瓦斯浓度预测相关论文
为了解决瓦斯浓度预测使用的单一数据在预测中影响还不够深入的问题，提出基于LSTM神经网络的多源数据融合瓦斯浓度预测模型。模型将......
为解决煤矿瓦斯浓度预测问题,提出基于多因素的LSTM瓦斯浓度预测模型。模型首先对煤矿多源监测数据进行数据融合、缺失值处理;其次......
煤炭安全生产涉及到对煤矿生产现场的人、设备、生产环境各方面的监测，随着矿井自动化技术的提高，大多矿井已建立了多种自动化系统，如......
瓦斯浓度是导致瓦斯灾害的重要因素之一,瓦斯浓度预测是为了保障煤矿安全生产和工作人员的生命安全。因此,有效的预防瓦斯灾害,可......
煤矿安全是当前安全生产工作的重中之重,而瓦斯灾害是威胁煤矿安全生产中最严重的一种灾害。随着计算机技术和瓦斯灾害预测技术的......
瓦斯浓度监测是煤矿瓦斯灾害事故预警的重要的手段,其浓度变化预测对于提升矿山安全生产具有重要意义。针对矿井瓦斯浓度预测问题,......
对瓦斯浓度进行预测是预防瓦斯事故的有效方式。卷积神经网络(CNN)可以提取时间序列中的时间平移不变特征,长短期记忆神经网络(LST......
瓦斯浓度作为衡量煤矿瓦斯危害程度的一个重要指标,为了能够更加准确的预测煤矿瓦斯的浓度,提出一种差分进化-分布估计（DE-EDA）算法......
针对瓦斯浓度预测存在多因素影响的特点，在商空间理论下，采用多种粒度，从不同的角度（层次）来分析瓦斯预测的数据，同时利用商空间的合成和......
以构造单位时间段内瓦斯浓度最大值的极值统计模型作为评价或预测评估瓦斯爆炸预警临界值的依据,阐述了矿井瓦斯浓度的极值统计方......
通过定量法确定瓦斯浓度数据具有混沌特性,计算瓦斯序列的延迟时间和最优嵌入维数并对其相空间重构。在混沌分析的基础上结合人工......
针对目前瓦斯浓度预测与瓦斯安全状态分类方法中主观性较强、超参数难以选取、解释性差、无法有效地利用样本之间时序信息等问题,......
由于瓦斯的性质及其严重危害性,瓦斯及其危害等级预测研究一直是国内外安全学者的重要研究课题之一,但是这些研究主要是侧重于矿山......
学位
针对现有基于时间序列的瓦斯浓度预测方法存在算法复杂、预测步长较短等问题,根据瓦斯浓度历史监测数据的随机性与时序性,提出了一......
为了对煤矿瓦斯事故进行预防和控制,确保安全生产,在分析瓦斯涌出量影响因素和数据特征的基础上,确定了ARIMA时间序列模型的参数,......
针对传统的瓦斯浓度预测算法预测精准度低、鲁棒性较差的问题,提出一种改进GRU网络的瓦斯浓度预测模型。将门控神经网络的输入层替......
瓦斯灾害是煤矿生产过程中最严重的灾害之一,研究和分析瓦斯数据的特征及其内在联系,设计有效的算法模型实现对瓦斯浓度精确地实时......
为了进行煤矿工作面瓦斯监测浓度预测预警,首先对瓦斯监测数据进行异常数据替代、缺失数据补齐、消噪等预处理,确保瓦斯浓度原始输......
针对基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的瓦斯浓度预测方法进行参数优化时存在的易陷入局部最优解、搜索效率较低、易产生早熟收敛等......
为了改进煤矿工作面瓦斯浓度预测可靠性和精度,运用基于混沌相空间重构的免疫遗传最小二乘支持向量机瓦斯浓度预测方法,把瓦斯浓度......
煤矿瓦斯浓度的精准预测是矿井瓦斯防治的关键。为了准确可靠地预测工作面瓦斯浓度,提出了一种基于门控循环单元方法的工作面瓦斯......
煤矿的安全生产一直是人们重点研究的课题之一。在众多的煤矿开采安全事故中,瓦斯引起的事故占到了大多数。对井下生产线的瓦斯浓......
煤矿井下瓦斯事故破坏力大,造成的人员伤亡惨重,居煤矿五大灾害事故之首。分析和研究瓦斯数据的特性,构建有效的瓦斯浓度预测模型,......
在煤矿灾害中,瓦斯灾害往往伴随着严重的事故后果,因此,准确可靠的瓦斯浓度预测能为矿井瓦斯的防治工作提供有效的治理措施和决策......
以R语言作为工具,建立ARIMA模型拟合瓦斯浓度时间序列并对拟合的残差序列建立GARCH模型,最后将ARIMA模型和GARCH模型结合起来对综......
为了准确预测采煤工作面的瓦斯浓度,提出免疫遗传算法优化的动态模糊神经网络瓦斯浓度动态预测方法。用无线传感网络系统采集工作......
为提高含噪声瓦斯浓度数据的预测精度,提出了一种基于独立成分分析（ICA）和k-最近邻（kNN）法的反向传播人工神经网络（BP-ANN）预测模型。利......
瓦斯灾害制约着煤矿安全生产的发展水平,瓦斯治理是高瓦斯煤矿开采工程中的重要环节,有效预测出下一时间段瓦斯浓度并做出合理的安......
