局部保留投影相关论文
遥感多光谱图像广泛运用于目标检测、目标分类、物体追踪等各个领域。遥感多光谱图像最常见的问题是空间分辨率较低,导致图像中包......
机器学习和数据挖掘在视觉领域与自然语言领域中拥有举足轻重的地位,并随着大数据时代的到来承担着越来越重要的责任。大数据时代......
采用大规模荧光分子断层成像（FMT）投影数据进行重建需要消耗大量的计算内存，花费较长的计算时间。为降低FMT重建的病态性以及加快重建......
人耳识别是一种新兴的生物特征识别技术,它囊括了图像处理、模式识别、机器学习等方面的知识,人耳识别与其他生物特征相比,具有无......
特征提取是人脸识别的最基本问题，但是目前大部分方法都是将样本数据直接投影到低维空间，并没有用到数据的局部结构信息。研究指出人......
人脸识别技术是当前模式识别的主要分支之一。人脸是典型的高维数据,如何从这些高维数据中找出事物的本质规律成为迫切需要解决的......
高光谱图像(HSI)的信息量巨大，导致数据的传输、存储及处理都有很大的困难，如何有效地减少数据量、降低数据维数是高光谱图像处理技......
年龄是人的一个重要生理属性,人脸年龄估计就是通过单张人脸图片估计人物的年龄,是人脸属性分析中的重要组成部分,也是计算机视觉......
局部保护投影(LPP)算法属于无监督的算法,仅仅考虑到人脸图像的全局特征,针对LPP算法的局限性,提出了一种加权分块局部保留投影的......
提出了一种局部非参数子空间分析算法(Local Nonparametric Subspace Analysis,LNSA),将其应用在人脸识别中。LNSA算法结合了非参......
针对单一刀具切削信号的局限性和磨损特征存在较强的非线性，提出一种基于异源信号特征融合的刀具磨损状态识别方法。同时采集加工过......
针对已有的局部保留投影(locality preserving projections,LPP)算法可能将相似的类别误投影到一起,导致正确识别率降低的问题.在......
局部保留投影(LPP)是一种常用的线性化流形学习方法,其通过线性嵌入来保留基于图所描述的流形数据本质结构特征,因此LPP对图的依赖......
提出了一种基于图像优化局部保留投影的人脸表情识别方法。该算法在降维过程中将图像结构信息融入到LPP目标函数中,称之为GOLPP。......
针对监督的局部保留投影算法(Supervised Locality Preserving Projection,SLPP)在小样本情况下矩阵的奇异性问题,该文提出了一种......
小波包分解（WPD）能够将非平稳信号在低频和高频上同时分解以有效反映信号潜在的特征信息，而局部保留投影法（LPP）在降维的同时保留了信号......
提出一种基于优化局部保留投影(OLPP)的人脸表情识别方法。OLPP方法在降维过程中将图像结构信息融入LPP目标函数,通过降维处理,在......
提出一种基于稀疏保留投影的人脸表情识别方法。通过稀疏重构处理,在保留表情稀疏重构信息的同时也保留表情局部邻信息,可从原始表......
针对局部保留投影算法(LPP)的无监督和非正交问题,提出了一种有监督的正交局部保留投影算法SOLPP。该算法同时考虑了样本的类别信......
多模态医学影像根据所提供的信息不同可分为两大类：解剖影像和功能影像。解剖影像提供较高分辨率的组织或器官的解剖结构信息，但无法......
为了有效提取人脸的非线性结构信息,提出一种新的基于最大散度差的核判别局部保留投影方法.首先通过核函数将样本数据映射到高维特......
人脸表情识别是人机交互与信息处理领域中的一个重要课题,具有很高的学术价值和应用潜力。实现计算机对人脸表情的理解与识别将从......
流形学习作为机器学习、数据挖掘及模式识别领域近年来的一个研究热点,其本质在于找出嵌入在高维空间中的低维光滑流形,揭示隐藏在......
