恶意应用检测相关论文
Android系统以其开放性和完善的生态环境成为全球使用最广泛,市场占比最大的移动操作系统。但随之而来的问题就是它也成为了各类恶......
Android操作系统已经成为全球范围内使用最广泛的手机操作系统,它吸引着众多开发者开发各种功能的应用程序。但伴随出现的Android......
为更好地了解基于深度学习的Android恶意应用检测领域的研究现状,对该领域现有的研究工作进行了综述。首先介绍了Android恶意应用......
Android平台由于其开源性、免费性、硬件多等优点，一经推出就获得了厂商和消费者的喜爱，迅速成为市场份额最多的移动端平台。面向And......
基于Android操作系统的手机、电视、汽车、路由器等智能设备越来越多，使移动互联网越来越多的渗透到人们生活、工作、学习中的方方......
Android系统作为智能手机的主要操作系统之一,凭借其强大的功能,丰富的应用获得了用户的青睐,市场占有率稳居第一。然而,Android系......
随着“互联网+”时代的到来,移动互联网迎来了新的发展时机,智能手机作为移动互联网的主要入口之一发展迅速,其设备性能与普及度都......
Android系统的开源、开放等特性虽然带来了大量的市场占有率,但是也使得Android系统成为了恶意应用的首要攻击目标。同时,越来越多......
随着移动通信技术和智能终端的快速发展,移动互联网已经深入人们生活的方方面面,智能手机作为接入互联网的工具,不仅为我们提供了......
Android的流行性和开放性为移动应用开发创造了广阔的机会,但与此同时Android市场中大量的恶意应用给Android用户的隐私、财产安全......
随着移动互联网和智能手机的快速发展,智能手机已广泛应用于人们办公、学习、娱乐、理财、消费、购物等各个方面,成为人们工作和生......
如今移动设备已经广泛地覆盖了人们的工作生活当中,智能手机是最普遍的移动设备,越来越多的人在智能手机中进行社交,购物,娱乐,工......
随着智能手机和安卓系统的普及,越来越多的针对安卓系统的恶意应用软件不断出现在各大应用商店,由于这些恶意应用会造成用户隐私泄......
随着移动互联网的快速发展,移动终端已成为人们在生活中不可或缺的一部分。另一方面,移动终端的智能化也造成了一定程度的安全隐患......
近年来智能手机越来越多的融入人们的生活,Android作为智能操作系统中用户最多的一种却面临严峻的软件安全威胁。为了应对这个问题......
Android的开放性和可扩展性使其成为移动设备上占用率最高的系统平台。然而,随着Android平台上系统软件和第三方应用程序的急剧增......
Android系统开放、自由的特点使其受到了广大用户的青睐。随着其市场占有率的飞速增长,Android系统逐渐引起了黑客的关注,随之出现......
近年来,随着智能电视市场的快速发展,智能电视安全问题也变得日益突出。智能电视允许用户自由安装应用程序,这一机制在为用户带来......
目前, Android应用市场大多数应用程序均采取加壳的方法保护自身被反编译,使得恶意应用的检测特征只能基于权限等来源于AndroidMan......
随着互联网技术的不断发展，移动互联网应运而生，并以其快捷性、移动性、业务丰富性、服务质量高等特点成为现今最流行的传媒之一。移......
提出了一种恶意移动应用检测方法,该方法以Android移动应用为研究对象,从APK(Android安装包)文件中静态提取出权限、组件行为和函......
针对静态检测和动态检测方式存在的问题,提出了一种基于混合方式的恶意移动应用检测方法.该方法采用静态分析和动态分析相结合的方......
目前针对恶意Android应用的静态检测方法大多基于对病毒哈希值的分析与匹配,无法迅速检测出新型恶意Android应用及其变种,为了降低......
针对静态检测和动态检测方式存在的问题,提出了一种基于混合方式的恶意移动应用检测方法。该方法采用静态分析和动态分析相结合的......
