客运量预测相关论文
针对目前铁路运输客运量预测在精度方面的不足，提出一种无偏灰色组合动态预测模型，应用于现有铁路客运量的预测。通过借鉴无偏GM（1,1）......
随着社会经济的快速发展，城市居民日常公共交通出行供需矛盾日益突出，城市公共交通客运量需求预测成为其发展规划中的重要研究课题之......
在民航客运领域,准确地预测航线每日的客运量对民航公司具有重要的指导意义.循环神经网络能较好地预测民航的客运量,但在准确率,尤......
【摘 要】 为提升水陆联运枢纽客运量预测精度，选用随机森林算法构建水陆联运枢纽客运量预测模型，选取影响水陆联运枢纽客流的多种因......
本文针对高铁站地区规划设计过程中缺乏相关铁路部门预测数据的情形，提出了一种基于与发达都市圈地区进行类比分析的都市圈地区中心......
城市交通需求的不断增加与公共交通发展相对滞后的矛盾，已成为一项需要迫切解决的任务。国内外的经验证明，优先发展城市公共交通，改善......
在既有及规划构建的五条进出藏通道中,青藏、滇藏、西宁～昌都和新藏铁路所联系的均是西北、西南偏远欠发达地区,唯川藏铁路线位居中......
航空客运量预测是航空运输组织工作的重要基础和主要依据之一，凡是航空公司在做出重大决策之前都要做运量预测，准确预测客运量是做出......
随着中国经济的快速发展和改革开放的逐步深化,带动了农村经济的繁荣,也为农村客运的发展创造了良好的机遇,使中国农村客运市场有......
随着我国市场经济的不断发展,交通运输业已发展成为国民经济的基础产业,特别是铁路运输,在整个综合运输网络中发挥着至关重要的作......
近年来,为支持我国经济发展,应对快速扩大的运输需求,我国开始进入客运专线大规模投资建设时期,大型铁路尤其是高速铁路的建成运营......
“十二五”时期是我国构建综合运输体系和实现交通运输可持续发展的关键时期，研究循环经济模式下的区域综合交通规划满足我国当前形......
为解决现有客运量预测模型预测精度低的问题,分析了常见客运量的预测方法,提出了一种新的基于指数平滑法和GM(1,1)模型的公路客运......
交通运输客运量是在一定时期内,各种运输工具实际运送的旅客数量.它是反映运输业为国民经济和人民生活服务的数量指标,也是制定和......
研究目的:青荣城际铁路地处我国山东半岛地区,连通青岛、烟台、威海三市,路网作用辐射整个山东半岛沿海地区及华北、中南地区。在......
概述用于公路客运量的预测方法很多，其中经常用到的有指标概率算法、时序预测回归模型法、时序灰色系统理论模型法等。如何有效地运......
将铁路客运量预测分为运量趋势预测和运量波动预测,分别采用灰色GM(1,1)模型和马尔柯夫过程进行预测,并将两者结合形成灰色马尔柯......
对铁路客运量准确的预测与分析是铁路部门进行相关决策和判断的依据，为此运用灰童色模型—线性回归组合预测方法,对武昌站2008—-20......
中吉乌铁路作为“一带一路”倡议陆路国际通道的重要组成部分,同时与规划的吉尔吉斯斯坦的南北铁路衔接,重新构筑吉尔吉斯斯坦的国......
本文对传统的常用预测模型进行了研究与分析，在此基础上综合各种模型的特点根据最优化原理建立了组合模型，结合所参与的具体项目对内......
针对公路客运量预测的问题,基于常用预测方法的研究,提出BP神经网络组合预测模型。结合河南省客运量运输情况,对组合预测模型进行......
面对当前城际铁路建设项目分析客运量准确、高效的要求，系统介绍了手机移动话单数据的内容，分析了将其应用在客运量分析方面与传统铁......
针对BP神经网络存在无法有效收敛最优值问题,构建基于蚁群算法的优化神经网络的公路客运预测模型。该模型采用常见的BP神经网络结......
随着客运量与经济发展的联系越来越密切,如何更科学有效地对客运量进行预测变得越来越重要.文章分别介绍了灰色系统法、时间序列法......
新时代人民对于美好生活的需要已经从单一趋向多元,铁路客运需求将呈现多样化、差异化和个性化,对铁路客运产品在速度、价格和服务......
根据西安市近几年的客运情况,运用灰色系统模型理论建立GM（1,1）模型。通过检验,得出所建模型预测精度高,适用于西安市客运量预测。运......
新建加德满都至博克拉铁路项目位于尼泊尔中部,线路由尼泊尔首都加德满都至博克拉,正线全长164.395 km。由于沿线区域欠发达,几乎......
2008年全国公路水路运输量统计口径发生变化,给全社会交通需求预测提出了新的问题。基于统计口径变化会带来运输量变化而运输量增......
针对新建机场航空业务量预测中缺乏历史数据的难题,利用动态聚类分析方法,筛选相似机场,获得预测所需数据,依此构筑新建机场的多元......
2018年12月21日,国家发改委批复了《广西北部湾经济区城际铁路建设规划(2019—2023年)》,近期规划建设南宁-横县-玉林、南宁-崇左......
客运量是用来测算交通运输业所承担的工作量,反映了运输业为国民经济和人民生活服务的数量指标,准确的客运量预测直接影响到铁路项......
针对运输通道公路旅客中长距离出行特征及调查点OD不一致问题，通过对各运输线路（高速公路、国道等）影响区域交通小区划分及变化的分析......
运用灰色理论，根据2000—2009年宁渡市客运量数据，建立灰色GM（1，1）预测模型并进行预测，结果表明预测精度较高．说明了该方法用于客运量预测......
针对航线客运量构成的时间序列既有总体变化趋势又有周期性波动的特点,构建GM(1,1)模型对序列的趋势性进行预测。获取灰色模型预测......
兴建具有中国特色的高速铁路已引起许多专家学者的关注，客运量预测是进行高速铁路研究首先要解决的问题。文中通过对基年模式、客运......
为了准确分析运输通道新建高速铁路未来客运需求,应用经济学效用原理和数学分析方法,对MD(Minimum Drain)预测模型的概念、假设、......
基于国家政策、地方政策等方面的影响,对灰色系统理论进行了改进,在灰色系统计算的解中加入改进因子,提出了一种基于改进因子的客......
为解决铁路客运专线建成初期客流形成不稳定的问题,充分考虑受运输条件限制的潜在需求,基于运输方式的经济性和运输阻抗,构建多元L......
作为新型的运输方式,高速铁路具有很多公认的优点,如舒适、速度快、耗能低等,是人们在多个城市之间穿梭的重要交通工具。在对高速......
<正> 中国运输业目前有铁路、公路、水运、民用航空四种运输方式承担旅客运输任务。1983年各种运输方式完成的旅客运输总量为47.1......
<正>客运量预测反映了未来年度铁路运输的任务和工作量,是合理布局路网的主要依据,是确定铁路建设项目技术标准的重要参考数据,也......
以1998—2011年河南统计年鉴中列出的河南省历年交通客运量数据为研究对象,运用时间序列模型(指数平滑和ARIMA模型)和非线性回归方......
客运量的增减是受诸多因素共同影响作用的结果。考虑从业人员、小型汽车数量、平均工资3个影响因素对客流量的影响,根据时间序列的......
