泡沫图像相关论文
针对矿物浮选过程中浮选药剂添加量与泡沫图像特征之间关系复杂且难以准确建模的问题,提出一种基于生成对抗网络的浮选加药过程智......
泡沫浮选是一种广泛使用的选矿方法,通过充入空气并添加合适的浮选药剂从矿浆中分离有用矿物。泡沫浮选过程中药剂添加量的调控是......
随着图像处理技术在铜浮选领域的广泛应用,生产现场能够获取浮选泡沫图像视觉特征,通过结合浮选工艺生产操作,可以实现浮选生产状......
加药量是金锑浮选过程最重要的操作变量,目前浮选过程加药量主要由操作人员依据泡沫表面视觉特征进行调节,这种人工方法具有主观性......
学位
泡沫浮选是实现矿物分离的一种常见方法。长期以来,选矿厂主要依靠工人观察浮选槽表面泡沫的物理特征,来完成浮选过程的控制。但由......
浮选是利用矿物颗粒表面润湿性的不同来实现矿物分选的一门技术,其泡沫的表面视觉特征直接反映浮选生产工况。目前,国内大多数选厂......
浮选加药作为煤泥浮选过程的重要环节,其药剂量的准确添加对浮选的效果有很大的影响。目前煤泥浮选生产中由于缺少高精度的浮选变......
浮选是一种利用矿物表面的物理化学性质的差异分离有用矿物的分选技术。目前,国内浮选过程主要依靠浮选操作工人观察浮选泡沫状态......
在硫浮选生产中,泡沫层表面视觉特征能够反映浮选性能。硫浮选泡沫边界明显,但是泡沫的带矿量不稳定,泡沫的大小尺寸变化也有很强......
矿物浮选是一种常用的工业选矿方法。浮选泡沫表面视觉特性是浮选工况、工艺指标和生产操作的直接反映,在基于机器视觉的浮选过程......
针对矿物浮选过程中浮选药剂添加量与泡沫图像特征之间关系复杂且难以准确建模的问题,提出一种基于生成对抗网络的浮选加药过程智......
目前而言,由于机械开采的迅速推广,产出的细粒煤已经大致占到原煤总量的20%以上。选煤厂的浮选技术水平的高低,将直接影响煤炭资源......
在煤泥浮选过程中,存在着人工加药计量不准和隔膜式计量泵误差较大的问题,从而导致精煤灰分不稳定。将神经网络算法应用于加药量预......
在浮选生产中,浮选泡沫表面纹理与浮选工况密切相关。经验丰富的流程操作人员虽然能够通过泡沫推断出浮选系统的某些状态,但难以准......
针对矿物浮选过程精矿品位在线检测困难的问题，提出了一种基于PCA和神经网络的精矿品位在线预测方法。应用数字图像处理技术，从实时......
浮选泡沫的图像处理和图像识别研究在浮选过程控制中有重要意义.本文通过查阅大量的文献资料,就浮选泡沫图像的特点、浮选泡沫图像......
针对矿物浮选过程中回收率参数难以在线检测的问题,提出了一种智能预测算法.首先采用相对红色分量提取泡沫颜色特征,采用改进面积......
矿物浮选过程中,矿浆pH值作为影响浮选效果的一个重要因素,是实现浮选过程监视及优化控制的一个重要参量。目前的pH值测定仪存在交......
矿物浮选过程中,为了预测矿物品位,需要提取大量泡沫图像特征参数,其中泡沫大小是十分重要的图像特征参数。图像分割就是把泡沫图......
泡沫图像特征是指泡沫图像中与浮选性能相关的局部黑色水化区域大小,即局部光谱特征.针对这一局部光谱特征形状、大小无规则性,提......
Froth image could strongly indicate the production status in mineral flotation process.Considering low contrast and sens......
针对煤泥浮选泡沫图像中存在的噪声干扰和气泡粘连等问题,提出了一种基于机器视觉的分割模型,采用煤泥浮选泡沫图像分割算法对实验......
浮选泡沫图像是一种特殊的纹理图像,不同类别等级泡沫图像比较相似,采用邻域灰度相关矩阵法或空间灰度相关矩阵法提取特征参数,然......
