模型剪枝相关论文
随着人工智能和计算机视觉的不断发展,车辆检测算法在智能交通监控系统、智能交通运输系统和智慧城市之中扮演着重要的角色。它是......
车道线检测是自动驾驶车辆环境感知的核心任务,直接影响着车辆执行模块的控制决策,对于自动驾驶具有重要的研究意义。目前常用的车......
随着目前城市绿化程度的不断提高,落叶清理工作也变得更加复杂繁重。落叶具有季节性特征,需要不断重复清扫,特别是绿化率高的园区......
精准的舰船目标检测技术能够提升武器装备的全方位感知能力。针对复杂环境下SAR舰船目标检测虚警、漏警问题严重。提出一种基于YOL......
针对辅助驾驶中夜间小目标红外行人检测精度低、网络模型占用内存空间大、检测速度难以满足实时检测要求等问题，提出了一种轻量化的......
物联网设备数量呈爆发式增长,在智能家居、智能交通、智能医疗等领域得到了重要的应用,成为我们生活中不可缺少的一部分。但由于许......
基于深度学习的卷积神经网络是当前目标检测利用的最为流行的方法之一。目标检测作为计算机视觉领域的一个重要分支,被广泛应用于......
针对传统视网膜血管分割算法检测速度慢，难以应用于实时医疗辅助诊断系统的问题，提出一种轻量型的基于Shuffle-Unet的视网膜血管分割......
随着第五代移动通信（The 5th Generation,5G）商业化进程不断推进,5G将与更多的行业进行垂直交叉,催生了许多与人工智能（Artificial In......
近年来,工控行业逐渐向数字化和智能化发展的方向推进,工控系统在开放和互联的同时也面临着更为复杂的安全挑战。工控系统的入侵异......
在法治社会中,随着刑事案件的不断累积和增加,国家和人民越来越重视对刑事案件判刑期限的准确性,同时也对司法人员准确判刑提出了......
针对红外图像颜色、纹理等信息不够丰富，导致检测精度相较于可见光图像低；夜间红外行人目标检测模型参数量大、依赖高性能GPU资源，导......
目标检测是计算机视觉的基础领域之一,在智能机器人、智慧交通、视频监控、自动驾驶等领域具有重要的应用前景和价值。虽然近年来......
针对目前交通标志检测算法存在网络复杂度高、计算量大、边缘端部署难度高。提出一种基于YOLOv5的轻量化交通标志目标检测算法。通......
近年来随着互联网社区的快速发展,用户产生了大量含有文本的多媒体文件。文本识别技术成为多媒体检索与内容分析审核的核心方法,利......
巨大的市场需求,方便快捷的购物方式,使得自助售货机成为线下零售行业研究的热门方向。但是,目前主流的自助售货机商品识别技术存......
近年来,随着深度学习的高速发展,卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNNs）已成为图像分类、目标检测、语义分割、深度估计......
高光谱遥感图像分类是遥感图像自动理解的一项基本任务,也是深度挖掘遥感信息的前提保障,在自然灾害检测、地理图像检索、环境监测......
随着计算机视觉技术的不断发展,目标检测技术已经广泛应用于自动驾驶、视频监控、人机交互、人脸检测等领域,受到学界与工业界的密......
深度神经网络的轻量化是其在边缘嵌入式设备实现的必要步骤,主要包括参数量化、模型剪枝、轻量卷积核设计、知识蒸馏等几类方法。......
近几年,随着计算资源的提升和大数据的发展,深度学习模型执行任务的能力也得到了较大的提升。在计算机视觉研究中,例如图像分类、......
近年来,随着图形处理器性能的飞速提升,深度神经网络取得了巨大的发展成就,在许多人工智能任务中屡创佳绩。然而,主流的深度学习网......
期刊
近年来,随着深度学习的飞速发展,深度神经网络在许多机器学习任务中,包括计算机视觉、自然语言处理、语音识别方面,都取得了飞跃式......
火灾作为一种频发的灾害事故,使得人们的生命和财产安全受到严重威胁。为避免火灾发生,对其进行早期检测已成为关键一环。传统火灾......
近年来,深度学习技术的飞速发展,越来越多的人工智能产品也能落地了。伴随着深度学习技术在安防监控,银行金融,自动驾驶等安全敏感......
目标识别是计算机视觉中一项重要的技术,随着深度学习的兴起,基于卷积神经网络的目标识别算法弥补了传统算法在识别精度、速度方面......
行人检测是计算机视觉领域的一项重要任务,其在车辆辅助驾驶、视频监控、智慧交通以及智能机器人等领域都有着巨大的研究价值和应......
随着科技进步,人们的生活质量越来越高,垃圾产量随之上升,垃圾分类处理成为亟待解决的一个问题。目前垃圾分类中可回收物分类方式......
为了满足工业上对织物缺陷检测的实时性要求,提出一种基于S-YOLOV3(Slimming You Only Look Once Version 3)模型的织物实时缺陷检......
为了使得用于目标识别的神经网络模型适应普通移动端或者嵌入式设备,需要将模型中对结果无影响的部分卷积通道剪枝,并简化权值数据......
道路的能见度判断对于驾驶安全具有重要的意义。现有的能见度测量设备,由于成本较高,难以在高速公路全路段部署。而基于图像的能见......
目标检测算法作为计算机视觉领域的基本任务之一,近几十年来得到了广大学者的广泛研究,产生了一系列优秀的研究成果。图像目标检测......
随着大数据和计算机硬件的发展,训练大型深度神经网络(Deep Neural Networks,DNN)已经成为可能。因此深度神经网络近些年受到了广......
交通标志的检测与识别系统是实现智能交通系统关键子系统,在辅助驾驶、智能导航、自动驾驶、智慧交通、交通标志维护等领域都有着......
在白酒生产的蒸馏环节中,摘酒工艺可以将不同品质的酒液区分开来并分别存储,能够有效提升生产效率和产品的质量。传统摘酒工艺采用......
深度学习近些年在飞速发展的同时,依然面临着一些挑战。一方面,由于目前的卷积神经网络普遍存在模型结构复杂和参数量冗余等问题,......
在计算机视觉的模式识别中,目标检测是一个非常具有挑战性并且极具现实意义的的研究方向。多人姿态估计作为计算机视觉领域的一个......
随着国家新基建政策的提出,人工智能、5G等新科技成为国家将来发展的重点,而作为5G和人工智能相结合的智能车领域的发展也同样备受......
宫颈癌已成为影响女性健康的主要疾病之一,并且发病率正在不断增加。宫颈癌的早期诊断是预防和治愈宫颈癌的关键。基于宫颈抹片显......
学位
随着我国经济的高速全面发展,人民生活水平的日益提高,我国对于交通运输方面的需求越来越大。随着铁路运输生产力的高速发展,铁路......
为了提高交通标志识别系统在城市路况环境中的实时性应用,本文面向城市路况交通标志识别对VGG网络进行了剪枝与量化研究.以VGG网络......
基于人工设计特征的检测算法检测速度普遍较慢,检测精度也有待提高,已无法满足现今工业生产中的需求。而基于深度学习的检测技术,......
目的为了解决复杂环境中多人姿态估计存在的定位和识别等问题,提高多人姿态估计的准确率,减少算法存在的大量冗余参数,提高姿态估......
