基因算法相关论文
太阳光选择性吸收薄膜在各种光热转换系统中都起着至关重要的应用。对于不同的光热转换系统来说,其工作温度与太阳能光照强度一般......
We propose a novel spatial phase-shifting interferometry that exploits a genetic algorithm to compensate for geometric e......
给出了用于水文地质模型参数估计的一种改进的基因算法，分析了该算法参数的寻优特性，得到了该算法参数的简便设置技术，并结合实例说明......
由于企业、政府和其他组织的工作越来越依赖于计算机网络系统，保护这些系统免受攻击已成为当务之急。随着互联网计算机的不断增加，ID......
谈判是多方展开商务合作、进行业务往来过程中一个必不可少且十分重要的环节。自动谈判的研究吸引了来自学术界以及业界等多方面的......
计算机网格为分布的资源共享和协同工作提供了优异的基础设施和平台。网格中间件将分布的计算机资源粘合在一起,构成了一个巨大的......
随着数据库技术的迅速发展和信息系统的广泛应用,企业管理效率提高的同时也促成了海量数据的积累,一些大规模的系统,如证券、银行......
在制造型企业中，根据已有的资源，包括原料、工具、机器、工人等的具体情况，以及各种约束条件，对现有订单需要生产的产品制定生产计划是......
本文作者主要做了两方面研究:其一是在人的面部识别算法研究领域首次提出了U型脸的概念,U型脸是人的面部照片预处理模型,通过实验......
启发式优化算法是一类模拟生物习性或自然界定律的寻优算法,与传统的优化算法相比具有更优的优化处理能力。随着科技的发展,其更强......
在制造业水平不断发展的背景下,如何处理数量庞大的废弃产品越来越受到关注。废弃产品回收主要通过拆卸再制造的手段,从废弃产品中......
本论文通过将两种全局搜索方法(基因算法GA、“压缩液态”法CL)分别与锗的紧束缚势模型(Ge-TB)相结合的方法,对中等尺寸锗团簇Gen(......
该课题主要以具有离散变量特征的工程框架结构为研究对象,在其结果优化建模及优化搜索技术方面作了深入的研究.......
配电网作为电力系统直接面向用户的一个环节，其规划和设计已开始受到逐步的重视。配网改造优化规划的目的是首先进行负荷预测，在此基......
电磁装置优化设计(电磁场逆问题)是电磁场工程技术领域中倍受关注的研究课题。基于能源、物质资源和环境保护等方面的迫切需求,以......
该学位论文由两部分内容组成.第一部分简要介绍了遗传算法(又称基因算法,Genetic Algorithm,GA),应用遗传算法尝试搜索二维Ising S......
采用人工神经网络(ANN)以及人工神经网络和基因复合(GANN)算法来优化氧化铜矿柱浸工艺参数.采用三种高度的浸矿柱(2,4,6 m)和尺寸......
粗糙集是一种新型的数据分析方法 ,而属性约简是其主要算法 ,由于属性约简为 NP问题 ,使得传统算法很难将粗糙集应用于实际中。利......
程序漏洞的发现与利用是当今信息安全面临的主要问题之一,传统的漏洞挖掘技术具有误报率高,覆盖率低等问题。据此情况,文中提出了......
本文以微博文本为主要实验对象,提出适合卷积神经网络进行自我优化的编码方式,分别将每一层看做是一个染色体,将每一层中的参数看......
将基因算法移植于光学系统的优化中,构造了相应的数学模型,并编程实现了算法.实验证明基因算法可以克服以往优化算法不能自动增减......
研究Web信息过载的问题,提出一种新的基于基因算法的信息免疫模型(IIM).根据免疫细胞的特异性,利用IIM不同的染色体描述用户需求,......
本文考虑了基因算法在求解非光滑优化问题中的应用.非光滑优化方法致力于求解目标函数为连续不可微函数的数学规划问题.因为目标函......
论述了一种基于基因算法与博弈论的分散式多点优化算法,并应用于多段翼型的气动优化.基因算法是在计算机中模拟自然进化的随机优化......
针对自然图像类型广泛、结构复杂、分类精度不高的实际问题，提出了一种为自然图像不同特征自动加权值的K-近邻（K-nearest neighbors，K......
讨论了基于基因算法与博弈论的组合优化算法在高升力气动优化问题中的应用.引入基因算法与博弈论相结合的分布式组合算法,可以将复......
构造了一种新型基于基因算法与博弈论的并行分级多目标优化方法,并应用于多段翼型气动反设计.此方法基于二进制编码的基因算法和博......
Recovery and grade prediction of pilot plant flotation column concentrate by a hybrid neural genetic
Today flotation column has become an acceptable means of froth flotation for a fairly broad range of applications, in pa......
为了克服传统的表面等离子波传感器中金膜与玻璃棱镜基底附着力不足的缺陷，在金膜与棱镜之间增加一层银膜，从而有效地增加了金属膜与......
本文提出一种基于基因算法优化的自学习模糊控制器的设计，研究基因算法理论对模糊控制参数的全局寻优，出于对硬件实现的考虑，集中讨论......
基于Pareto最优解的定义，通过构造新型的联赛式选择复制等算子而发展了一种适合于求解多目标优化设计的Pareto基因算法，通过等级来正......
研究并提出了一种基于知识进化的多层次结构产品整体方案创新设计系统模型,该模型根据机械产品都具有多层次结构的特点,通过把机械......
针对当前图像隐写方案存在阶梯效应,使其不可感知能力差,且其信息隐藏容量小(≤50%)等不足,设计了最优像素调整耦合基因算法的高容......
以前在使用新安江模型时人们遇到的最大困难可归因于缺乏有效的参数全局优化的数学方法.事实上对于一个缺乏经验的人来说,模型参数......
针对由于系数截断或者舍入而导致的通带内波纹增加，采用CSD编码的遗传算法进行有效精度优化，通带内波纹为0.0025dB，满足系统要求。......
提出了一种新颖的基于波长调制的Au／Pd复合膜SPR氢敏传感器结构，采用遗传基因算法对Au／Pd复合膜氢敏传感器的灵敏度进行了数值计算和......
介绍了一种基于粗集理论与神经网络相结合的电力系统负荷预测方法．运用粗集理论方法对不确定、不完整的历史数据进行属性的约简分析......
密码系统的研发工作传统上必须投入大量的人力与财力,且研究周期长,如何使密码系统的研发工作变得更有效率是本文要探讨的主题.运......
根据零件间装配特征的离散性,采用基因算法对这些装配特征进行优化选择,其优点在于能够提高选择效率,并可在全局范围内搜索最优解.......
Simulation on an optimal combustion control strategy for 3-D temperature distributions in tangential
The control of 3-D temperature distribution in a utility boiler furnace is essential for the safe, economic and clean op......
在普通物理实验教学中，用实数编码自适应基因算法构建弦振动横波传播速度经验公式是一种新方法。利用基因算法拟合弦振动的实验数据......
提出一种基于改进的基因算法的提高激光干涉CCD计量精度的数据处理方法,并将该方法与传统基因算法作余弦曲线拟合以及最小二乘法作......
由于传统机床剃齿切削参数不够合理,在生产过程中消耗的电能比较多,为此提出基于基因算法的绿色制造剃齿切削参数优化方法。以能耗......
提出了一种利用基因算法求logistic曲线参数的回归方法,同时给出了这种方法在研究计算机技术扩散过程中的应用.并将所得参数与文献......
