属性抽取相关论文
现有的研究中,对犯罪团伙的挖掘通常是利用社交网络中社团检测的算法,例如基于社会网络分析或者基于聚类分析来挖掘犯罪团伙。这两......
【目的】提升模型对文本结构特征和文本特征间关联性的感知，充分挖掘文本内在语义，深层次指导抽取任务。【方法】对文本、句法和词性......
辅助投保人了解保险产品的条款是保险应用关注的热点问题之一,借助知识图谱技术辅助人身保险业务开展是一种可行的方法.本文首先从......
商品属性是对商品的客观描述,是电商系统中的基础特征之一,被广泛应用于电商的各个场景中。商品属性抽取作为商品属性获取的主要手......
属性抽取是构建知识图谱的关键一环,其目的是从非结构化文本中抽取出与实体相关的属性值.该文将属性抽取转化成序列标注问题,使用......
问题自动生成是自然语言处理领域的一个研究热点,旨在从文本中生成自然问句.随着电子商务的不断发展,网络上产生了大量关于产品的......
领域知识图谱能够为应急管理工作提供重要的语义知识支持,有效提高突发事件事前预警的精准度和及时性,并为事中事后处置提供科学的......
网络百科信息抽取对于大规模知识库的构建具有重要的意义。属性抽取是信息抽取的一种，属性抽取的两个关键问题是：属性名称的抽取和属......
学术文献中蕴含着丰富的知识，知识抽取是一种以知识单元的形式对知识进行组织。学术概念属性抽取作为知识抽取的一种应用，是对学术文......
在现有的属性抽取研究中,注意力建模多采用全局或局部的自注意力机制,未能较好地利用句子本身所含有的情感词信息.然而,句子中所需......
[目的 /意义]对非物质文化遗产(以下简称非遗)文本展开属性抽取研究,有利于非遗的知识图谱建设和非遗文化传播.[方法/过程]首先,基......
该文首先介绍网络安全现状,传统的网络安全手段以及它们的不足,在此基础上引入入侵检测方法.接着讨论各种流行的入侵检测方法和入......
随着网络的快速发展，网络信息呈指数级增长。搜索引擎已经成为人们从网络中获取信息的重要工具之一。依据用户输入的查询，当前主流的......
随着互联网的普及,向搜索引擎提交查询进行信息检索已经成为人们获取网络信息的主要方法。人名检索是最常见的检索之一,通过搜索引......
随着科学技术的发展,科技研究成果的保护越来越受到国家和企业的重视。专利作为一种知识产权保护形式,同样受到人们越来越多的关注......
人物检索是互联网用户最重要的活动之一。人物搜索引擎、社会网络构建等与人物相关的网络应用成为研究的热点。人物属性抽取是这些......
随着网络技术的普及和社会信息化程度的提高,各个应用领域所积累的信息资源在网络上飞速增长,网络服务已逐渐成为了人类获取知识的......
随着WWW技术的高速发展,基于网络数据库(Web DataBase, WDB)Web的应用程序数量呈指数级增加,随着这些应用程序的增加,互联网信息来......
对情感分析的研究进展进行了介绍和总结,从粗粒度情感分析到细粒度情感分析的发展过程,重点阐述了细粒度情感分析的目标、方法、技......
面向小说进行人物属性抽取的结果可以用于引导式对话系统的构建以及知识图谱的构建等。属性抽取任务目前还大量使用基于规则库的方......
随着计算机应用技术的发展与人工智能技术的兴起,如何快速且高效的从日益剧增的互联网数据中获取有价值的数据,是当前自然语言处理......
随着中国经济的蓬勃发展,逐渐形成了优势产业集聚的城市群区域经济带,城市之间的交流合作日益紧密,科技资源流动共享的需求快速增......
学位
基于文本词频分布的zipf定律,将评论挖掘中的产品属性抽取问题转化为识别评语中的词频分布离群点,并且提出新的产品属性抽取方法.......
