孪生支持向量回归机相关论文
准确的预测转炉炼钢终点碳含量和终点温度，对于提高钢的生产效率具有重要意义。建立了一种基于加权拉格朗日ε-孪生支持向量回归机（W......
孪生支持向量回归机（Twin Support Vector Regression,TSVR）是一种解决回归问题的机器学习算法。由于TSVR只需求解一对规模较小的二......
移动通信系统的信号传输过程中,由于信道衰落、多径传输、时延扩展等因素的影响,使得信道传输特性具有不确定性,在接收端会产生符......
孪生支持向量回归机(Twin Support Vector Regression,TSVR)是机器学习领域中一种有效的数据预测方法。TSVR在训练数据的过程中,需......
孪生支持向量回归机(Twin Support Vector Regression,TSVR)是一种有效的机器学习方法。由于TSVR只需求解一对规模较小的二次规划......
孪生支持向量回归（Twin Support Vector Regression,TSVR）算法是在Jayadeva等提出的孪生支持向量机（TSVM）基础上的一种新回归算法．其基......
针对乙烯裂解关键质量指标乙烯裂解产物分布难以实时测量的问题,提出一种基于核独立成分分析与孪生支持向量回归机(KICA-TSVR,Kern......
为更准确、快速地对甘蔗收割机切割器入土切割时负载压力的预测,以机车行进速度、土壤含水率、土壤密度、刀盘入土深度以及甘蔗密......
为构建更精准的股票价格预测模型,提出具有局部信息挖掘功能的DNN加权算法对eplion-TSVR模型进行改进,并对改进模型的求解进行推导......
近年来,随着经济社会的不断发展,公司作为现代社会不可或缺的组成部分,已经成为了国民经济发展的重要影响动力。而为了增加公司自......
转炉炼钢是我国最主要的炼钢生产方式,由于转炉氧气吹炼过程中复杂的物理、化学反应等因素,又造成了建立准确的预报模型极其困难的......
煮糖结晶过程晶体的生长与其结晶环境密切相关,受糖膏温度、真空度、糖膏浓度、母液纯度和过饱和度等热力学条件所影响,结晶过程的......
为了解决孪生支持向量回归机的参数寻优问题,提出了一种基于灰狼优化算法的孪生支持向量回归机。该算法将均方根误差和平均绝对误......
为了进一步降低TSVR的计算复杂性,加快其学习速度,本文利用L_1-范数将TSVR的两个原始二次规划问题转化为线性规划问题,并提出了基......
我们知道,基于SVR的学习算法的计算复杂性和稀疏性对分析和处理大数据来说是非常重要的两个因素,尤其是对高维数据.为此,学者们做......
孪生支持向量回归机(Twin Support Vector Regression,TSVR)的数学模型是求解一对约束优化问题,如何将约束优化问题转化为无约束优......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
孪生支持向量机(Twin Support Vector Machines, TWSVM)是在支持向量机(Support Vector Machines, SVM)的基础上提出的一种新的机......
针对目前光滑孪生支持向量回归机（smooth twin support vector regression,STSVR）中采用的Sigmoid光滑函数逼近精度不高,从而导致算......