针对Android恶意应用检测中忽略特征统计学意义的问题,提出一种基于统计学特征的Android恶意应用检测方法。该方法提取应用统计学......
随着互联网和移动终端的飞速发展,手机中存储着很多重要的信息,要保证这些信息安全不被泄露的一个重要方法就是对手机中的恶意应用......
针对传统Android恶意应用检测方法在处理大规模样本时存在的训练时间长、存储空间消耗大的问题,提出一种基于增量学习SVM的Android......
近年来Android平台遭到了黑客们的频繁攻击。随着安卓恶意应用的增多,信息泄露以及财产损失等问题也愈发严重。首先测试了恶意应用......
为进一步提高Android恶意应用的检测效率,提出一种基于BHNB(Bagging Hierarchical Na?ve Bayesian)的细粒度Android恶意应用检测模......
针对传统Android恶意应用检测方法在处理大规模样本时存在的训练时间长、存储空间消耗大的问题,提出一种基于增量学习SVM的Android......
Android智能手机的快速发展在给人们的日常生活带来便利的同时,Android恶意应用的数量也在日益增多,因此如何有效地对恶意应用进行......
针对恶意应用静态检测方法精度低的问题,以安卓（Android）应用运行时产生的系统调用为研究对象,提出1种恶意应用动态检测方法。将Andr......
针对难以准确判断单一的特征和单一的数据挖掘算法对于恶意应用检测精度影响的问题，该文提出了一种基于集成分类的恶意应用检测方法......
TVOS是我国自主研发的新一代具有自主知识产权、可管可控、安全高效的智能电视操作系统.TVOS自带应用商店是TVOS应用安装的唯一途......
移动智能终端和移动互联网的发展已经使人们的日常生活发生了极大的变革。之前需要在多个设备上才能完成的工作,如即时通信、浏览......
随着移动网络的发展,智能移动设备快速普及,其中安卓设备占据大部分份额,安卓应用的数量也呈爆发性增长。用户享受到安卓应用带来......
为了提高Android恶意应用检测效率,将二值粒子群算法（BPSO,Binary Particle Swarm Optimization）用于原始特征全集的优化选择,并结合......
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Android系统占据智能移动终端市场81.9%的份额,预计还会持续增长.同时,针对Android系统的恶意应用日益增多,Android恶意应用程序检......
为进行Android恶意应用检测,提取了Android应用程序的API调用信息、申请权限信息、Source-Sink信息为特征,这些信息数量庞大,特征......
随着智能设备的不断发展,Android系统有着越来越高的市场份额。各类安卓应用市场快速发展,但由于Android系统的开放性以及较弱的应......
移动通信技术的逐渐完善推动了移动互联网的迅猛发展,功能强大的移动智能设备与人们日常生活紧密相连,并且提供了各种人性化服务。......
伴随着移动互联网的蓬勃发展,移动终端已经在人们的日常生活中占据了不可撼动的地位。智能移动终端集社交、娱乐、通讯于一体,同时......
TVOS是一种新型的智能电视操作系统,针对当前TVOS应用分析相关工作较少,并且缺乏相应TVOS恶意应用检测方法的问题,全面深入分析TVO......
近年来,安卓系统因其开放性始终占据移动市场的主导地位。然而,安卓恶意应用的日益增长严重威胁着用户的财产和信息安全。安卓应用......
随着安卓系统市场占有率成为全球首位,安卓系统的应用安全问题也愈加严峻,恶意应用程序逐渐对安卓平台的安全性构成了诸多威胁,这......
随着智能手机携带越来越多的用户隐私信息,使其成为恶意应用攻击的主要目标。目前学术界针对恶意应用检测技术主要分为静态分析、......
智能手机不断更新发展,不仅给人们带来了极大的方便与快乐,与此同时,也带来了一系列的安全隐患。隐私及敏感信息泄漏、垃圾消息轰......
