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1.引言考虑无约束优化问题:(p)minx∈Rnf,(x),其中,f(x):Rn→R1是一阶连续可微函数.求解问题(p)的共轭梯度法,收敛速度快,存储量小,适于求解大规模问题.
结合广义Armijo步长搜索的一类新的三项共轭梯度算法及其收敛特征
【摘 要】
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1.引言考虑无约束优化问题:(p)minx∈Rnf,(x),其中,f(x):Rn→R1是一阶连续可微函数.求解问题(p)的共轭梯度法,收敛速度快,存储量小,适于求解大规模问题.
【机 构】
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石油大学应用数学系,大连理工大学应用数学系
【出 处】
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计算数学
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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国家自然科学基金;
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