心电图分类相关论文
心血管疾病是人类因非传染性疾病死亡的主要病因,是人类健康的重大威胁。心电图是一种在临床诊断中最常用的检测方法,它具有成本低......
心电图波段识别是心脏病专家诊断心脏疾病关键步骤之一,旨在从一段给定的心电图记录中获取到与心脏状态相关的信息。近年来,基于深......
量子神经网络发展至今,已取得了显著的研究成果。由于量子神经网络结合了量子计算的并行特性和神经网络的分类能力,克服了传统人工......
本文基于心电图特征提取与神经网络分类,提出了一种模拟现实特点的心电图分类方法:一方面,改进心电图分析中的射线拟合方法,避免了......
目的研究得到高效、快速、高准确率的心电图的分类方法。方法运用Mexican-hat小波检测多导联心电信号的特征点，然后运用径向基函数......
期刊
为提高心电图分类的准确度,提出一种基于复合特征和FOAGRNN的心电图分类方法.该方法首先用核独立主元分析（KICA）对心电信号进行非线......
在对心电图进行离散小波变换获得特征空间的基础上，提出了基于最大散度的特征搜索算法。对特征空间进行搜索得到不同维数下的优化特......
目的:构建一种有效的心电图分类算法,以实现对正常心电图与异常心电图的准确、可靠识别。方法:对来源于PhysioNet开源数据库的基于......
<正> 婴儿和儿童的房性心动过速(简称房速)是不常见的,但随着复杂的先天性心脏病(简称先心病)存活率的增加而成为一个比较常见的问......
针对日趋增长的心电图数据分析需求,提出了一种新的心电图分类算法。首先对原始数据进行截断固定长度、样本均衡、求取信号的瞬时......
心电信号（ECG）对医生诊断心脏疾病极为重要。现存许多ECG分类技术存在实现困难，处理时间长和只能对2～3类的ECG进行分类的不足。我们提......
本文研究了基于支持向量机算法的心电图分类,创造性地提出了利用支持向量机1-v-1 SVMs(One-Versus-One)算法对心电图进行分类的方......
计算机辅助心电图(Electrocardiogram ECG)分类是模式识别研究的典型应用,能有效拓宽医学专家的诊疗范围、提高医疗诊断效率和服务......
近几年伴随着城市居民生活、工作节奏的加快和饮食规律的紊乱，心脏疾病已成为现代社会的高发病症，心电图能反映人体心脏的工作状况，是......
心电图反应了人体心脏电位的变化,是心血管疾病临床诊断中应用最广泛的技术手段之一,其中第一导联心电图因其极大的便捷性和科学性......
目前,心血管疾病已成为全球人类非传染性死亡的主要原因,死亡人数约占全球死亡总人数的1/3,且患病人数逐年增加。可穿戴设备被用于......
目前，基于神经网络的分类系统在许多领域得到了越来越广泛的应用。但是，该系统大多采用的是离线自适应机制，即神经网络需学习新的分类......
提出了一种基于小波多分辨分析的算法对心电信号进行特征提取和识别.通过小波变换对常规12-导联心电图进行分段和特征提取,并利用......
我们基于心电图特征提取与神经网络分类，提出了一种模拟现实的心电图分类方法，首先应用改进的心电图射线拟合理论，得到心电图多导联的......
本文研究了一种基于神经网络的心电图分类方法。该方法用大量的心电数据训练神经网络，使神经网络既能对训练过的心电图正确分类，又能......
