模型的模......
航空发动机为一类非线性强、控制变量多、结构复杂且时变的气动热力学系统。近年来，随着航空事业的不断发展，对航空发动机的性能也提......
针对烤箱温度在工作区域内的变化具有非线性的特点,运用神经网络逆控制和预测控制相结合的方法对整个系统进行控制.系统的仿真部分......
本文主要对非线性不确定系统的智能控制方法进行研究，利用传统神经网络、改进的神经网络结构、改进的神经网络学习算法、控制更新算......
以车辆悬架系统中的半主动减振器和半主动悬架为研究对象,对半主动减振器的结构设计、数学建模和半主动悬架系统控制策略进行了深......
