局部方向模式相关论文
针对局部方向模式(LDP)识别掌脉时速度慢的问题,提出一种基于改进LDP的掌脉识别方法。该方法在保留LDP算法原有的Kirsch模板基础上......
特征提取是面部表情分类识别的研究重点。针对原始局部方向模式(Local Directional Pattern, LDP)特征提取速率缓慢的问题, 对LDP......
在室外光照条件变化下进行有效的障碍物识别是高压输电线路巡检机器人所面临的技术难点之一。针对弱光条件下障碍物识别的稳健性问......
通过局部方向模式(LDP)提取的局部外观特征常用于人脸表情识别中,但其存在容易受噪声像素影响和伪编码的问题。为此,提出一种改进......
人体姿态识别一直以来是计算机视觉和人工智能领域中的研究热点,教室场景下的学习者姿态识别是将人体姿态识别应用在教育领域,具有......
随着生物识别技术的发展,人脸识别技术在各个领域得到了广泛的应用。人脸识别技术是一种比较重要的生物识别技术,在公共安全和国家......
目的针对传统局部方向模式(LDP)在特征提取的充分性、对光照和噪声等的鲁棒性以及识别时间长短这3方面不能同时取得一个很好的平衡......
目的纹理是描述和区分不同物体的重要特征之一,纹理特征提取一直是模式识别、机器视觉领域的研究热点。局部方向模式(LDP)是一种分......
针对局部方向数(Local Directional Number pattern,LDN)类方法的人脸识别通常仅利用梯度信息且信息提取不充分的问题,提出双偏差......
随着车辆智能化的快速推进,道路的自动检测起着越来越重要的作用;但非结构化道路由于道路标识和边界线不明显,导致检测存在困难。......
局部方向模式(LDP)利用8个Kirsch模板与3×3局部邻域卷积得到局部的边缘梯度值,然后取绝对值并排序,最后将最大的三个梯度所在的方......
针对局部方向模式(Local Directional Patterns,LDP)及其扩展方法存在的问题,提出了一种增强的局部方向模式方法。首先,针对传统LD......
论文针对人脸识别中的特征选择和单一算法的局限性问题,提出了一种基于深度学习的局部方向人脸识别算法。首先通过定位和分块选取......
为解决光照、姿态、表情、遮挡等变化引起的人脸识别率下降问题,提出一种融合局部方向模式和卷积神经网络的人脸识别方法。采用主......
LDP(局部方向模式)一定程度上解决了LBP对噪声敏感的问题,在人脸识别中取得了不错的效果。然而,LDP需要计算8个方向的边缘,且对排......
针对目前人脸识别方法中的特征提取缺乏细节和运算量较大的问题,提出一种面向方向选择的差值局部方向模式人脸识别算法(Direction-......
为了提高人脸识别率和效率,提出一种改进局部方向模式特征的人脸识别算法。首先将人脸图像分割成若干不重叠的子块,采用改进局部方......
人脸识别由于具有友好、非侵犯性等优点,一直是科研人员的研究热门领域。目前,人脸识别技术已经比较成熟,在金融、交通、安保、医......
为了解决局部方向模式(LDP)在人脸特征提取过程中采用固定的平均分块方式,不能自适应突出不同样本特征的这一问题,提出一种基于兴......
提高非接触掌纹识别系统的性能是目前掌纹识别领域一个具有实际意义的热点。针对非接触掌纹识别系统的鲁棒性问题,以掌纹图像的纹......
<正>进入21世纪以来,科学研究与社会生活各个领域中的数据正在以前所未有的速度产生并被广泛收集与存储.如何实现数据的智能化处理......
针对现有的局部方向模式LDP(Local Directional Pattern)方法仅利用了图像自身的LDP特征的问题，提出将LDP特征直方图与贝叶斯(Bayes......
为充分发挥外观设计专利数据不同模态特征的优点,提高检索准确率,提出一种融合文本特征与底层视觉特征的多模态图像检索算法。提出......
针对原码书算法在检测中码字匹配效率低以及在复杂背景下检测精确度差的问题,提出了一种基于区域特征分析的层级有序码书目标检测......
随着信息时代的到来,面部表情识别技术已经在远程教育、临床医学、智能交通等诸多领域取得了广泛应用。但由于实际应用中光照明暗......
在利用传统局部方向模式(LDP)及其改进方法进行人脸识别时,存在两个主要问题,一是局限于3×3邻域来提取特征,二是在人脸识别时将图......
针对人脸表情识别背景复杂性以及表情识别的鲁棒性问题,基于Dempster-Shafer（DS）证据理论,提出了一种融合主动形状模型（ASM）差分纹理特......
