强背景噪声相关论文
针对在强烈背景噪声影响下的滚动轴承故障特征提取困难,提出了一种基于变分模态分解与卷积神经网络融合的滚动轴承故障诊断方法。将......
作为我国自主研制的首颗1∶10000比例尺立体卫星,高分七号(GF-7)卫星搭载的全波形激光测高仪和双线阵光学相机为全球范围内数字高......
针对强背景噪声条件下航空发动机附件机匣故障难以诊断的问题,提出了自适应图卷神经网络(AGCNet)航空发动机附件机匣故障诊断方法.......
随着信息时代的到来,人们的通信方式正从早期的单一语言通信向多种业务,多种网络综合通信的方向发展。IPPhone的出现提高了人们通信......
本文通过分析听觉系统的信号提取方法,提出了适合于信号提取的动态多阈值的概念,并以此提出了实现语音增强的方法。实验结果表明,与传......
利用包络分析结合小波变换抽取强背景噪声下滚动轴承振动信号中的故障信息,对滚动轴承早期故障进行诊断,对五套307号轴承进行的成功诊断......
大型结构如桥梁,在载荷作用下局部失稳(如断裂,瞬间变形等)时会释放出机械波(振动),这些机械波的出现时刻,表现形式,波形特征等信......
电站锅炉“四管”泄漏的精确定位对于火电机组的安全、经济运行具有极其重要的意义。该文建立了双曲面定位模型并给出炉膛内平面四......
由于血氧脉搏信号在测量过程中不可避免的受到各种噪声的干扰,尤其是运动伪差噪声,它是由病人身体运动造成的,无法正确反映病人实......
为了从车辆复杂噪声背景中实时提取陀螺仪的有效振动信号,在分析弱信号特征提取方法的基础上,针对自适应滤波算法处理相关信号时收......
为从车辆复杂噪声背景下实时提取双轴倾角计的有效信号,在分析弱信号特征提取方法的基础上,针对LMS算法在处理相关信号时收敛速度......
噪声衰减是探地雷达信号处理中的关键问题之一。当探测目标埋藏深度比较浅时,其反射信号与直耦信号和地面回波信号相互重叠,直接影......
骨导麦克风是一种非声传感器,由于其语音传输通道天然屏蔽了周围环境噪声的影响,因而具有很强的抗噪性能,已在多种强噪声环境的语......
在现代化生产以及科学研究中,异地事件发生时刻及时间间隔的精密测量技术,对推动现代化建设具有重要的意义,为实现远程精确同步控......
轴箱轴承是列车走行部的关键部件之一,由于其结构复杂、运行速度高、工作环境恶劣,也是最容易发生损伤的部件之一。由于受到轮轨激......
为了提升强背景噪声下的无人机侦察图像识别及目标特征提取能力,提出了一种基于随机共振的无人机侦察图像增强方法。该方法借助随......
检测淹没在强背景噪声中的窄带信号是信号处理中的一个重要问题。通过改进传统的自相关和多重自相关检测方法,提出了二次循环自相......
随着现代舰船辐射噪声谱级的大幅降低,被动声呐所接收到的水声信号的强度也相应降低。在远海情况下,实际接收到的信号信噪比都是很......