多阈值相关论文
为降低储能电池组内各单体间不可避免的一致性差异，提出一种多阈值自适应聚类群组均衡控制方法。首先，引入结构简单、控制简单，均衡功......
随着我国农业机械化水平的提升,联合收获机得到了广泛的应用,田间作物收获大多使用机器代替人力完成,极大地提升了收获效率。而收......
目前变电站保护压板巡检仍主要采用人工进行,耗时费力且容易出错,制约着变电站二次设备智能化的发展.为此,提出一种基于多策略分割......
针对现有图像增强中的彩虹编码采用固定阈值分割方法,导致增强后的图像缺乏层次感、视觉效果模糊的问题,提出一种基于多阈值分割的......
数据挖掘的主要目标是从不同类型的数据集中挖掘出重要的,有意义的,具有潜在价值的信息。频繁项集和关联规则挖掘是模式挖掘中经典......
在随机信号处理领域的发展过程当中,一直以来对随机噪声的处理以减小和抑制为主。随着随机共振现象的发现,人们认识到噪声对信号处......
空间分集接收可补偿信道衰落,提出了一种基于幅相联合激励法的连续多阈值神经元反馈神经网络(RNNCMVN)的光基带信号直接盲检测方法......
提出了一种采用高分辨率液晶电视（LCTV）实现Hopfield神经网络多值算法的光电系统。文章给出了平面多状态、多阈值的全互连Hopfield[1......
分子动理论优化算法(KMTOA)是近年出现的一种新式启发式全局优化算法。由于该算法的吸引、排斥和波动机制，保证了算法的易于实现性......
传统的直方图均衡方法不能很好地增强图像的局部细节.针对该问题,在多通道分块直方图均衡方法的基础上,提出一种自适应多阈值直方......
声呐图像对比度低、噪声大对其目标分割造成一定的困难,因此针对声呐图像的特点,找到合适方法进行分割,具有重要的实用意义。研究......
目的 研究一种基于差分搜索的最大类间方差法,寻找多阈值对脑部磁共振图像进行有效分割.方法 通过BET(brain extraction tool)算法......
首先介绍Legendre正交矩及其逆变换;然后根据Legendre矩逆变换的特点,采用一种新的方法——多阈值法对重构的值进行二值化;最后给......
期刊
推算定位技术是大规模分布交互仿真系统缓解网络 传输延时及减少网络通讯量的传统方法。以往的推算定位技术在设定推算阈值时，总 因......
提出了一种基于小波变换多阈值彩色铁谱图像的分割方法.该方法首先将彩色铁谱图像分割为3个层次图像,然后对各单色图的直方图通过......
阈值法是图像分割的一种重要方法,在图像处理与目标识别中广为应用。因此,如何确定阈值是图像分割的关键。提出了一种新的图像阈值......
图像分割是合成孔径雷达(SAR)图像自动目标识别应用中的基础性问题。定义并分析了运动、静止目标获取与识别(MSTAR)图像的矩特征,......
针对一类非高斯噪声——双模噪声信号进行消噪时,传统小波变换和小波包变换在选取恰当阈值准则及阈值量化时存在困难,通过详细分析......
为降低算法的计算复杂度、加快搜索速度,将人工鱼群算法(AFSA)用于最大熵多阈值的快速寻优,提出了一种基于人工鱼群算法的最大熵多......
穷举式搜索在寻找多个分割阈值时，计算较为复杂。为解决该问题，提出一种基于布谷鸟搜索算法的多阈值图陣分割算法。以Otsu法设计适应......
针对使用传统阈值分割方法对电力设备故障诊断效率低、精度低的问题,使用智能算法优化Otsu算法对红外图像进行阈值分割再进行故障......
为从更多角度全面地处理数值型信息系统,提出了基于多阈值的变精度邻域多粒度粗糙决策分析方法。首先,分析了双重粒化准则下邻域半......
研究医学图像分割问题。医学图像是医学影像的分析基础,医学图像由于组织边缘模糊和灰度不均匀含噪声等特点,导致最大熵值分割医学......
