随着社会的发展,人们不但对电能质量本身提出要求,而且还要考虑到环保问题和能源的可持续发展,因为人类社会对能源的利用最终要达到可再生能源完全取代常规的化石能源,而在环保问题日益被关注和高效小容量的发电技术的应用与提高的基础上,分布式发电得到人们的广泛认可。分布式发电不但可以提高供电质量和可靠性,并且满足了对能源的优化配置和合理利用,并且兼顾了环保性,所以越来越受到人们的重视。能源的优化配置和合理利用就是机组组合问题。传统的机组组合就是指水火电机组的调度,而分布式发电的机组组合包括多种分布式电源:太阳能光伏电池发电、风力发电、燃气轮机发电、燃料电池发电、水火电机组发电和储能设备。机组组合就是对多种分布式电源的协调控制和优化组合。本文针对分布式发电的特点提出了一种含多种复合能源的分布式发电系统机组组合模型和调度策略,并用遗传算法求出系统运行在最小发电成本下的机组组合。本文对遗传算法进行了一些改进,首先对初始种群进行了优化,使得初始种群全部是可行解;其次加入了多点交叉和保留操作,让上一代中的可行个体直接替代下一代中的不可行个体,这样收敛的速度大大加快。约束条件中不仅包含了常规机组组合问题的约束,还考虑了分布式发电系统的特殊约束。