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图像特征匹配在计算机视觉领域中有着十分重要的地位,直线特征具有丰富几何信息和结构信息,直线匹配更是图像拼接和三维重建等工作......
信息抽取(Information Extraction)技术可以从非结构化数据中抽取人们感兴趣的实体、关系、事件等,形成结构化存储以供查询检索。......
无线传感器网络是由一组传感器节点构成的无线自组织网络，实时采集各种被监控对象的数据加以分析处理，将处理结果提供给网络的使用者......
人体动作识别作为计算机视觉研究领域中最具挑战的研究方向,是当前的研究热点,基于Kinect骨骼数据的人体动作识别带来了一种全新的......
蛋白质作为全部生命的物质基础,在生命科学研究中占据着重要的位置。其中,它的结构和功能是重点关注的两个方面。蛋白质相互作用的......
医学图像拼接在脊柱侧弯畸形、下肢畸形的测量以及肢体骨折复位后的测量等医学诊断和治疗活动中具有重要意义。传统的胶片图像拼接......
为了实现缺陷圆圆心与半径参数的检测,本文提出一种基于随机抽样与投票策略的检测方法。通过在目标轮廓上随机提取三点并由此获得......
针对常见的几何形状匹配算法对目标遮挡较为敏感,提出了一种基于角点匹配的几何形状定位。该方法首先根据边缘曲率提取图像的角点,......
图像特征点匹配作为图像处理领域的一项基本技术,在临床医学图像处理中具有很重要的意义。本文根据医学图像的特点提出一种基于双......
主要研究了现有支持向量机存在的问题,提出基于贝叶斯优化投票策略和Morlet小波作为核函数的改进方法。通过贝叶斯优化改进支持向......
由Chou等人提出的预测膜蛋白分类的机器学习算法在近年来不断改进，使得预测膜蛋白类型的准确率越来越高。但是由于膜蛋白类分布不均......
目前关于资本税收竞争方面的论著浩如烟海，但迄今为止，却鲜有人对税收竞争程度与确定税收的政治过程二者之间的相互作用做出系统分析......
在提出的三子集划分的灰度图像分层表示(TSPL)算法的基础上,主要研究对常见的椒盐噪声的去除。TSPL算法是一种新型的数字图像变换......
针对噪声敏感造成的SIFT特征匹配鲁棒性低问题,提出一种基于数据聚类的两阶段特征匹配方法.在满足特征匹配几何距离最邻近本质要求......
锥束CT(Computed Tomography)是一种先进的三维工业无损检测手段,在微小孔、内部型腔和缺陷等的检测中具有重要的应用价值。锥束CT......
恶意URL检测始终是Web安全领域的研究热点.提出了恶意URL多级检测过滤模型,共分成4层过滤器：黑白名单过滤器、朴素贝叶斯过滤器、CA......
该文将小波变换应用于具有连续语音特征的三字词语音的基频提取,并针对实验中出现的问题对算法进行了改进,提出了一种新的基于小波......
印鉴配准是印鉴缺陷检测算法的关键步骤。论文针对圆形印鉴,提出一种基于ORB特征的印鉴快速配准方法。该方法首先计算印鉴的圆心与......
针对二维刚体图像配准，本文提出了一种由粗到细的图像配准方法。该方法首先由多尺度Harris角点检测算法提取出参考图像和目标图像的......
抑郁症已成为一种危害人们健康的全球性精神类疾病,因其具有发病率、自杀率高等的特点,已经给社会带来了沉重的健康和经济负担。近......
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为了解决图像语义分类中的训练数据不对称、小样本训练和噪声数据这3个难题,提出结合主动反馈的图像多分类框架。该框架将主动选择......
随着人工智能技术的繁荣和信息化大数据时代的到来,计算机视觉技术已经成为AI领域里不可或缺的一部分。与此同时行人检测技术作为......
工业机器人和机器视觉组成的分拣系统是最近几年研究的热点之一。针对工业环境中板型物体（如钢板），在基于投票策略的匹配算法基础上，加......
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在分类算法和回归模型中,融合方法正得到越来越广泛的应用,但在非监督机器学习领域,由于缺乏数据集的先验知识,则不能直接用于聚类......
随着移动互联网和4G移动通信时代的到来,以及智能移动设备的广泛应用,越来越多的人使用智能移动设备录制压缩格式的音频。同时,压......
特征点提取算法中存在伪角点和定位不准确的问题,导致特征点匹配率低,并且影响图像配准精度和速度.针对这一问题,提出基于投票策略......
从微观层面入手,借助博弈论等数学手段还原了累积投票制作为一种议事规则、决策工具的本质属性,并结合具体的例子分析了累积投票制......
