多元自适应回归样条相关论文
集成电路产业的不断发展以及行业对高能效的不断追求使得工艺尺寸不断缩小,电路的工作电压不断降低。随着电路工作电压的降低,工艺......
气候和流域下垫面特性变化对地表水文过程的影响一直是水文气象学研究的热点问题,尤其是对人口密度高且水资源分布不均的地区。本......
太阳能是一种清洁、可持续的能源。中国太阳能资源总量丰富,具有巨大的应用前景。精确的光伏功率预测有利于促进太阳能的高效利用,......
随着通信技术的发展与多媒体产品应用的日渐丰富,多媒体业务商需要一种能够评价多媒体业务质量的方法,以便提供更优质的服务。话音......
基于响应面方法(RSM, Response Surface Method)的试验设计(DOE, Design of Experiment)已经成为解决仿真优化问题的主流方法。要......
通过对卷烟吸阻、通风率的原理分析找出相关的影响因子,结合大量丰富的不同规格和原辅料特性的卷烟数据,利用多元自适应回归样条(M......
目的 调查天津地区2型糖尿病患者糖化血红蛋白(HbA1c)的控制情况并探讨其影响因素.方法 以2015年1月-2017年8月天津市19家医院的16......
页岩密度是页岩气甜点评价的重要参数,但大量的水平井不开展密度测井甚至不测井,导致评价参数匮乏。通过分析岩石密度的求取方法与......
为了更加准确、灵活地预测光伏发电系统的输出功率,提出了基于多元自适应回归样条(MARS)的光伏系统输出功率预测方法。通过对该算......
针对光伏发电功率受多种天气因素影响造成预测难度大的现状，提出了一种基于弯曲高斯过程的混合模型，可以实现一天内任意时刻的光伏出......
针对交互式图像分割人工标记示例匮乏、不同目标区域难以均衡标记，单一分类器难以获得有效分割结果的问题，提出一种多分类器集成学习......
将多元自适应回归样条估算方法应用于大容量磷酸铁锂电池组的SOC估计,将电压、电流和温度共同作为输入变量。对实验所得数据进行标......
本文提出了一种新的基于GMM和非均匀线性预测倒谱系数（NLPC）的客观语音质量评估方法。首先,通过Bark双线性变换（BBT）对线性频谱进行频......
研究了利用多元自适应回归样条法进行温度预报,从而对活动矿井井下开采过程中的火灾进行预防。主要目的是通过火星温度预测模型,根......
20世纪90年代以来,随着中国经济的高速发展,居民收入水平的提高和消费观念的转变以及国家信贷消费政策的推动,信用卡消费、个人汽......
为满足数字道路信息的及时获取和快速更新,提出了一种基于浮动车轨迹数据的城市路网提取方法。首先通过去冗、滤波等轨迹数据预处......
机械臂视觉伺服控制是机器人领域的一个重要的研究方向,随着工业的快速发展,工业机械臂的应用越来越广泛。基于图像的无标定视觉伺......
在采用岩土分级系统RMR估计变形模量时,需假设组成系统的所有参数对变形模量有着完全相同的关系,这一内在假设降低了经验公式的精......
民营企业是我国国民经济的重要组成部分,在提供就业岗位、推动制度创新和经济增长等方面发挥了重要作用。但民营企业在融资上面临......
随着科技的进步和医疗水平的提高,越来越多治疗方法被发现可能存在受益亚组人群[1-2],因此亚组识别被逐渐重视起来。近年来,一些亚......
本文首先厘清信用、我国民营企业发展状况以及信用评级指标一般性原则等问题,为构建模型提供基础条件。在此基础上,选取适用的指标......
针对高血压和高血脂危险因素的相关性，集成多种数据挖掘模型分析获得两种疾病的共同危险因素，使用多元自适应回归样条（MARS）的方法建立......
当今互联网的信息社会,股票以及股票市场与人们日常经济生活不可分割,因此利用信息技术对股票市场收益的预测分析也成为研究热点。......
随着全国各地城市经济蓬勃发展,我国的城市路网结构正处于快速变化之中,因而数字道路信息的快速、准确获得与及时更新变得尤为重要......
品牌个性是产品品牌的核心,是检验产品竞争力的重要因素。许多跨国企业,如奔驰汽车、宝马汽车、诺基亚手机等,从视觉识别的角度来......
为了寻找最适宜的鄱阳湖作物蒸散量替代计算方法,文中以FAO Penman-Monteith模型参考作物蒸散量计算结果(ET0)为标准值,使用江西省......
通过建立多元自适应回归样条模型,对民营企业是否违约进行两等级划分,结果表明总体正确率达95.9%,对第二类错误的判别正确率达80%,......
中医是我国的国粹,数千年来为中华民族及世界人民的健康做出了重大贡献,它在人们的心中有着举足轻重的地位。辨证论治是中医认识疾......
为获取产品总意象、子意象和产品构成元素之间的关系,分析了产品设计中用户感知意象的生成机制,并提出了感知意象思维结构的模型。......
为解决岩土工程中多元变量间的非线性相关问题,采用一种非参数回归算法--多变量自适应回归样条建立对目标参数的预测模型。该算法......
为了对室内温度影响因素进行分析，引入了多元自适应样条回归模型。使用多元自适应样条算法对室外因素（室外温度、太阳辐射、风速、时......
多元自适应回归样条是一种基于拟合且自适应性很强的方法,同时也是一种非常灵活的、泛化能力很强的、非线性的、非参数的专门针对......
