时序模型相关论文
人工智能与经济社会的深度融合给人类社会发展带来强大动能,但随之而来的安全威胁和隐私保护问题却带来了新的挑战。人的身份安全......
由于智能变电站内二次回路需要模拟的对象较多，并且具有时序性特征与非时序性特征，导致智能变电站二次回路三维可视化效果较差。基于......
结合卡尔曼滤波和时序模型对隧道施工初支断面的沉降观测数据进行处理并预报分析，由于隧道中复杂的施工环境影响，容易造成观测数据存......
海杂波中的噪声抑制及其微弱信号检测对海洋监测、国民经济和国家安全都有着举足轻重的作用。海洋环境复杂,微弱信号受到环境噪声......
汽车电子开关生命周期短、产品个性化程度高,在装配生产中表现出多品种小批量、生产换型频繁的特点,通过传统方式进行配送易产生线......
随着“互联网+”概念的提出,在线教育行业迅猛发展。MOOC作为在线教育的主流形式,以其方便快捷、资源丰富的优势而广受大众青睐。......
为加强轨道交通规划的数学逻辑型,研究节点重要度理论对轨道交通线路建设时序模型的统计学意义.节点重要度理论的本质是将每个站点......
随着信息时代的不断进步,互联网技术的不断发展,相关信息产业也随之应运而生。网络订餐产业便是其中之一。网络订餐产业发展迅速,......
本文给出将时间序列分解为几个分量的模型,此中各分量用自回归模型表示,并给出估算这些模型的最小 AIC 算法。估算模型的变化方差......
随着互联网技术的发展,电子商务成为人们日常生活中越来越不可缺少的一部分,随之而来的是用户意见和评论数据量的飞速增长。这些评......
相变存储器(Phase Change Memory,PCM)是一种具有吸引力和发展潜力的新型存储技术,具有非易失性、高读取速度、高存储密度以及低静......
如今，网上课堂由于它获取的便捷性以及资源的丰富性，越来越受到广大学生的欢迎，而在所有的网上课堂中，慕课更是一颗冉冉升起的新星，它的......
交通运输事业的发展和完善对国民经济的高速稳定增长起着重大的作用,而桥梁结构的正常运行是交通运输系统正常运转的前提。随着交......
近年来互联网技术不断发展,人们已经从信息匮乏的时代迈入大数据的时代。尤其是随着社会网络技术的发展,当用户在互联网上选择服务......
随着互联网的持续发展,在社交平台上进行交友聊天逐渐成为人们日常生活的一部分。用户每天都会产生海量数据,对这些数据信息进行爬......
传统协同过滤推荐算法存在时序性过低以及用户过多时数据稀疏相似用户计算复杂度高等问题.为此,提出融合最小哈希签名(MHS)与时序......
本文将等距曲线的包络成形原理与运动合成成形原理相结合，深入分析了等距曲线的成形原理。针对现有的工具磨床而开发的等距型面数控......
本文在卫生统计领域中引入时序方法对人口死亡数(包括各种死因死亡数)建立了不同的时序模型(AR 模型、多维 AR 模型和 SETAR 模型)......
该文在对国内外关于产品开发过程管理研究现状及发展进行综述的基础上,系统地论述了作者在分布环境协同产品开发过程管理理论和实......
随着集成电路设计技术的不断发展,集成电路工艺水平的不断提高以及消费类电子市场的强烈需求,高性能的系统芯片(SoC)应运而生。而......
针对城市供水系统的复杂性、非线性、时变化性以及多因素影响的特点,探讨了建立基于BP神经网络城市供水管网预测的原理, 阐述了建......
为进一步提高非陀螺找北仪的精度,分析了系统的多维自回归时间序列模型,并对影响模型参数估计精度的因素进行了讨论,指出了最小二......
本文讨论了时序建模方法在机械设备滑油光谱分析中的应用。通过运用AR模型对采集的航空发动机滑油光谱数据进行时序建模和预测分析......
数据挖掘是一种决策支持过程.它主要融合了人工智能、统计学、数据库、机器学习等领域的技术.其目的是在大量的数据中发现有价值的......
针对某型发动机滑油颗粒监测试验数据预测分析的需要,主要研究了时间序列模型和灰色模型两种预测模型,并有机结合起来,形成新的灰......
