多项分布相关论文
针对杂波环境下的目标跟踪问题，提出了一种基于变分贝叶斯的概率数据关联算法（VB-PDA）。该算法首先将关联事件视为一个随机变量并利用......
目的 针对配对等级资料,提出一种新的统计推断方法,并通过统计模拟,与经典的非参数检验方法进行比较.方法 基于配对等级资料差值的......
1、对某地区地震发生率完全无知的情况下,原文采用的无上限均匀分布是合乎逻辑的假设。任何其它分布,或给定某上限值,无疑包含了......
方差分量估计是概化理论的必用技术，但受限于抽样，需要对其变异量进行探讨。采用Monte Carlo数据模拟技术，探讨非正态数据分布对四种......
当前流行的测试性验证方法大体上有四种：二项分布法；泊松分布法；正态分布法和多项分布法。本文首先对这四种方法的数学模型、判决准则......
公式(以下简称“公式”)是在双重分层抽样中用以估计标准误的。双重分层抽样在森林调查中常常是指这样二重样本的分层抽样:一重样......
对于多项分布在体育统计分析中,常用联列表独立性检验来检验多总体的独立性。但是,在我们实际的教学和训练中,常常需要考察在同一......
文章把离散型随机变量为一维情景预设模型时线性投资组合的CVaR推广到风险因子服从多项分布和多维Poisson分布时线性投资组合的Cva......
假设随机变量X服从具有d(≥2)种实验结果，实验次数为n的多项分布，即X～Md(n，p1)．假设随机变量Y～Md(m，p)，且与X独立．p1，p为多项分布的未知参数．......
随着质量监管部门监管力度的加大和消费者维权意识的增强，生产商必须更好地履行质量三包的协议。然而产品的失效有一定的随机性，而生......
非劣性检验是重要的研究课题。在很多研究特别是比较两种方法的效果研究中经常会用到该方法。通常，我们在研究中希望得到一个新的诊......
经典风险模型是一类描述保险公司风险经营过程的基本数学模型。本文将完全离散的复合二项分布风险模型和三项分布风险模型推广为离......
利用多项分布、区间分解等方法研究了齐次Poisson过程中粒子到达时刻的分布规律,对许多定理进行研究和推广,得到了更为一般的结果.......
考察了对多项分布最大概率p[1]的单边假设检验.将Ethier(1982)的一个小样本检验推广到了一般情形.基于一个对p[1]的估计,给出了一......
从新的角度证明了分组数据下指数分布总体均值的极大似然估计(MLE)的渐进正态性,给出了该均值的渐进置信区间.通过Monte Carlo模拟......
把超几何分布进行了推广,引出多维超几何分布的定义,给出了多维超几何分布最可能成功数.并在此基础上,探讨了多维超几何分布、多项......
分析当多元随机变量协方差阵正定时,各随机分量应满足的关系,并结合多项分布研究离散型与连续型样本协方差阵的不同。......
利用EM算法,在无失效数据样本下,对指数分布和Weibull分布的参数进行估计,得到了参数所满足的非线性方程或方程组.并利用EM算法的......
贝叶斯方法是对多项分布参数进行点估计的重要方法．在统计学家对无信息先验作了大量的研究工作的基础上，通过推导得到一组关于该无信......
提出了一种基于类的混合概率分类方法．该方法为每一类文本独立选取能代表其本质特性的主要特征，即不同类型的文本由不同的主要特征表......
在实际应用中,很多随机变量同时具备了几何分布与多项分布的统计特征,本文在此基础上构造出一种新的分布——多项几何分布.推导出......
基于多项流形的黎曼几何,提出一个在矩阵流形框架下度量颜色共生矩阵信息差异并将其应用于目标识别的新方法。对于给定的颜色量化......
本文考虑了多项分布参数的经验Ｂａｙｅｓ估计问题。通过利用一种较特殊的样本结构，我们构造了参数向量的渐近最优的经验Ｂａｙｅｓ估计，并证明了对于参数......
本文讨论了多元分布的数学期望、协方差阵,特征函数及母函数,得到了一系列应用公式....
通过对多项分布与多元Poisson分布关系的研究,得到多元独立的非负整值随机变量X1,X2,…,Xn每一个服从Poisson分布的充分必要条件,......
在一个给定的样本空间划分下,每个数据集是一个潜在的多项分布的抽样假设。通过对模型参数的最大似然估计,数据集的潜在分布近似于......
目的针对多分类结局指标数据,就某两类占比之比构建相应的假设检验及置信区间估计方法。方法先根据Delta法构建对数变换后比值的方......
文章考虑了多项分布参数的极大似然估计问题和贝叶斯估计问题,重点讨论了无显示解情形.通过EM算法研究,对无显示解的情形进行参数......
捕获-再捕获模型由国外学者首创，最初用于野生动物总体规模估计，后来经过改进逐步应用于人口普查质量评估和其他统计领域。为了正确......
通过对多项分布的Dirichlet先验和无信息先验（non—inforrmtive）的研究，用Matlab生成服从多项分布的一组随机数，并对每一组随机数在不......
目的找出多项分布某个或某些参数的估计精度与其他参数的关系。方法在大样本条件下由整体参数的置信域出发推导某个或某些参数的置......
对累计治愈病例数、现有重症病例数、累计病死病例数、现有轻症病例数的点估计与区间估计进行计算,在Bayesian框架下建立Dirichlet......
用正态近似法,对《周易本义·筮仪》作概率分析,针对《左传》《国语》筮例,利用多项分布的概率分布律求得分布拟合检验的显著......
目的多分类结局指标中两类占比的比较目前尚无相应统计方法,本研究旨在建立多类别中某两类占比差的统计推断方法。方法根据多项分......
讨论了作为狄利克雷分布推广的Ｌｉｏｕｖｉｌｌｅ分布对于多项分布抽样情形下的贝叶斯估计，并给出了其风险函数在极大似然估计和狄利克雷先验分布下贝......
期刊
利用条件检验原理，构造了一种新的两个多项分布总体差异的检验方法．...
对于一类符合多项分布的学生成绩的数据,提出两样本同质检验来判定其学业水平差异的问题,构造合适的检验统计量,通过实际数据计算......
1贝塔分布 1.1贝塔分布的定义 称随机变量X服从带参数α和β的贝塔分布(α】0,β】0),如果X服从一连续分布,其概率密度函数(p、d......
Basing on the multi nomial distribution and its nature, the paper conducts analysis of method of non-equal probability c......
从线性回归模型中自变量的选择入手，分析了影响预测放射状角膜切开术（RK）手术结果的诸多因素，并用一类基于非连续数据的广义线性回归模......
两阶段估计方法是解决计量模型变量内生性问题的重要方法，而现代社会科学领域的研究文献在选择两阶段估计方法时存在较多误区，缺乏比......
基于特征函数的定义,对于指数型分布族c（w）exp{∑kj=1w_jT_j（x）}h（x）dμ,给出T_j（X）（j=1,…,k）的任意线性组合的特征函数的显式表达式,并通过......
利用连续清查的两期固定样地的资料，对下一期林木直径分布的各径级比例和株数、枯损比例和总株数、进界木株数以及从一个径级转移到......
