双树复小波变换相关论文
语音作为一种便携的信息交流工具,在日常生活中被广泛使用。近年来,数字信号处理和语音通信技术得到迅速发展。随着人们对语音通信......
随着工业生产力的发展,离心泵的应用更加广泛,对离心泵精度要求越来越高,实时有效地检测出离心泵故障并采取相应措施,可以大大提高......
光学相干层析成像（Optical Coherence Tomography,OCT）是一种基于光学低相干原理的高分辨率无损检测技术,常用于生物医学成像和工业......
深孔钻削是一种具有较高加工精度的加工技术,被广泛应用于航空航天、核电管板等重要零部件的生产制造。深孔钻削中,刀具系统的非平......
本文研究以图像为载体的水印技术，主要内容如下：(1)鉴于小波变换图像中的重要小波树对应着纹理较复杂的空间块，不仅适合用来构造对......
在数字化信息时代,数字图像已经深入到生活的各个领域中。数字图像处理技术作为信息化时代的关键技术在人们的生活中发挥着重要的......
随着现代医学的发展，医学领域产生了许多医疗成像设备，各种医学图像也随即得到了广泛的应用。在医学上，为了对病情做出准确全面的诊断......
图像分割的主要任务是提取图像中的感兴趣目标,将图像分为前景和背景。彩色图像分割在彩色图像处理中占据了重要位置,是模式识别和......
现代信息技术的迅猛发展,使得人们对信息需求量越来越大,而传统的信号压缩和重建遵循香农-耐奎斯特采样定律,即采样率必须至少为信......
纹理分类作为计算机视觉的一个重要研究课题,在众多应用领域都产生了深远的影响,如何提取一种具有较好区分能力的纹理特征是其关键......
随着科学技术快速发展,诸多前沿科技和研究成果被运用到医学领域,涌现了大量高精度的医学成像技术。但是不同模态医学图像的成像原......
铁路机车牵引传动系统故障诊断对保障机车车辆安全可靠运行,防止交通事故发生具有重要意义。为了有效提取故障特征,本文将双树复小......
混合型脑-机接口(Hybrid Brain Computer Interface,HBCI)是指在单一脑电信号模式基础上加入一种或多种新的控制方式,如另一种脑电......
火灾是最具危害性的自然灾害之一,由于无法预测和迅速燃烧,严重影响自然环境和社会生产生活。有效的火焰检测方法可以在火灾发生初......
在图像处理领域,图像融合占据着重要的位置,并被各技术行业推广应用。图像融合技术就是利用特定的算法对多源图像信息进行梳理,融......
在石油地震勘探技术不断进步的今天,探测地区的客观环境变得日益复杂,勘探得到的地震数据的道缺失现象相对增多,这些问题对地震数......
随着我国人口老龄化进程的不断加剧以及现代青年人的压力不断增大,心律失常的发病率也在逐步上升。目前检测心律失常的方法是人工......
随着遥感技术的不断发展,遥感影像的空间分辨率得到显著提高,影像中地物目标的清晰和丰富细节给高分辨率遥感影像的场景分类带来了......
遥感技术凭借宏观、动态、综合、快速的特点,在地球物理数据以及变化信息的采集工作中具有重要的意义,在我国国民经济、社会发展、......
近年来,随着现代医学图像技术的快速发展,医学图像的准确分割对于医生诊断和分析病因非常重要。磁共振(Magnetic Resonance,MR)成......
SF6气体绝缘金属封闭开关(Gas Insualate Switchgear,简称GIS)随着智能电网的建设,在电力系统中广泛使用,GIS的安全运行直接关乎电......
随着对图像处理技术研究的逐步深入,图像融合在多种图像处理领域(医学诊断、遥感分析和军事侦察等)中具有愈加重要的地位和更加广......
在人工智能及信息技术大力发展的背景下,各技术领域对图像融合有较大的需求,因此图像融合在各技术领域的地位越来越重要。在图像融......
针对大多数图像信息隐藏技术需要先验信息及训练难度大的问题,提出一种基于复小波变换和自适应像素聚类的图像信息隐藏方法。方法......
图像对比度增强技术是图像处理技术中的重要组成成分，是图像后续处理如图像目标识别，图像前景背景分割，图像目标跟踪，图像理解等的基础......
在当今网络信息化时代,随着社会公共、信息安全等需求的不断增长,人脸识别研究受到极大关注,并取得了很大进展。人脸识别一般包含......
随着电力系统的飞速发展,电网中日益增多的非线性电力电子设备已成为电能质量问题的重要来源之一,严重威胁到电力系统的稳定运行。......
随着信息网络的发展，人们对图像的质量要求越来越高。而实际上，图像在传输和处理的过程中不可避免地会受到噪声的干扰。噪声不仅降低......
人脸识别是计算机视觉和生物特征识别领域的研究热点。人脸识别受到光照和表情变化的影响较为严重,研究人员为了克服这些问题,提出......
随着火力发电机组装机容量的不断扩大,其炉膛结构及其环境的复杂程度不断增强,对实时、高效的炉膛燃烧状况监控系统提出了更高的要......
针对数字信息安全和在线多媒体服务的需要,本报告围绕可见水印处理的基本理论和方法进行了研究,主要包括以下几个方面的内容:(1)讨......
图像融合是图像处理中的一项关键技术，而多分辨率分析方法则是处理图像融合时的常用方法，在图像融合当中发挥着重要的作用。本文重点......
为了有效地去除毫米波图像中含有的噪声,提高目标识别的精度,提出一种将二维经验模式分解( BEMD,Bidimensional Empirical Mode De......
针对夜视图像融合的特点:尽量获得精确的特征定位和清晰的图像表达,提出了基于双树复小波变换的融合方法,充分利用了双树复小波变......
提出了一种基于复小波域的自适应贝叶斯估计SAR图像相干斑抑制算法.该方法将传统小波的软阈值去加性噪声的特性与双树复小波变换的......
提出一种双树复小波域中基于Laplace-Impact混合模型的DR图像去噪算法。该法利用局部方差建立的拉普拉斯-冲击模型的概率密度函数......
采用电磁检测法检测矿用钢丝绳受损情况时,检测信号中含有大量噪声,且存在尖峰和突变干扰,增大了损伤识别难度,需要对原始检测信号......
针对现有掌纹识别方案不能够很好的提取多分辨率特征的问题,提出一种基于双树复小波变换（DT-CWT）和Levenberg-Marquardt（LM）神经网络的......
根据尺度间小波系数的相关性和方差是双变量分布模型参数的理论,提出了应用基于上下文模型的空间自适应方法估计方差,并用双变量收......
单通道盲源分离(SCBSS)技术是在未知任何先验信息的条件下,仅由一路接收信号估计出多路源信号的信号处理方法,目前的SCBSS算法仍没......
本文提出了一种新的去噪方法。该方法将小波系数的内尺度和外尺度信息植入到多元BKF模型之中,从而充分考虑了内外尺度的相关性,并......
利用双树复小波变换提取出视频图像的运动特征图、对比敏感图、纹理特征图和场景变化情况,综合确定视觉不敏感点,从而构造出用于嵌......
对风力发电系统而言,结构服役期间的健康监测非常重要。由于布拉格光纤光栅(Fiber Bragg grating,FBG)传感器的中心波长随应变或温......