本文提出了一种基于中文网络百科的属性抽取方法。该方法以中文网络百科自由文本为数据源，将属性值看作命名实体，对已分类的百科......
[目的]基于依存关系嵌入设计多种单词表示,获取单词的潜在语义特征,提高条件随机场对评论中商品属性的抽取能力.[方法]提出一种基......
学术文献是科研成果的结晶，蕴含着丰富的知识和智慧，面对当前知识爆炸，人们需要对其进行有效的组织和管理。知识抽取是对学术文献中知......
自然语言是人类空间认知结果的最重要表现形式。作为一种最常用的自然语言载体,自由文本中蕴含着丰富的地理空间信息,包括地理命名......
在Internet上使用搜索引擎检索信息己成为人们获取信息的重要手段,然而,这并不表明目前的信息检索技术已经让人们满意。目前大部分......
对于大量的电子邮件，传统的分类方式是使用基于关键字比较的分类系统的过滤器对邮件进行分类，这种方式存在缺乏灵．活性、分类粗糙等缺......
Deep Web中,查询接口属性的抽取是Deep Web数据集成中必不可少的一个环节。本文通过将接口属性中文文本翻译成为汉语拼音和英文,利......
[目的/意义]为流域水资源领域知识库的构建提供数据来源。[方法/过程]针对非结构化的流域水资源属性信息,提出一种基于属性触发词......
针对目前搜索引擎因对同义或近义关键词识别困难导致查准率降低的问题，提出了基于形式概念分析（RA）的智能搜索引擎，为其提出一个基于关......
针对通用搜索引擎信息量大、查询不准确、深度不够等问题，提出了基于Web的产品属性抽取这一新的搜索引擎服务模式。基于Web的产品属......
基于知识图谱的自动问答是自然语言处理领域的研究热点之一。针对现有的中文开放领域知识库问答,本文将知识图谱问答过程分为实体......
从非结构化文本中抽取给定实体的属性及属性值,将属性抽取看作是一个序列标注问题.为避免人工标注训练语料,充分利用百度百科信息......
复杂网络为我们研究复杂性问题提供了一个新的视角和方法，激起了对于不同的实际网络特性的研究热潮。同时，信息抽取作为一门逐渐成熟......
传统的模型精化过程中模型间一致性检测专注于检测模型自身的正确性、死锁、以及不变式保持性等,而无法保证模型间行为方面的一致......
属性抽取作为自然语言处理方向的热门任务之一,在电子商务领域也有着较高的应用价值,然而目前传统的特征工程抽取算法,对于电商从......
属性抽取主要基于单元素属性抽取，而多元素属性抽取的研究较少。针对多元素组成属性情况进行研究，提出一种基于查询接口DOM结构的属......
研究了如何使用机器学习方法和语义资源实现有效的人物属性抽取.人物属性抽取是指从自由文本中提取出人的属性信息,如性别、职务信......
提出基于弱监督学习的属性抽取方法，利用知识库中已有结构化的属性信息自动获取训练语料，有效解决了训练语料不足问题。针对训练语料......
针对现今通用搜索引擎存在信息量大、查询不准确、深度不够的问题，提出概念分析的方法。它是用于研究信息检索的一条重要思路，它所倡......
随着互联网信息资源的爆炸性增长,各行各业的数据都充斥在互联网这个海洋里。地理实体信息采集主要依赖国家的地理信息普查、实地......
属性抽取可分为对齐和语义标注两个过程，现有对齐方法中部分含有相同标签不同语义的属性会错分到同一个组，而且为了提高语义标注的精......
近几年,互联网相关技术飞速发展,人们的生活方式也在随着技术的发展而改变着。医疗健康问题始终是人们生活中最关心的问题之一,自......
【目的】引入产品画像概念,解决现有电商平台上对产品静态信息和动态评论关联上的不足。【方法】将知识图谱作为挖掘、组织、存储......
属性抽取的主要目标是从非结构化文本中获取实体的属性值。为了从文本中抽取出人物属性,通常需要大量的标注数据,然而这些数据资源......
