近年来，随着信息技术的不断进步和计算机的快速发展，人们常常收集到被看作是连续时间随机过程一条样本轨道的函数型数据，这类数据广泛......

回归函数的核估计在通常情况下需要核函数具有有界支撑,随机变量Y要求具有l阶矩,其中l＞1.在核函数改进为包括无界支撑甚至不可积,并......

本文研究了回归函数改良核估计的强相合性,得到改良核估计的更一般形式....

利用混合序列基本不等式，把φ-混合样本下回归函数改良核估计的渐近正态推广到了ρ-混合样本情形．所得结果对条件的要求要比φ-混合......

在一定条件下得到了样本平稳ρ-mixing下非参数回归函数改良核估计的强相合性,所得结果对混合速度的要求要比样α-mixing,φ-mixin......

设(X1,Y1),…,(Xn,Yn)是来自二元总体(X,Y)的样本，若EY＜∞，则回归函数m(x)＝E(Y｜X＝x)存在。在本文中，考虑m(x)的改良核估计： 其中K是一元概......

设（Xi,Yi),i=1,…，n是从取值于R^d×R^1的随机向量（X，Y）中抽取的i.i.d。样本，E（‖Y‖）＜∞，而以m(x)=E(Y‖X=x）表示回归函数。因截尾情况下......

考虑非参数回归模型Yi=r(Xi)+εt,1≤i≤n,(Xi,Yi)是ψ-混合的随机变量,取值于R×R,且(Xi,Yi)d＝(X,Y),考虑回归函数r(x)=E(Yi|X......

把已有的误差分解式推广到改良情形,并利用它得到了非参数回归函数改良核估计在样本独立同分布下的正态逼近速度和重对数律.......