惯性项相关论文
带惯性项的神经动力系统不仅是神经系统用来产生混沌和分叉的理想工具,而且还具有很强的生物学背景.研究这一类神经动力系统更能体......
神经网络是对人脑结构功能的模拟,具有容错率高、自学习能力强、并行计算等独特优势.它是人工智能和深度学习的重要组成部分,已在......
运用同步流形的局部指数稳定性理论、不动点理论,讨论了Kuramoto振子模型的频率同步问题。首先,通过重新定义振子频率同步和频率锁......
期刊
本文分别研究了具有粘性常系数和粘性变系数的双曲Cahn-Hilliard方程的长时间行为.在不同的初边值条件下建立了弱解的适定性,其次......
本文研究了四元数值分流抑制细胞神经网络的拉格朗日指数稳定性问题以及在脉冲影响下带惯性项神经网络的指数稳定性问题.对于前者,......
学位
分裂可行性问题和多集分裂可行性问题广泛地应用于放射性治疗、图像重构、信号处理等实际问题中,研究其迭代算法具有较大的理论意......
本文运用Lyapunov泛函方法,矩阵不等式以及数学归纳法研究了几类具有脉冲时滞的神经网络系统,得到了系统平衡解稳定的充分条件,改......
学位
为深入揭示离心泵在启动过程中的瞬态行为，借助于叶轮机械的广义方程式对瞬时附加理论扬程进行了详细分析和定量计算。结果显示......
该文对具有深浅腔的径向-推力动静压浮环轴承进行了综合理论分析,建立了数学模型,编制了计算机程序,求得了静特性,这些为该种轴承......
在假定油流为不可压缩、定常、层流的情况下 ,利用计入惯性项的N -S方程组 ,得出了计入惯性项的径向 -推力联合浮环动静压轴承雷诺......
在假定油流为不可压缩、定常、层流的情况下，利用计入惯性项的Ｎ－Ｓ方程组，得出了计入惯性项的径向－推力联合浮环动静压轴承雷诺方程，计算了......
利用基本简化的Navier-Stocks方程组,获得无惯性力流体动压润滑轴承的流速场与压力场,以其为近似初始条件,导出在迁移惯性力影响下......
采用特征根方法,通过分析参数与时滞相关具有惯性项的两个神经元系统的稳定性切换,给出系统的稳定性切换准则,并通过数值模拟分析......
首先,采用特征根法分析参数与时滞相关延迟振子的稳定性,并给出稳定性切换准则;其次,应用中心流形和规范型理论分析系统分岔周期解......
为了提高风电功率的预测精度，在分析其主要影响因素的基础上，针对T-S模糊神经网络收敛速度慢、计算量大等缺点，提出了一种改进型T-S模......
研究惯性时滞神经网络系统的共振余维二分岔,讨论了时滞的变化对系统余维二分岔的影响。利用Hopf分岔定理获得了系统余维二分岔存......
由Navier-Stokes方程得出计入惯性项的变密度、变粘度的深浅腔动静压浮环径向轴承的内、外油膜无量纲非定常Reynolds方程,给出深腔......
本文研究具有惯性项和阻尼项的亚三次非线性Cahn-Hilliard方程的初边值问题.在非线性弱正则的条件下,我们建立弱解的适定性,而不考......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
学位
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
忆阻器是一种非线性器件,具有类似生物大脑神经突触的特点,利用忆阻器作为电子突触应用于神经网络,可以有效模拟生物大脑的学习记......
给出了控制径向推力联合浮环动静压轴承内、外层油膜的气油两相流变密度、变粘度无量纲非定常Reynolds方程及压力边界条件和深腔流......
为提出N-S方程和Reynolds方程在建立表面织构润滑计算模型时适用范围的判据,对流体润滑条件下织构表面的流体动力学表现进行研究。......
