最优化是人们在科学研究、工程技术和经济管理等诸多领域中经常遇见的问题，其目的是在满足一定约束条件下，寻找一组参数值，使系统的某......

群体多样性的丧失是导致粒子群优化(PSO)出现早期收敛的重要原因,鉴于此,对PSO运动方程进行概率特性分析,指出了方程中学习参数的......

粒子群优化（Particle Swarm Optimization,PSO）算法在求解复杂多峰问题时,易陷入早期收敛.通过调整惯性权重和加速系数来控制种群多......

提出一种双种群遗传算法（DPGA）优化阵元电流幅度，以实现对阵列天线方向图的综合。该算法采用全局与局部两个种群，对每个种群选取各自的......

对基本遗传算法（SGA）的变异算子进行了改进,通过多次变异,既增加了群体的多样性,防止早熟现象的出现,又保证了算法的全局收敛性。经......

最优化问题是现代数学的一个重要分支,涉及到许多不同的学科,其主要的目的是在满足一定约束条件的情况下,找到一组数值以使得系统......

为提高约束优化模型的求解精度,提出一种改进的水波优化算法。设计主-从异构种群,结合ε约束处理技术使主群实现探索可行解,从群利......