基于BFIPS-Ⅱ泡沫图像分析仪的开发与应用,介绍了泡沫图像分析仪软件系统的系统架构、系统平台、系统功能,以及在系统平台下应用实......
针对浮选泡沫视觉特征的多样性和重要度差异以及浮选工况样本数分布不平衡等问题,提出一种基于在线泡沫视觉表观特征加权支持向量......
针对一类边缘特征不明显的矿物浮选泡沫图像,提出了一种基于模糊三值模式的泡沫图像边缘检测方法.在‘0/1’二值模式基础上,增加不......
针对灰度共生矩阵法提取的浮选泡沫图像纹理特征相互混叠,不利于聚类和识别的问题,提出一种基于正交保局投影和支持向量机的浮选泡......
针对浮选泡沫图像气泡粘连、边界模糊等难以分割的特点,结合区域生长和边检测技术,提出一种基于种子区域边界生长的图像分割方法。......
针对浮选过程中因气泡粘连及形状不规则导致泡沫形态特征难以提取的问题,提出一种基于改进模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类和数......
基于气泡形状特征是相关工业过程状况的重要标识,提出基于峰谷分析的气泡形状特征计算方法,通过对泡沫图像进行多维峰谷分析,统计......
泡沫图像特征与工况紧密相关,对于指导生产操作,调节生产状态发挥着重要作用.纹理特征是泡沫图像中的关键特征,它能表征泡沫表面纹......
In order to extract froth morphological feature,a bubble image adaptive segmentation method was proposed.Considering the......
对浮选过程进行故障诊断有助于选矿厂减少药剂消耗,增加有效矿物的回收以及降低现场操作工人的劳动强度等。针对传统的浮选过程故......
在浮选过程中,通过观测矿浆泡沫状态来判断药剂添加量的程度。运用图像检测方法,提取矿浆中泡沫图像特征,获取浮选过程加药量的程......
研究安装了煤泥浮选泡沫数字图像获取系统，通过大量的分批浮选实验，获取了许多煤泥精矿泡沫图像；分析了煤泥浮选泡沫数字图像的特点，探......
针对矿物浮选过程中的一类回收率预测问题,提出了一种基于泡沫图像特征提取的预测算法。该算法采用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立......
针对基于图像底层特征的泡沫图像分类识别正确率不高、存在语义鸿沟问题，提出一种基于向量空间模型（VSM）的浮选泡沫图像分类方法。该......
针对矿物浮选过程中获取的泡沫图像易受环境光照影响、噪声干扰和存在灰度对比度低等问题，提出一种结合多尺度Retinex（MSR）算法和非下......
描述了浮选中泡沫图像的分割算法 ,根据测定泡沫的尺寸、形状和纹理分割泡沫图像 .因这些泡沫图像的图案和性质千差万别 ,用现有的......
针对矿物浮选过程中泡沫图像处理的结构元素选取问题,提出了基于形态模式谱的结构元素选择方法。在二值图像粒度测定理论基础上,引......
针对矿物浮选过程中回收率难以在线检测的问题,提出了一种回收率预测方法。采用最小二乘支持向量机构造预测模型,以图像特征作为模......
结合在大山选矿厂的具体应用,从系统方案、软硬件平台、模型建立等方面详细分析介绍了BFIPS—Ⅰ型浮选泡沫图像处理系统。系统可以......
鉴于精煤灰分的测量对煤泥浮选自动化的生产有着重要的意义,然而传统的燃烧法测量灰分的办法无法满足自动化生产的需求,设计了一种......
目前,随着矿产资源的不断开采,矿产资源品位逐步降低。在未来,合理使用较低品位的矿产资源将变得更加重要。因此,我国许多有色金属......
探讨了煤泥浮选泡沫图像特征的提取方法，首先将RGB图像转化为灰度级图像，再采用直方图均衡化和局域中值滤波处理，以改善图像的对比度，......
利用小波多尺度分析提取的铜浮选泡沫图像传统统计特征,具有多尺度特性,但没有形态学意义,无法直接反映泡沫图像的表观特点。对泡......
矿物浮选泡沫表面纹理与浮选工艺指标高低密切相关,为了准确获取泡沫图像纹理,在灰度共生矩阵方法的基础上提出一种新的浮选泡沫图......
