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目前,低速电动物流车动力电池组存在循环寿命预测困难和试验周期长的问题,相关制造企业提出的动力电池组寿命质保要求未考虑实际行......
服役中的航空航天器、化工设备、核电站及交通运输设备中的关键零部件通常在复杂的多轴循环载荷下工作。为了满足实际机械结构部件......
随着全世界城市化和工业化进程的加快,全球的能源消耗量在急剧地上升,地球上的二氧化碳和污染物排放总量都在逐年的增加,由此引发......
锂离子电池由于其输出电压高、能量密度高、循环寿命长、自放电率小和循环性环保性好等优点,被广泛应用于各个领域。随着锂离子电......
本文主要研究了基于采样重要性重采样(SamplingImportanceResampling,SIR)粒子滤波的锂电池循环寿命预测问题.锂电池作为许多系统......
介绍了纤维缠绕金属内衬压力容器的工艺特点、性能优势和爆破前先泄漏(LBB)的安全失效模式,以及一般设计原则、构形、材料和工艺要......
小波神经网络(WNN,Wavelet Neural Network)是小波分析与神经网络的结合,与传统神经网络相比,能够更有效地逼近非线性映射关系;利......
镍镉电池组作为移动电源对于现代军民用品是必不可少的.为了能够有效的提高镍镉电池寿命的预测精准度,在建立BP神经网络的电池寿命......
随着锂离子电池相关技术的成熟,其作为储能装置正被日益广泛地应用于电网储能、电子设备、电动汽车、军用装备等领域。锂离子电池......
