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个性化学习推荐通过实施因材施教，对于基础教育的减负、提高教师对学生特征的了解等具有重要作用。通过分析现有推荐策略的优缺点和......
自从2013年诞生起,网络货运平台就凭借其独特的“互联网+物流”模式备受业界与学术界的关注。它通过强大的资源整合能力,解决了以......
近年来,随着传统巡游出租车和网约出租车的逐步融合发展,司机响应订单请求的服务模式被广泛使用,极大提升了出租车出行的便捷程度......
摘 要：语文教学中，高效的备课是重要环节，更是铸造优质课堂的基础。如果备课的过程仅仅是一个人的思考，那思维和关注面必然受限，因此常......
本文主要阐述了个性化推荐功能在面对海量数据的数据处理和分析,从而生成基于某一个用户的特征数据,并以此为基础进行相关信息的推......
在电子商务推荐中时间是一个重要的数据类型,通过时间序列可以有效解决用户的兴趣漂移问题.同时,采取动态追踪用户行为随时间变化......
本文研究了电子商务个性化推荐系统及主要的推荐技术和推荐算法，特别是协同过滤推荐算法和关联规则推荐算法，其中协同过滤推荐算......
首先概述了电子商务推荐系统的相关研究工作,指出目前的推荐系统结构不够灵活、柔性,然后运用柔性理论对电子商务推荐系统进行了柔......
摘 要：在线学习已成为“互联网 教育”的重要形成，是传统教育教学的有益补充。面对日益发展的在线教育市场，如何实现在线学习资源的有......
随着以人为本的教育理念不断升温，个性化学习受到当前国内外研究者的普遍关注其中，学习者模型反映了学习者的个性化需求，记录了学习者......
文章以微博用户信息为研究数据样本,提出考虑SNS的电子商务推荐策略。提炼兴趣偏好信息以标示用户特征,并构建基于用户共同关注的......
结合人工智能、大数据的相关技术,探讨了智慧旅游分析模型的构建。首先,提出了一个多层的大数据分析模型,该模型为查询引擎、语义......
通过分析基于终身学习机制的个性化推荐系统与基于电子商务的个性化推荐系统的区别,确定基于终身学习机制的个性化推荐系统的关键......
乡村旅游目的地推荐是面向潜在用户进行精准营销的体现,伴随乡村旅游的发展,越来越多的人具有较强的乡村旅游意愿。但受限于信息不......
近年来,随着信息时代的到来,互联网信息呈爆炸式增长,互联网已经与人们的生活密不可分。如何从海量的信息中挖掘出满足用户需求的......
最近几年,移动通信网络技术与互联网络技术发展迅速,以智能手机为首的智能移动终端已经走进千家万户。特别是在教育领域,移动学习......
学位
网络学习资源海量化在给学习用户提供资源选择多样化和学习自主化的同时,也给用户快速获取个性资源提出了更高要求.在分析当前个性......
随着经济的快速发展和城市化建设的日益推进,人们对出行服务的需求愈发增长,出租车作为城市公共交通的重要组成部分,在人们的日常......
社会选择和社会影响是在线社交网络社群形成的两个主要因素,如果能有效对网络社群中用户和群体进行分类,就可以采取不同的群推荐策......
提出了一个电子商务柔性推荐系统(FRS)框架,它主要由推荐系统数据库(RSDW)、推荐系统模型库(RSMW)、推荐策略(RS)、推荐模型控制引......
青少年时期需要养成非常正确的饮食习惯,在这个特殊的阶段,青少年的营养是否均衡、食品安全是否达标、饮食是否平衡等,都在很大程......
随着互联网和移动互联网的发展，越来越多的用户在消费数字音像制品时，希望从繁多的内容中得到更好的推荐。不同于普通商品，音乐的消费......
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随着社会信息化时代的到来,数据成为IT领域发展最重要的决定性因素。任何事都必须用数据来说话。大数据浪潮汹涌来袭。将海量的数......
针对传统的协同过滤推荐算法不能够实时反映用户的兴趣爱好,本文提出依据用户重复购买产品的记忆函数,并对传统的协同过滤推荐算法......
为了进一步提高高校图书馆学术资源推荐的效率,提出适用于多种学术资源类型的推荐策略,并构建一种基于多Agent技术的推荐系统架构......
Web2.0的出现使得Web上出现一种新形态的系统：标签系统,如Delicious、Flickr、Youtube、Facebook。在标签系统中用户可以任意上传资......
网络新闻是目前最重要的网络应用之一,其巨大的信息量产生了信息过载问题。为有效缓解信息过载问题,通过网络调查、文献研究、对比......
随着网络时代的到来，互联网技术的飞速发展逐渐打破了人们传统的信息资源运转模式。网络信息发布简便、快速、高效，使得信息资源的总......
现有的客户行为分析往往忽略了客户群体的情境信息,使得行为模式及其变化分析存在局限性.文章首先定义了客户的情境、情境强度和行......
在建设数字化终身学习体系的大背景下,E-Learning个性化推荐系统作为终身学习体系中最重要的学习方式,受到广泛的关注。个性化推荐......
基于多样性的推荐是下一代推荐系统的核心,但是现有的研究并没有明确表明商品的多样性对消费者有怎样直接的影响。本文针对的是电......
互联网的普及和电子商务的飞速发展改变了人们传统的交易方式。越来越多的人愿意在网上购买商品,企业也因为电子商务的便利而获利......
Internet的迅猛普及将人类带入了信息社会和网络经济时代,电子商务也正以令人难以置信的速度蓬勃发展。丰富的电子商务网站使客户......
随着计算机技术、网络、移动通信、信息处理技术的发展,教与学的模式也在逐步发展,在课堂教育模式基础上发展了电视教育、远程网络......
网络教学资源丰富而繁杂,为了更好地提高其中优质资源的利用率,本文利用统计的思想提出了一种优质资源的推荐策略,它通过对历史数......
传统基于人工的旅游行程规划方法不再适应日渐增长的大规模、个性化旅游行程规划需求。为应对这个挑战，设计了一个面向定制的旅游行......
以维度情感模型为基础划分学习者学习情感，采用情感计算方法，定量表示学习情感和学习者性格，在学习过程中结合情感计算值和知识体系难......
期刊
为了改善传统自适应学习系统对学习者学习效果提高不明显的问题,基于Felder-Silverman学习风格模型理论提出了一种自适应学习内容......
随着互联网教育的快速发展,考试作为一种传统、有效的学习效果检测方式,其需求量也呈指数级增长,但传统的在线考试模式因其组卷效......
进入大数据时代,面对海量的文献信息资源,如何利用大数据技术给用户进行准确的个性化的文献资源推荐,是高校图书馆面临的一大难题.......
情境感知是智慧学习的必要条件，情境感知系统能够根据当前情境为用户提供合适的信息和服务，在情境式学习、个性化学习和资源推荐等领......
堆场是港口运作过程中重要的物流节点之一,它既是企业货物的仓库,又是运输过程的起点,承接这上下游运输中转运输。随着港口物流的......
针对目前用户对在线程序评判系统选题目盲目问题，建立了ACM在线评测推荐系统模型。通过定义题目的难度系数及所属知识点类型，对用户......
