1.引言考虑无约束优化问题:(p)minx∈Rnf,(x),其中,f(x):Rn→R1是一阶连续可微函数.求解问题(p)的共轭梯度法,收敛速度快,存储量小......

对求解无约束规划的共轭梯度算法中共轭梯度方向中的参数给了一个假设条件,从而确定它的一个取值范围,使其在此范围内取值均能保证......

对无约束规划(P):minf x∈Rn(x),其中,f(x)是Rn→R1上的一阶连续可微函数,在去掉迭代点列{xk}有界和广义Armijo步长搜索下,讨论了......

对求解无约束优化问题的共轭梯度法中的方向参数给定新的区间取法，将HS共轭梯度参数限制在此区间上，保证搜索方向是目标函数的充分下......