机组优化组合相关论文
本文提出了一种解决电力市场环境下的机组组合新算法，与传统的一些优化算法相比，基于人工鱼群的组合优化算法具有收索速度快，收敛性好......
本文针对电力系统中机组优化组合这一复杂的大规模非线性混合整数规划问题,提出一种应用蚁群算法和粒子群算法相结合的优化方法.即......
机组优化组合是电力系统运行计划的核心问题，合理的安排机组启停计划及负荷分配能节约能源、减少对机组的损耗，带来可观的经济效益和......
本文针对火电厂负荷优化组合分配的特点,提出了以系统煤耗量为目标函数,包含负荷需求限制、单机输出功率上下限、机组最大允许启停......
针对实数遗传算法应用于火电厂机组负荷优化组合问题中存在早熟收敛的难题,提出了部分解约束结合惩罚函数的改进实数遗传算法,在解......
本文介绍并分析了火电厂机组优化组合模型以及遗传算法在解决机组优化组合问题中的应用。总结了遗传算法针对机组优化组合问题特性......
本文对解决机组优化组合问题的遗传算法进行了改进，采用实数编码并针对经典遗传算法易陷入局部极值的缺陷，将Alopex算法和遗传算法结......
给出了机组优化组合的数学模型，重点探讨了求解机组优化问题的主要方法，包括遗传算法、免疫算法、蚁群优化算法、粒子群优化算法、社......
国内外电力市场改革迫使发电厂进行报价策略研究.我国电力市场改革已完成"厂网分开","竞价上网"在部分地区开始试点.作为未来市场......
随着电力工业市场化改革的实施和电网中用电负荷峰谷差的日益增大，研究火力发电厂厂级负荷优化调度具有重要的意义。本文主要是以SI......
机组组合问题是电力系统经济调度的一个重要环节,经验表明机组优化组合比优化分配负荷更加经济。本文对解决机组优化组合问题的遗......
随着电力运营体制改革的不断深入和电力市场的逐渐形成，电力系统中AGC功率调配和机组优化组合的规模越来越大，约束条件也越来越复杂......
近年来,随着电力工业市场化改革的深入开展,维持电力系统的经济运行显得越来越重要。机组优化组合是电力系统短期运行计划的核心问......
能量不平衡的处理是重要的辅助服务之一 ,为此对该问题进行了量化分析和定价。首先讨论在市场条件下发电厂具有最高收益的最佳开机......
鉴于传统算法在机组组合问题上复杂且不便于实际操作的问题,通过建立以发电成本最小为目标的数学模型,将调度周期化为若干个时间跨......
给出了机组优化组合的数学模型,重点探讨了求解该问题的各种模拟进化算法,包括遗传算法、免疫算法、蚁群优化算法、粒子群优化算法......
针对发电机的阀点效应,电力系统机组优化组合属于复杂的具有混合型变量的组合优化问题,基于小世界网络（Small World Network,SWN）的......
将遗传算法应用于电力系统机组优化组合计算．基于对遗传算法基本原理的研究，并结合机组组合问题的特点，设计了一套新颖的遗传操作．算例......
论述了分析计算的基础和三峡电站的运行特点,采用"直接计算方法",研究了三峡机组容量对施工期和正常运行期发电量的影响.以梯级出......
为了有效地解决火电厂机组优化组合问题,作者提出了一种改进的单亲遗传算法.该算法使用实数编码,不使用在两条染色体之间操作的交......
针对机组组合问题的特点,作者对tabu搜索策略和模拟退火算法(SA)的组合算法--随机tabu搜索策略的编码方式、移动规则和tabu表的构......
本文提出了一种解决电力系统机组优化组合问题的协同变异遗传算法。这种算法沿用了遗传算法的基本思想，但在遗传操作算法的基本思想......
机组组合问题十分复杂，变量数和约束条件又很多，是一个高维数、非凸的、离散的、非线性的优化问题，很难找出理论上的最优解。提出了改......
针对水电机组优化组合问题提出一种模拟生物免疫系统的人工免疫算法，给出算法的基本步骤，构造几种人工免疫算子，并对一个有12台机组的......
针对离散粒子群应用于机组负荷优化问题中存在早熟收敛的难题,提出了动态规划-自适应离散粒子群算法求解机组负荷优化组合问题。该......
项目针对双向流道泵站自流引排的需求,综合运用三维湍流数值模拟、模型试验、现场测试等技术手段,研究了多种水位组合及不同开度时......
提出了一种新的基于实数和二进制数统一编码的改进遗传算法．把机组组合问题分解为两个优化子问题，分别对其优化．应用实数编码来模拟功......
火力发电厂的发电机组优化组合问题具有高维数、非凸、离散、非线性、多约束的特点，增加了求解的复杂性。讨论了机组优化启停的遗传......
机组组合是水电站短期发电计划中一个非常重要的问题，合理的组合运行能带来显著的经济效益，开展对机组优化组合的可行性和有效性研究......
基于多Agent系统理论,构建了一个多Agent机组优化组合系统。对于问题优化模型,提出了一种新颖的多Agent遗传算法,解决了大规模遗传......
建立了水电站机组优化组合数学模型,提出了基于二进制与浮点数混合编码的遗传算法工程实现方法,把问题分解为机组状态组合与机组负......
提出了一种新的基于浮点数和二进制数统一编码的改进遗传算法.该算法有效利用了浮点数编码FGA(Float-coaded Genetic Algonthm)收......
将免疫思维进化算法应用于火电厂机组负荷优化分配中，详细介绍和研究了该算法在负荷优化分配问题上的实现过程。仿真实例表明：该算法......
在对遗传算法进行深入系统的分析研究的基础上，针对传统遗传算法在求解组合优化问题和约束优化问题时存在的不足，提出了一种改进的遗......
火电厂机组优化组合问题是一个复杂的优化问题，本文提出了用于求解机组优化组合的一种改进的遗传算法方法，取得了较好的计算结果。......
为了全面深入地反映三峡工程防洪、发电、航运等综合利用对水电站运行的复杂要求 ,满足巨型水电站施工期发电量计算的高精度要求 ,......
为降低发电成本,该文对自动发电控制(AGC)机组优化组合问题进行了研究。基于改进遗传算法,建立了包含AGC的机组优化组合模型;针对......
随着社会的发展,人们不但对电能质量本身提出要求,而且还要考虑到环保问题和能源的可持续发展,因为人类社会对能源的利用最终要达......
电力系统机组优化组合问题是电力系统优化运行中的一个重要组成部分,由于合理的机组组合方案能够降低燃煤损耗,延长机组的使用寿命......
机组优化组合问题是电力系统短期运行计划的核心问题,是典型的非线性优化问题,涉及到许多非线性、离散性、随机性及不确定性等因素......
随着国家产业结构调整和电网负荷峰谷差的日益增大,研究火电厂内的机组负荷经济调度问题就具有重要的现实意义。本文针对火电厂的......
针对分布式发电的特点,提出了一种新的含多种复合能源的分布式发电系统发电成本最低的机组组合模型,并提出了一种针对分布式发电系......
