活化函数相关论文
本文在探讨了高阶神经网络的一般应用之后,介绍了这类网络在试井模型识别方面的成功应用。在研究过程中发现这类网络在石油工业中......
该文用16个金属氧化物半导体气敏传感器和神经网络分类方法建立了一种新的嗅觉模拟装置,开发了一套功能较完善的系统控制软件,并对......
基于ＡＫａｗａｍｕｒａ等人提出的Ｎｅｕｒａｌ－Ｆｕｚｙ协作系统概念［１］，根据模糊系统的结构，确定等价结构的神经网络。网络保留了模糊控制系统的优点，空间结构清晰，同时具有学......
针对转弯机动目标跟踪,提出一种改进的“当前”统计模型对角速度进行估计.该模型在当前统计(CS)模型的基础上,通过加权一个以新息......
本文给出了一般情况下二层前传神经网络中的在线梯度法的收敛性定理，并将其应用于一些常用的活化函数和能量函数。
In this paper,......
研究了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型神经网络的全局指数稳定性，就活化函数严格单增和严格单增但增益有界的情况，提出了保证网络全局指数稳定的充分判据。对活化......
本文研究了具无限变时滞的神经网络的全局指数稳定性 ,在假设神经元输出输入活化函数有界和满足全局 Lipschitz条件下 ,得到了神经......
本文以时滞型Hopfield神经网络为基础，研究了其指数稳定性问题。时滞型体现了神经网络本身具有的性质，使研究更具现实意义。 ......
学位
在低角度目标跟踪系统中．由于杂波的存在．往往使跟踪观测数据中含有大量野值．这些野值的出现会降低跟踪精度。如果不及时的检测并剔除......
通过分析CS-Jerk模型的缺陷,提出一种改进的＂当前＂统计Jerk模型算法。该算法根据新息的统计学特性,即新息协方差矩阵的迹服从卡方分......
针对目标跟踪系统出现的观测量野值问题，在分析Kalman滤波新息序列样本统计量及其抽样分布函数的基础上，引入一种活化函数对新息序列......
本文在ＢＰ神经网络模型中，采用一种新型的神经元活化函数替换传统的Ｓ型活化函数，并在活化函数中引入了可调参量，研究表明，作这一替换后对提......
通过构造一类新的高效分段活化函数，很好地解决了ＢＰ算法学习收敛速度慢的问题，而且提出了一种自适应调整网络参数的新算法，从而大大提高......
针对转弯机动目标，提出了一种两层模型嵌套的跟踪算法。算法的内层模型由基于函数的“当前”统计（Functionbasedcurrentstatistic，FB......
农机车载GPS定位易受抖动影响,农田垄线不平坦会导致车载GPS抖动而使其定位不准确,造成农机作业的工作误差。传统的线性滤波车载GP......
构造了一类新的高效分段活化函数，很好地解决了ＢＰ算法学习收敛速度慢的问题，并提出了一种自适应调整网络参数的新算法，从而大大提高了算......
"当前"统计模型算法对目标加速度极限值及机动频率的依赖性这一缺点,导致该算法在跟踪弱机动目标及高机动目标时,跟踪性能会明显恶......
