径向基函数神经网络(RBFNN)相关论文
首先分析了传统的基于K均值聚类算法径向基函数神经网络(RBFNN)的缺点,即需要人为确定隐含层神经元数量,并且不同的初始化方法有不......
通过将自适应小波神经网络 (AWNN)中的小波基函数直接替换为 Gauss径向基函数 ,提出了一种适于对目标一维距离像信号直接进行分类......
针对传统优化方法提高径向基函数神经网络(RBFNN)分类能力存在的问题,提出一种基于合作型协同进化群体并行搜索的CO-RBFNN学习算法......
提出了一种用于PWM单位功率因数整流器的神经网络（neural network，NN）控制方法．运用预测电流对电压型PWM整流器的有功、无功电流实现解......
将神经网络和PID控制相结合，提出了一种神经网络整定的PID控制策略。并将其应用于交流伺服系统的控制。利用一个两层神经网络在线自......
目前通过油料常规质量指标和成分结构信息进行油料种类识别的方法因所需仪器设备多,分析测试过程复杂而缺乏实用性和推广价值;在分......
针对现有的固体氧化物燃料电池（SOFC）模型过于复杂,难以满足控制系统的设计需要的弊端,基于一种改进的径向基函数神经网络（RBFNN）辨识......
传统的应用于仪器的油检测方法是根据朗伯-比尔定律所确立溶液吸光度与其浓度间的线性关系来进行测量的,但这种线性关系有严格的条......
针对现有的固体氧化物燃料电池（SOFC）模型过于复杂的弊端,提出了一种基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的建模方法,用具有径向基函数（RBF）......
针对因全球定位系统（GPS）信号失效导致捷联式组合导航系统SINS／GPS组合导航系统发散的问题，设计了一种基于神经网络辅助观测的智能组合......
针对电液伺服系统固有的流量．压力特性等非线性因素使得采用传递函数等传统方法难以获得电液伺服系统的精确模型的问题，详细研究了电......
针对非线性系统，采用径向基函数神经网络（RBFNN）作为辨识器，用改进的梯度下降法优化RBFNN。仿真结果表明，基于该算法优化的RBFNN，PID整定......
提出了一种基于FARX和RBFNN的压铸机液压系统故障诊断新方法。模糊化之后的ARX模型不仅保留了其自回归系数对故障状态变化规律反映......
为了提高瓦斯传感器的精度和灵敏度,提出将改进的径向基函数神经网络(RBFNN)算法应用于瓦斯传感器系统中,对瓦斯传感器的非线性进......
针对传统L型滤波器电压型脉冲宽度调制(PWM)整流器存在的入网电流波形总畸变率过高、稳定性差及控制精度低等问题,提出了基于径向......
介绍了一种基于量子粒子群算法构造径向基函数神经网络进行非线性系统辨识的新方法。在确定径向基函数网络的隐层结点数后,将相应......
针对非线性系统,采用了基于径向基函数(RBF)神经网络的PID整定,用遗传算法优化RBF神经网络.仿真结果表明,基于遗传算法优化的RBF神......
对三聚氰胺牛奶溶液在紫外光激发下的荧光光谱进行了测量,用小波变换(WT)处理荧光光谱,结合径向基函数神经网络(RBFNN),建立了检测......
为提高红外步态识别的效果,提出一种基于径向基函数神经网络的多分类器融合算法。对红外步态序列,分别应用基于轮廓线傅立叶描述子......
针对导弹-目标相对运动三维非线性模型,采用满足输入-状态稳定性理论的非线性导弹导引律,利用径向基函数（radial basis function,RB......
应用RBF神经网络对车牌字符进行识别.在网络中心参数确定阶段,对每类字符分别采用最近邻聚类和k-均值聚类相结合的算法来确定隐层......
期刊
水质评价是根据评价标准,通过所建立的数学模型,对水体的水质等级进行综合评判。在工业用水中,对水质的要求是很高的,所以要对水源......
基于分解炉的工作原理,分析了影响分解炉出口温度的主要因素,利用径向基函数神经网络（Radial Basis Function Neural Network,RBFNN......
定量结构一性质相关(Quantitative Structure-Property Relationships QSPR)和定量结构一活性相关(Quantitative Structure-Activi......
