无约束全局优化相关论文
全局优化问题渗透于人们生活的各个方面,根据有无约束条件分为带有约束的全局优化问题与无约束全局优化问题,本文对连续型无约束全局......
针对基于Kriging模型的全局优化方法收敛速度慢、优化效率低且无法跳出局部最优区域等缺点,提出一种基于Kriging模型和对偶理论的......
本文通过构造一个新的单参数填充函数来寻求一般无约束问题的全局最优解,且提出了所给填充函数的几个分析性质,并且通过理论分析给出......
提出一种新的求解无约束全局优化问题的方法,此方法把修正的Broyden-Davidon-Fletcher-Powell(BFGS)方法与填充函数方法相结合,可以从......
填充函数是一种求解全局极小化问题的方法,这种方法的关键是构造填充函数。为此,本文给出了一类解决无约束全局优化问题的单参数填充......
提出一种新的求解无约束全局优化问题的方法,该方法把修正的BFGS方法与填充函数方法相结合.使得目标函数f(x)的当前局部极小点x1可以移......
对连续的非线性全局最优化问题,给出了一个新的凸填充函数,该函数带有两个容易调节的参数,它克服了原有的凸填充函数在计算上的不......
提出了一种新型无约束全局优化方法。主要是从当前常用算法的优化过程中总结出共性—反馈特性,然后利用反馈控制系统来实现这种优......
考虑用单参数填充函数求解无约束全局优化问题.给出了一个新的单参数填充函数并证明了它的基本性质,通过理论分析给出了相应的算法......
给出了一个新的求解全局优化问题的单参数填充函数并证明了其优良的填充性质.数值实验表明,该函数是有效的.......