盲源分离(BSS)相关论文
针对快速独立分量分析(fast independent component analysis,Fast-ICA)算法中非线性(nonlinearity)本身的计算负担会造成算法收敛......
眼睛是人体重要的感觉器官之一,人类可以通过眼球运动向外界传达信息或与之交互。不仅如此,眼动的异常还是一些重要疾病的常见临床......
盲源分离（blindsourceseparation，BSS）是指在混合系数未知的情况下，从混合信号中恢复出源信号的过程。在实时盲源分离问题中，学习速率的......
介绍了盲源分离(blind source separation,简称BSS)的基本概念和研究发展,综述了盲源分离在机械故障诊断中的研究现状,主要论述了......
非负矩阵分解（NMF）是解决非独立源信号混合的盲分离的另一条新途径。该文提出一种基于约束NMF的盲源分离算法,在对NMF估计得到的源信......
由于频域盲源分离方法无法精确解决排列模糊问题，分离出的信号质量受到很大影响．本文提出一种后处理方法以进一步消除不同信源间的空......
作为盲源分离（BSS）问题的最有效解决方法之一,独立分量分析（ICA）算法可以分为时域和频域算法两类.将时域盲源分离的快速算法推广到频域......
解决盲源分离问题（BSS）最常用的方法是独立分量分析方法（ICA），快速独立分量分析方法（Fast-ICA）是目前广泛使用的独立分量分析方法。传统的......
利用Fast-ICA算法进行超高斯信源盲分离时,计算其目标函数所选取的非线性函数主要是双曲正切函数（tanh）和高斯函数（gauss）。由于tanh和......
1998年,Torkkola提出了反馈分离结构的信息最大化算法,该算法对应于稳定的ⅡR滤波器,只能用于最小相位混合.而真实的环境往往包括......
经验模态分解（EMD）算法在非线性、非稳态的信号处理上具有显著的优势,但EMD在实际应用过程中存在着一些缺陷,其中以模态混叠和虚假模......
结构仅输出的振动信号往往是各种源信号通过复杂规律形成的混合信号,对结构损伤特征提取与数据挖掘造成了很大困难。对此,提出了一......
盲源分离(Blind source separation,BSS)是一种从混合信号中提取和恢复源信号的信号处理方法。在众多BSS算法中,主偏度分析(Princi......
为解决工况传递路径分析(OTPA)方法面临的核心问题,提升OTPA方法应用范围和工程实用性,提出一种融合盲源分离的传递路径分析技术。......
盲源分离(BSS)是现代信号处理领域中一个活跃的研究领域,它指的是在源信号和传输信道都未知的情况下,仅由传感器接收到的观测信号......
针对传统的独立分量分析难以解决齿轮箱混合故障诊断中存在的欠定盲分离问题,提出了基于EMD和CICA(约束独立分量分析)的单通道盲源......
使用传感器阵列对材料结构冲击损伤进行定位,有助于及时发现损伤及潜在威胁,保障结构安全性。采用盲源分离(BSS)对传感器阵列信号......
由于频域盲源分离方法无法精确解决排列模糊问题,分离出的信号质量受到很大影响.本文提出一种后处理方法以进一步消除不同信源间的......
独立分量分析是盲信号处理领域的研究热点 ,是盲信号处理的重要组成部分。介绍了独立分量分析 (ICA)的基本模型、数学原理、研究进......
盲信号分离技术是近年来信号处理领域的一个研究热点，由于其能够从观测的混合信号中恢复出原始信号，而对原始信号和混合系统的先验知......
从临床诊断的角度来看,胎儿心电图(FECG)的提取具有非常重要的意义。因为它能够提供有关胎儿健康的信息,帮助确定胎儿是否有疾病。......
盲源分离是在源信号与传输信道未知的情况下仅利用接收天线的观测数据提取或恢复统计独立的源信号。盲源分离因为在语音处理、医学......
