有序分类数据相关论文
本文主要分析两种类型的数据:有序分类数据和鞅差误差数据.相应地,所涉及是潜在单指标模型及非参数模型下贝叶斯分析与估计量的大......
在研究可观测变量和潜变量的关系时结构方程模型是非常重要的，但是，在几乎所有存在的理论和计算软件中都以正态性作为最主要的假设(......
现有的结构方程模型(SEM)统计软件--如LISREL、EQS6、Mplus、WinBUGS和AMOS等都是假设指标(又称观测变量、显变量)服从连续多元正......
在行为科学研究中,出于问卷设计和问题本身性质的需要,研究者经常会遇到有序分类数据。在本研究中我们在前人研究的基础上对贝叶斯......
近年来,我国消费金融发展迅速,但同时也面临着更加复杂的欺诈和信用风险,为了更好地对消费金融中借贷客户的信用风险进行监测,本文......
现有的结构方程模型(SEM)分析软件有LISREL、AMOS、EQS、Mplus等,但它们都要求变量是连续的,并且服从多元正态分布,然而现实中却很......
目的比较Cochran-Armitage趋势检验中三种赋值方法的统计性能,以期为应用趋势检验提供指引。方法应用Monte Carlo模拟方法,以各等......
在多变量分析中，如果反应变量y是按等级划分的，则称此数据为有序分类数据。有序分类数据在医学研究中较为常见，譬如临床中的疗效评价，......
对于社会科学研究中广泛存在的有序分类数据．多分格相关系数是一种更具针对性的变量间线性依存关系的估计方法。文章回顾了多分格相......
