归一化LMS算法相关论文
通过对汽车车内噪声采集试验数据进行分析，运用最小均方（LMS）算法和归一化LMS算法，分别对自适应滤波器中的权向量按照最速下降算法进行......
目的针对液压振动台加速度正弦波波形复现、加速度扫频两类试验项目，利用反馈误差学习（FEL）控制策略解决传统三状态控制策略不能解决......
以研究回声消除为背景,在分析比较了三种LMS自适应滤波器算法的基础上,提出了改进的LMS自适应滤波器算法。并利用Matlab进行仿真分......
为了克服自适应滤波中固定步长LMS算法存在收敛速度与稳态误差的矛盾，本文通过MATLAB仿真不同步长因子下LMS算法的学习曲线，分析了LM......
近几年来,随着医疗方式由被动治疗向主动监测和预防的转变,基于可穿戴计算技术的健康监护在老年人健康辅助领域中成为一种更加有效......
自适应滤波算法的研究是当今自适应信号处理中最为活跃的研究课题之一。寻求收敛速度快,计算复杂度低,数值稳定性好的自适应滤波算......
随着通信技术领域的发展，自适应滤波器作为现代滤波器的一种，应用较为广泛，它能够自动迭代调节参数，在满足某些准则的情况下，实现最优化......
NLMS算法(Normalized Least Mean Square)是用采样矢量的二范数对步长进行的归一化处理,它可以看作是特殊化的变步长LMS。SVSLMS算......
