模糊信息系统相关论文
在信息爆炸的今天，如何准确的获取、分析和处理信息已成为信息技术领域的热点问题。在处理数据时，我们经常会遇到不确定的信息，或者模......
评估决策是通过评估信息的加工形成综合排序的一种选择行为,己在企业、教育、科技管理中得到了广泛应用。在评估决策系统中,不确定......
基于粗糙集理论的信息系统是Pawlak提出的,该理论的一些应用,如规则提取、不确定决策、分类与特征提取等都与信息系统有关.信息系......
粗糙集理论作为一种新的数据分析理论,是处理具有不确定性的问题的有力工具,已广泛应用于数据挖掘、机器学习、人工智能和模式识别......
模糊粗糙集理论是一种处理不确定性信息的重要的数据挖掘方法.为了建立模糊信息系统的约简建立理论基础,该文首先利用三角范数及其......
人们从多个渠道得到大量的模糊信息,将这些信息进行融合以得到更加精确的信息就变得尤为重要。文中首先利用条件熵构造了多源模糊......
在模糊ID3算法中,用模糊分类熵选择扩展属性,以自顶向下的方式递归地构建模糊决策树,对数据进行分类。提出了一种基于属性模糊熵的......
基于粗糙集理论和模糊等价关系,提出了模糊信息系统(FISs)在不同粒度划分上的知识约简方法和属性重要性度量.这些约简利用了2个水......
知识约简是粗糙集理论的重要研究内容。针对不同的粗糙集模型和约简定义,给出相应的知识约简方法一直是知识约简的主要任务。以分......
该文定义了一种相似度量算子对对象间关于属性的接近程度,并基于此提出了代表一类模糊相似关系的模糊不可区分关系R：B,即关于对象的......
给定一个模糊信息系统，可能找到多个重要的模糊属性子集，而且这些重要的模糊属性子集对决策有不同的贡献，会产生不同的影响．如果仅选择......
针对模糊信息系统,通过分析R.Jensen所定义近似算子的松散性,构造了一种严格状态下的近似算子,该算子可以保证下近似随信息系统中......
针对模糊信息系统,建立基于优势关系的粗糙集模型,并给出该模型的多种知识约简定义.通过构造分辨函数,得到了求解优势模糊粗糙集模......
粗糙集理论是由波兰数学家Z．Pawlak在1982年提出的，是继概率论、模糊数学、证据理论之后又一种处理不确定性信息的有效数学工具。该......
随着互联网技术的快速发展,人们获取和存储数据的能力越来越强,数据的形式也越来越丰富。在不同的场景下,数据往往有不同的采集方......
粗糙集理论是一种能够卓有成效地分析和处理不精确、不完整、以及不一致信息的数学工具。该理论与证据理论、模糊集理论和概率论等......
图像识别是近二十年来模式识别和图像处理研究的热点,是用现代信息处理技术与计算机技术完成对图像的认识、理解过程。它研究的主......
