尺度不变特征变换相关论文
针对具有挠曲变形的可量测实景影像，本文提出了一种基于开源的计算机视觉框架（Open CV）的改进尺度不变特征变换（scale-invariant featu......
鉴于传统尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)算法特征描述子维度过高、匹配时间长和误匹配率较高的问题,......
随着工业领域对各种材料的制造质量要求越来越高,针对材料的性能研究提出了更高的要求。利用监控视频通过图像分析进行材料的表面......
目标检测是以人的视觉方式在图像中寻找感兴趣的目标,确定待检测目标的位置信息、种类和其他人为所需要的特性,是人工智能学科中必......
近年来,随着雷达技术的发展,合成孔径雷达获取到的SAR图像数据被广泛应用于舰船识别、海岸线检测、地图绘制等各种领域。而在对获......
数字漫画是运用数字媒体技术制作出来的计算机漫画,是主要使用计算机的数字技术制作的与传统手工漫画不同,大多数3D动画都属于数字......
现有的基于深度学习的近重复图像检测算法主要依赖于CNN（Convolutional Neural Network,卷积神经网络）特征。相比于传统的手工设计特......
为了更好地设计和评估图像拼接算法,提出一种面向颜色校正的拼接图像质量评价方法。该方法利用现有的颜色校正算法和拼接算法建立......
针对水下非平行双目成像系统图像匹配时无法进行平行校正，并且不再满足空气中的极线约束条件这一问题，推导出一种适用于水下的极线约......
针对水下双目图像匹配时不再满足空气中极线约束条件以及尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配算法处理水下图像误匹配率较高等问题,提......
A technique to construct an affine invariant descriptor for remote-sensing image registration based on the scale invaria......
针对不同传感器或者不同波带的遥感图像配准中存在灰度差异性较大的问题,提出一种遥感图像配准算法.该算法通过Sobel算子与原图像......
目前的图像检索技术主要利用图像的颜色、纹理、形状等特征来进行，其检索速度和精确度还不能满足用户需求。本文拟采用基于尺度......
最近在图像处理领域，基于对象的分类和检测是一个很好的课题并且有非常广泛的研究领域。对象分类包括两种类型,一种是基本分类,另一......
随着互联网行业尤其是多媒体技术的快速发展以及传统行业与互联网技术的结合，大量的图像与视频资源不断涌现，在这些资源给人们日常的......
数字图像作为一种多媒体信息,在互联网及人们生活中扮演着举足轻重的角色。随着信息技术的快速发展,以及功能强大的图像编辑软件的......
数字图像作为信息载体，已经在日常生活中的各个领域得到广泛使用。但是随着现代科学技术的发展，对数字图像的篡改工具也比比皆是，使得......
计算机视觉使计算机具有通过二维图像认知三维环境的能力，双目立体视觉作为计算机视觉的一个重要分支，直接模拟人类双眼观察事物的方......
随着互联网+时代的来到,网络与人们的学习、生活以及工作等都发生了越来越紧密的联系,与此同时也使得图像数量急剧增加。那么,如何......
生物识别技术已经作为一种较为成熟的身份识别鉴定技术应用于实际生活的各个方面，目前常用的生物特征包括人脸、虹膜、指纹、手形等......
视觉是人类获取的信息主要来源,但视觉图像信息量非常大,因此如能对图像信息进行简约表达,将极大地提升图像分析的效率。经过多年......
受遥感技术的特点及传感器自身特性影响，初始获取的遥感影像存在一些几何畸变，需要经过图像配准的预处理操作才能投入后续使用。图像......
生物图像的应用已逐渐覆盖了我们日常生活的方方面面，其中最典型的就是在医疗和身份识别等方面对人类生物图像的使用，通过对这些应用......
图像识别是计算机视觉领域中利用数字图像处理技术和模式识别方法识别图像中的感兴趣目标的技术,被广泛应用在合成孔径雷达图像辨......
随着计算机软硬件的发展,目标跟踪技术在军事、交通管制、智能监控、GPS导航等多个领域得到了应用,相关的算法的研究日益深入。粒......
随着互联网和多媒体技术的快速发展,图像等多媒体信息呈爆炸性增长。传统基于文本的信息检索技术已经无法适应图像信息的检索需求,......
针对零件表面缺陷多样性、现场干扰强以及企业在零件检测中普遍以离线方式人工抽检带来的效率低且检测质量不稳定的现状,采用机器......
随着电子技术的快速成长,身份认证技术至关重要。掌纹识别技术,作为一种新兴的生物特征识别技术。相对其它的,具有难以伪装,比较稳......
近年来，在自然化、智能化的人机交互研究和情感智能领域已经取得令人瞩目的成果，其中一项关键的技术就是如何获取人的内心情感。表情......
生物特征识别技术如今在人们的生产、生活等社会活动中扮演着越来越重要的角色,对身份识别的贡献尤为突出。掌纹特征因其稳定、独......
图像特征提取与匹配是计算机视觉领域的基础研究问题,也是该领域的研究难题。在过去的数十年内,该问题持续是热点研究问题,国内外......
计算机视觉研究里面最重要且难的研究即为运动目标跟踪,它有着非常遍及的应用远景。最近这几年,跟随着计算机技术和集成电路的发展......
随着现代科技的发展,生活越来越智能化,万物互联带来了便利,但也带来隐私泄露的威胁,甚至已经到了必须采取措施来保护个人信息安全......
现有的基于内容的近重复图像检索算法主要依赖于词袋(Bag-of-visual-words,BOW)模型。该模型将局部特征量化为视觉单词,通过比较局......
图像已然成为当前传递信息的主流载体,并且随着人工智能时代的到来,人们对图像的需求也不再仅仅只是可视、清晰,而是朝着更高分辨......
图像配准是在不同的时间、拍摄角度、传感器等情况下,利用图像所含的信息,对同一场景的图像通过某种方式变换坐标进行匹配的过程。......
尺度不变特征变换(SIFT)算法在图像匹配领域得到广泛应用,为降低其计算复杂度,提出了一种基于掩模(Mask)搜索的SIFT快速图像匹配算......
随着信息技术的发展,各种各样的信息充斥到人们的生活中,视频数据也是其中之一,人们在享受海量视频带给人们各种便利的同时也面临......
在民用基础设施的检测中,视觉测量作为无损检测方法之一,相较于传统的接触式测量方法具有很多优点,但发展较为成熟的视觉方法大多......
无人驾驶中首要解决的一个问题是无人驾驶车辆的定位问题,依据定位信息在高精度地图中确定车辆的位置后,才能为无人驾驶车辆规划合......
空气中花粉颗粒的自动识别及分析在环境科学以及医学免疫学领域都发挥着重要的作用,目前空气中花粉成分组成分析工作主要依靠人工......
传统水印算法多采用变换域实现水印嵌入,不利于水印嵌入和提取的同步性,同时需人工确定强度参数,工作量大且具有随机性,无法发挥嵌......
随着多媒体技术快速发展,数字化信息的管理和传输变得更加便捷,然而这在给人们带来便利的同时也产生了一系列的信息安全问题,如不......
图像拼接技术是一种将一系列的有重叠区域的图像融合生成一幅全景的图像的技术,它在三维重建、交互式全景图像预览、多节点电影和......
数字图像相关法是一种广泛应用的非接触式测量技术,可对物体的运动或变形进行测量,主要分为两种:测量物体表面2D变形场的数字图像......
