子空间跟踪相关论文
阵列雷达大致经历机械扫描雷达、相控阵雷达和多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output,MIMO）雷达等发展阶段,通过发射端和接收......
子空间盲MIMO-OFDM信道估计性能较好,但计算量大,收敛速度慢.本文提出了一种基于子空间跟踪技术的半盲MIMO-OFDM信道估计算法,该算......
近年来，很多人对信道肓辨识与均衡技术展开了研究。利用信道输出协方差矩阵的噪声子空间进行信道盲估计的方法具有很好的估计性能，但......
对于单输入一多输出(SIMO)FIR信道,文中提出一种基于二阶统计的自适应盲识别和均衡算法.首先,基于输入数据矩阵的QR分解把盲信道识......
对于将来的移动通信系统，直接序列扩频码分多址(DS-CDMA)是一种很流行的多址技术。多址干扰和多径衰落是影响DS-CDMA系统容量最主要......
多用户检测技术是第三代移动通信CDMA系统的关键技术之一.子空间方法盲多用户检测基于信号子空间估计,所需已知信息少,且算法复杂......
绝大多数通信信号和雷达信号具有各种各样的循环平稳特性,近年利用信号循环平稳性的盲自适应波束形成技术得到蓬勃发展,其优点是只......
正交频分复用(()rthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM)技术成为宽带无线传输领域的研究热点。OFDM技术将频率选择性多......
与一般通信系统类似，正交频分复用(OFDM)系统信道估计的准确程度将对系统性能产生深远影响。另外，当信道响应阶数大于循环前缀长度时......
直接序列扩频(DSSS)信号由于其工作信噪比低、强抗干扰性、低截获率、能够抑制多径效应等优点,已经得到广泛应用,正日益取代常规通......
CDMA技术是具有广阔发展前景的通信技术之一,并广泛应用于军事通信和民用通信中。近十几年来,人们对无线多媒体业务的需求越来越大......
以实际的工程项目为背景,研究了基于阵列信号处理的导航空域/空时抗干扰算法及其硬件实现。主要工作包括:1.针对某导航接收机处理......
在移动通信中,为了进一步提高系统容量和链路质量,基于空分复用的高精度的DOA跟踪成为研究热点。高精度的DOA跟踪在个人定位业务、......
矢量信道估计是智能天线技术的一个关键之处.近来,已有人提出了CDMA上行信道的估计算法及递归跟踪算法,但算法仍很复杂、不稳定,且......
多用户检测技术作为第三代移动通信系统的关键技术已经成为研究热点。本文介绍了两种子空间盲多用户检测算法，并对它们的性能进行了......
Ⅴ-BLAST系统中,当存在信道估计误差时,基于最小均方误差(MMSE)的传统连续干扰消除(SIC)检测器检测性能较差,同时运算量也相对较高......
为降低导频数目并提高频谱利用率,将最新提出的压缩感知技术应用于数字广播的信道估计.在欧洲电信标准协会DRM标准规定的6种信道模......
多输入多输出(MIMO)技术采用了多根发射天线和接收天线,能够在保持带宽或总发射功率损耗一定的条件下大幅度的提高系统的容量。TDD......
Massive MIMO技术通过天线数的“量变”获得了系统特性的“质变”,极大的提高了系统容量和频谱效率,现已成为了5G的关键技术之一。......
该文的引言部分在简要介绍了特征子空间方法的概念后,提出了子空间更新与跟踪问题,并对现有的方法分类加以说明.ESPRIT方法是信号......
多用户检测是码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)通信系统中的一个关键技术，盲多用户检测仅利用目标用户的扩频序列和接......
计算机技术特别是数字信号处理技术的应用,推动了无线通信技术进入快速发展时期。码分多址(CDMA)系统是一个干扰受限系统,系统中存......
高分辨率波达方向估计是智能天线技术中的重要问题之一,它包括波达方向定位和跟踪两部分。在现代移动通信中,移动台的位置通常是不......
本文针对CDMA系统中的多用户检测，探讨信号子空间作为一种无约束最小化问题的解这一新的解释，在此基础上分析并研究了一种新的跟踪信......
认知MIMO干扰网络中,多对认知用户通信而相互干扰,传统算法采用干扰对齐获得最佳传输速率,却因涉及对高维矩阵的多次特征值分解,处......
本文采用基于新息准则的快速子空间跟踪算法解决了直接序列扩频(DS/SS)信号的扩频码盲估计问题。该方法具有较高的运算效率,克服了......
针对子空间估计与跟踪问题,在快速逼近幂迭代子空间跟踪算法的基础上,得到了一种计算复杂度更低的快速子空间跟踪算法——快速单边......
快速数据投影方法（FDPM）是一种稳健快速的子空间跟踪方法，本文将FDPM推广到复数域，提出复快速数据投影方法（CFDPM）。结合GNSS抗干扰背景，......
在研究基于子空间跟踪的最小均方误差（MMSE）多用户检测器（MUD）的基础上，为解决原算法因引入特征值估计误差而导致检测性能下降的问题，设......
修正的最小均方误差(MMSE)多用户检测器解决了传统MMSE因引入特征值估计误差而导致检测性能下降的问题。基于修正MMSE多用户检测器......
为了解决实时系统应用中,通用秩信号模型的稳健自适应波束形成算法受计算复杂度高的限制这一问题,基于子空间跟踪理论,运用梯度下......
As the Projection Approximation Subspace Tracking with deflation(PASTd) algorithm is sensitive to impulsive noise, an im......
The Bi-LS method based on QR decomposition provides a convenient framework for de-veloping efficient subspace tracking a......
基于特征值分解（eigen value decomposition,EVD）或奇异值分解（singular value decomposition,SVD）的半盲信道估计算法需要进行重复的E......
讨论了一种OFDM信道盲估计方法，首先对进入OFDM系统前的相邻两个OFDM符号进行线性预编码，利用预编码引入的数据结构在接收端构造了一......
将线性共轭的思想引入到基于子空间的半盲多用户检测,设计了基于子空间方法的线性共轭半盲多用户检测器,有效地改善了系统的输出信......
分析比较了多种子空间跟踪算法．复杂度高的特征值分解和奇异值分解不利于工程实现，而低复杂度的PASTd应用于多用户检测导致收敛速度......
研究和分析了多种子空间跟踪算法.直接特征值分解和奇异值分解复杂度高,不利于工程实现,针对低复杂度的PASTd算法由于估计的特征向......
考虑实际的MC-CDMA上行链路系统，在深入研究基于子空间的MMSE半盲多用户检测算法的基础上，针对原算法引入子空间误差导致检测性能下......
矢量信道估计是智能天线技术的一个关键之外。近来，已有提出了ＣＤＭＡ上行信道的估计算法及递归跟踪算法，但算法仍很复杂，不稳定，且不易用ＶＬＳＩ实现......
基于导频辅助的MC-CDMA系统信道估计方法通过在确定的时频位置发送已知的导频符号来获取信道参数,通常包括导频位置的最小二乘估计......
子空间分析方法广泛应用于信号处理领域，运算复杂度的高低，是决定算法实时性的关键。本文通过对DPM类、OJA类子空间跟踪方法的分析，在......
短波信道中窄带干扰分布密集,导致宽带短波探测系统接收信噪比恶化。针对传统子空间跟踪干扰抑制后信号失真较大而严重影响探测系......
自适应波束形成（adaptive beam-forming：ABF）方法通过对阵列数据进行加权处理来获得最大的输出信干噪比,对采样协方差矩阵依赖性较大......
