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针对传统果蔬供应链区块链模型存在溯源信息深度不足、溯源数据关联性不足、查询效率低等问题,提出了一种图区块链模型。首先利用图......
人力资源是当代企业的核心战略资源之一,合理的人员岗位配置,完善的人员梯队建设,优秀的行业人力战略,能够为企业的未来发展提供竞......
学位
随着业务数据的规模增大,一些重要的应用场景需要使用分布式在线分析处理(OLAP)支持大规模数据的分析,例如商务智能(BI),企业资源计划(E......
图神经网络(Graph Neural Network,GNN)是一种基于深度学习的图结构数据处理模型,因良好的可解释性和对图结构数据强大的非线性拟合能......
在图结构理论的基础上,提出一种Hankel矩阵改进的气体绝缘开关设备机械状态识别方法。首先利用非冗余声压频域信号和Hankel矩阵实现......
股票收益预测是金融学术研究的核心问题,量化投资的本质就是通过使用不同的建模思路,从股票市场的数据中探索得到有用的规律,为现......
在机器学习蓬勃发展的大趋势下,多示例学习问题的研究越来越深入,在现实世界中的应用也越来越广泛与多元化。目前,多示例学习的主......
步入21世纪后,随着信息技术的革命,计算机相关技术得到了飞速的发展,与此同时,互联网世界中各种信息数据也呈现指数级的增长,在带......
现实中的数据问题通常被抽象为图.在大数据时代,图数据趋于复杂,这是因为数据量大幅提升,所需要的计算规模迅速增长.大规模的图数......
期刊
利用网络表示学习方法高效的分析和挖掘大规模异质信息网络已经引起了广泛关注。由于考虑了节点与边的类型信息,异质信息网络携带......
在大数据环境中,云存储和云计算以低成本、高效率和高可扩展性等优势,已经成为了现实生活中不可或缺的重要组成部分。越来越多的企......
图结构能够直观地反映样本点间的关联性,近年来,基于图结构的聚类算法得到了广泛研究。目前已提出的传统算法能较好的利用样本点的......
随着互联网技术的高度发展,移动应用的数量不断增多,开发技术也在迅速发展。这使得开发人员对移动应用测试的重视程度也在不断加深......
本文对具有图结构合作博弈(图博弈)进行了研究,采用比例原则和过程化分配方法,定义了比例分配过程,并对其性质进行了分析.随后,针......
针对智能化漏洞检测,从源代码程序依赖图中根据漏洞特征提取图结构源代码切片,将图结构切片信息表征后利用图神经网络模型进行漏洞......
文本表示是自然语言研究的基础问题,也是帮助我们高效处理文本信息的关键,传统的文本表示模型大多是基于词或短语构建,普遍存在容......
本文针对现行的实际城市交通道路和交通信号灯系统,充分利用道路系统的图结构的特征,结合PageRank的运行机制和传统的随机徘徊进行......
高光谱遥感数据存在数据冗余和维数灾难问题,降维是一种重要的预处理方法。尽管线性降维算法像PCA和LDA实现简单,但是高光谱图像具有......
机器阅读理解(简称阅读理解)是自然语言处理领域的一项重要任务.目前基于深度学习的阅读理解模型在一些数据集上(如SQuAD)取得了很......
交通标线是重要的交通安全设施,其位置、属性和拓扑关系精细刻画道路交通结构,是智能交通、高精地图、位置与导航等应用的基础数据......
从理论上讲,离子阱质谱仪的性能是由阱内电场分布决定的,而电场分布又是由组成离子阱的电极几何结构和离子阱工作电压决定的.对于......
Szeged指数以及修改的Szeged指数作为一类化学参数广泛应用于各种化学和制药工程中.通过化学分子结构的分析,给出了树状纳米星的两......
注塑模具冷却系统的研究近年来获得了极大重视。文中提出了一种基于图论的方法,实现了注塑模具冷却系统的自动设计。设计了一种图......
从互联网中搜索同义词具有非常重要的理论意义和应用意义,但同时也存在一词多义情况下无法对不同词义的同义词进行区分的问题。针......
190型柴油机的空气滤清器上口(密封圈槽),按原图结构(图1),上面的挡圈在图样上是单独的一个零件并点焊在壳体上。在制造档圈时,如......
我们要加工如图结构的增压油缸(压制人造金刚石用)。孔前部100mm处为φ60h6,接着是φ62孔,端头为R31内球面。φ62孔及R31内球面虽......
无论是根据一种现有的视频编解码标准实现一个视频编解码器,或者研究一套新的标准或者一个新的算法,开发和研究人员都需要解决一系......
随着互联网在各行各业中正起着越来越重要的作用,互联网拓扑识别有助于科研人员保证互联网的良好运行,提升网络性能。路由器级的网......
无线Mesh网络已成为了一种新兴的无线多跳网络规范,有着十分广泛的应用,如软件更新,音视频文件下载等。目前,无线Mesh网络的研究已经从......
该文首先分析了互联网对信息检索技术提出的挑战,分析了传统搜索引擎的优缺点,并介绍了传统搜索引擎采用的基于Web内容分析方法的......
推荐系统已被广泛应用于许多领域,如购物、新闻、影视等,其核心算法的性能直接影响推荐的质量。以往模型多采用相似度、标签、规则、......
随着信息技术的发展,Web服务中的信息呈爆炸性增长。Web服务区分于传统信息服务的一个重要方面在于其整合了更为广泛的异构信息资源......
随着互联网的普及与流行,以及“开放共享”观念的深入人心,越来越多的人愿意在互联网上分享他们的代码。目前,互联网上的开源代码......
本体层是语义Web体系结构中的核心层,伴随着语义Web的研究热潮,对本体的理论和应用研究越来越引起学术界和工业界的重视。本体的获取......
数据库知识发现(KDD)是当前涉及人工智能和数据库等学科的一门相当活跃的研究领域,序列模式发现是其中的一个重要研究方向。当前序......
随着计算机的出现与普及,尤其是上世纪90年代互联网蓬勃兴起之后,人们摆脱了信息贫乏的桎梏,进入了一个信息极度丰富的社会,人们能从In......
随着信息技术的发展,人类社会步入知识经济时代。对知识的管理已经成为企业管理的重要方面。本体的应用使得企业能够共享知识结构......
许多经典问题都用图结构来表示,图结构与关系数据相比有着更强的表达能力。网络模体的挖掘是研究复杂网络的重要分析手段,网络模体......
近年来,随着信息技术的飞速发展,人们对于信息的安全问题越来越关注。生物特征识别技术利用人体固有的生物特征来进行身份识别,不......
随着互联网与信息化技术的迅速发展,社会网络已逐渐引起人们的高度注意。通过对社会网络的研究,人们可以理解社会现象,预测人类行......
信用风险管理关乎信贷行业的生存,风险指标筛选是其中的核心内容,已有研究发现指标间的关联信息有利于改进指标选择.为此,本文基于......
摘 要:文章对融合词信息增强中文命名实体识别问题进行了研究,提出一种用于中文命名实体识别的融合词信息神经网络模型系统。首先使......