针对注有造影剂的双源CT心脏图像，由于血液流动和造影剂分布不均匀等使得心脏腔体存在灰度不均匀、边界泄漏等问题，采取单独的图像分......
为了降低纳米级芯片设计中功耗主体之一的静态功耗，从产生静态功耗的来源出发，提出了使用多阂值技术降低静态功耗，给出利用多阈值技术......
在图像分割中,确定阈值是关键,但已有选择阈值的方法多是单阈值法,不适用于多目标识别.鉴于此,提出了一种改进的基于一维Otsu的多......
首先提出了一种减少最小交叉熵适应度函数计算量的快速递推编程技术;然后采用量子粒子群优化法搜索获得图像最优多阈值,并用该阈值......
为确定图像分割的最佳阈值,基于粒子群优化算法提出了一种多阈值图像分割方法.由最大熵或最大类间方差法得到优化的目标函数,用粒......
采用计算机图像处理的方法,在不同的颜色空间下,分析食管癌图像,采用多阈值方法定量计算分析,实现食管癌早期诊断的自动化辅助检测......
针对图像分割中模糊划分熵算法在多阈值选取时存在的效率低、计算重复的问题,提出了一种递推人工蜂群的模糊划分熵多阈值分割算法(......
通过构建超声回波信号模型，将基于小波包阈值去噪应用在超声回波信号研究中。针对超声回波信号的非平稳性，提出一种多阈值分段去噪方......
交互式图像分割方法对边界模糊的医学图像进行分割时通常需要用户标记较多的初始种子或进行二次交互,这给用户带来不便。针对此问......
目的：医学图像分割是CT图像的三维重建等后续操作的基础，分割的准确性对医生判断至关重要。本文深入研究阈值分割算法、开发出一款将......
针对图像分割中的问题,采取量子多阈值最大熵算法。首先确定图像信息最大熵的概率密度函数,求解出熵最大化验前密度;接着把图像用......
多阈值图像分割中经常出现所选阈值数量不能事先确定的情况。为解决这一问题,提出一种基于聚类技术的多阈值图像分割方法,通过Mean......
图像阈值分割算法中,如何确定最优阈值是关键。使用传统多阈值法对较复杂图像进行分割,存在计算复杂度高、分割速度慢等问题。文章......
提出了基于快速提升小波变换的多阈值嵌入零树小波图像编码算法 ,该算法能够通过以下 3项措施进一步提高嵌入零树小波编码 (Embedd......
针对传统多阈值图像分割方法中存在的分割精度低、计算量大、分割速度慢等问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法(improved sparrow......
为解决在实际生产环境中使用计算机自动识别奶牛的问题,提出了针对奶牛图像的分割算法,以提高识别率。该算法首先将奶牛图像从RGB......
针对彩色图像多阈值分割中阈值个数自动确定困难和优化时间长的问题,首先提出一种新的HSV空间中彩色图像投影预处理方法,然后计算......
为了保证有轨电车营运系统的安全性和可靠性,快速检测有轨电车轨道之间及其周边是否存在障碍物并迅速做出反应成为一个值得研究的......
轴承表面缺陷可分为两种,一种是低于目标灰度的缺陷,另一种是高于目标灰度的缺陷.针对单阈值分割算法只能检测轴承前一种缺陷的局......
提出一种能够工作在低电压下的SRAM存储单元,单元采用8T结构,在传统6T结构的基础上增加两个串联的NMOS构成读出端口,传统6T结构中......
针对传统蜂群繁殖算法存在的不足,提出了一种改进蜂群繁殖算法.首先,将传统蜂群繁殖算法中自定义的繁殖概率和突变概率改进为自适......
针对集成多种形状特征、不同的相似度测量用于三维模型检索,提出自适应双阈值的多层次三维模型检索结构.然后将法向量分布直方图和......
随着现代医学研究的飞快发展,显微图象定量分析已经广泛应用到临床诊断,病理分析,癌变分级分类等越来越多的医学领域之内。本文将......