利用1978-2006年的年度数据，建立时序模型考察了税收与经济增长之间的均衡关系，并利用结构突变理论对税收数据的生成过程进行了分析......
电力负荷数据可以看成是既具有规律性又具有随机性的时间序列,文章提出一种基于时序模型的负荷数据研究方法,可以对曲线中的偶发不......
根据混合式继电器的基本原理，建立了42V混合式汽车继电器的时序逻辑模型。采用高频脉冲驱动方式使电力电子器件在继电器动态过程导......
随着信息技术的飞速发展，数据挖掘受到越来越多的关注。时间序列数据挖掘是数据挖掘的重要内容。介绍了时间序列数据挖掘的研究现状......
汽车道路时域模型是基础性道路数据库的主体部分.基于道路频域统计数字特征或基于道路测量数据序列,用时间序列方法建立道路时域模......
介绍非标准道路的路面平整度的时间序列模型，研究道路实测数据的时间序列模型．通过对实际路段的数据采集，进行道路平整度实例分析和道......
面向人体惯性运动捕捉系统,提出一种基于长短期记忆网络(LSTM)的人体运动模式识别方法。设计1个包含2层LSTM层的深度学习神经网络......
基于40nm CMOS工艺,分析了DAC模块转化为IP核时所需生成的必要信息,概述了DAC IP核可复用模型的主要特点。对DAC IP核的物理与时序......
基于NanoTime对不同复杂D触发器和多米诺机构采取不同的处理方式，解决了单元拓扑结果识别错误的问题．结合一个单元的实际案例进行仿......
本文介绍了武汉市矿产资源存储消耗的现状,结合相关研究成果,主要应用计量经济学的方法,指出了传统建模方法的不足并运用现代建模......
随着工艺的进步和集成度不断提升,FPGA为客户带来了更高性能和可加快上市的优势。但是,这些器件固有的特性也使FPGA供应商面临难题......
网络流量模型以考察网络流量特性为出发点，以数学理论为基础，通过建立数学模型来反映真实的网络流量及其变化趋势。传统的泊松模型在......
对时序数据建模与辨识技术进行了分析,提出了使用鲁棒LS-SVM算法建立ARMA时序预测模型。该模型是在LS-SVM的约束条件中加入鲁棒特......
分析国内外卫星控制系统时序分析与设计方法和方法的现状，阐述了对时序进行数学建模的重要性．提出了针对时序设计过程的数学建模分析......
针对土壤水分含量的非平稳随机特性 ,建立了预报丘陵旱坡地土壤水分动态的季节性时序模型。用该模型对 0～ 30cm和 2 0～ 30cm土层的水......
时序模型的参数估计是时序模型建模的核心。当数据长度增加到一定值后，传统的递推最小二乘法会出现数据饱和现象，使模型参数远离真值......
随着集成电路规模的不断增大,工艺尺寸的不断缩小,各种短沟效应及互连效应对电路性能的影响日益加重,时序收敛成为设计者面临的最......
利用灰色GM（1,1）模型预测蒸馏装置腐蚀的宏观变化趋势,再利用时间序列模型对灰色模型的预测误差进行预测。利用灰色时间序列组合模型......
粉末冶金成形过程产品质量的实时监控是实现粉末冶金自动化生产的关键技术.通过实验分析了粉末成形压制过程中模具模架系统振动时......
介绍了等距型面的运动合成原理,并对其加工过程建立了时序故障模型;在此基础上分析了它的时序谱,找出了影响加工精度的若干原因,为......
板带轧机随机干扰模型不易建模,是制约轧机随机动力特性研究的主要难点之一。基于某铝热连轧机轧制1235铝合金的轧制力随机数据,得......
针对某型船舶柴油机在船检型式认可中的跑合试验，有规律地获取其润滑油油样并进行光谱分析，建立磨粒浓度的时序模型，对柴油机的可靠性......
将多次观测得到的岩层与地表移动变形值看成是一系列时刻得到的时间序列，采用时序分析方法对其进行模型识别，参数估计及预测预报，并通......
在80组齿轮箱磨损试验数据基础上,以磨损严重度指数为参数,分析了磨损过程的非平稳性,并采用自回归-求和-滑动平均时间序列(ARIMA)......
