正则化算子相关论文
由于复杂的采集条件或经济条件受限,采样得到的地震数据常出现不规则、缺失、稀疏等情况,进而影响后期成像准确度以及分辨率。针对......
图像处理技术在近几十年来有了快速的发展,取得了很大成就。近年来,稀疏表示方法已成为图像处理领域中的研究热点。稀疏表示方法通......
针对现有核磁共振测井渗透率模型对孔隙结构复杂的致密砂岩储层预测精度不高的问题,在分析误差反向传播神经网络的缺陷后,提出了一......
在数字信号处理应用中很重要的一些问题均涉及弗雷德霍姆第一类积分方程的数值解及病态方程组解。在这些数学问题中,原始数据很小......
在保证适当学习精度前提下,神经网络的神经元个数应该尽可能少(结构稀疏化),从而降低成本,提高稳健性和推广精度.本文采用正则化方......
本文主要讨论了用A-光滑正则化算子解非线性不适定问题。我们首先对非线性问题用Newton型方法进行线性化，然后用其等价的Bakushinki......
本文主要研究非线性不适定算子方程的几种数值解法。许多实际应用领域常归结为非线性反问题的求解，例如参数识别问题、反散射问题、......
现实世界中有很多随时间发展的物理系统是不适定的问题,此类问题可以归纳成不适定的抽象Cauchy问题.对不适定抽象Cauchy问题的研究......
本文研究了紧算子方程的Moore-Penrose广义解的逼近,引进了A-导数的概念和对应的A-光滑正则化算子.这个双参数的A-光滑正则化算子......
文中研究了一类带有Ｃａｒｌｅｍａｎ位移项的一般形式奇异积分方程组，与之等价的是一个含有四个元素的边值问题。对其特征方程组。对其特征方程组，得......
超分辨率重建技术是指将同一场景拍摄得到的低分辨率图像融合在一起,并去掉模糊和噪声,从而重建出高分辨率图像的技术,是近年来重......
借助多元复分析中对于奇异积分方程和奇异积分方程组可解性的讨论,证明了CIifford分析中关于向量函数奇异积分的2个Poincaré-......
提出了一种获取正则化参数的新方法。利用随机理论解决正则解模糊误差能量期望值最小化问题,确定正则化参数。对正则化算子给定为L......
研究了形如∫t0H(t,τ)f(τ)dτ=g(t)一类积分方程的数值求解.从讨论病态性质入手,基于吉洪诺夫的正则化思想,构造了正则化算子,从......
利用地基红外高光谱辐射数据可以反演得到高时间分辨率的边界层大气温度廓线。目前的AERIoe最优化反演算法相比于传统的＂剥洋葱＂算法......
为有效提高非球形分布式水平划分数据集的聚类质量,提出了一种分布式约束一致高斯混合模型(DCCGMM)。DCCGMM以高斯混合模型(GMM)作......
近年来,非线性图像配准各种方法的数值分析已经十分成熟;但是大多数工作都没有考虑理论上的收敛性分析.本文对非线性图像配准极小......
This paper proposes a new image restoration technique, in which the resultingregularized image approximates the optimal ......
考虑一类半导体方程组的混合初边值问题.利用正则化算子和逼近过程,通过一系列先验估计,在迁移率既不为常数,又不满足速度饱和的条......
