区间神经网络相关论文
无论是实际控制系统的控制器设计还是控制理论的研究,都必须对控制系统进行建模。由于实际系统通常都是运行在不断变化的环境中,因......
时滞神经网络是神经系统的一个重要组成部分,它具有十分丰富的动力学行为.近年来,基于Lyapunov泛函方法的时滞神经网络平衡点的稳......
本文主要目的是研究某些随机系统的稳定性问题——线性中立型随机区间系统的鲁棒稳定性问题,中立型随机微分差分系统的稳定性问题,......
本文主要讨论了几类脉冲微分系统的稳定性问题，全文共分为六章. 第一章为绪论部分.简述了脉冲微分方程和脉冲稳定性问题的历史背......
信息是人类认识世界和改造世界的知识源泉,然而由于现实世界中事物的多样性、复杂性和时变性,导致人们认识到的信息往往是不确定的......
利用脉冲控制方法研究了具有分布时滞的区间神经网络的全局指数同步问题,充分考虑了分布时滞和不确定的区间参数对系统的影响.设计......
本文主要研究时变时滞区间神经网络的全局鲁棒稳定性问题，利用区间神经网络的等价转换和自由矩阵技术，给出一个新的区间神经网络平衡......
人工神经网络以其独特的结构和处理信息的方法,在许多实际应用领域中取得了显著的成效.然而在现实生活中,可用的信息往往是不确定......
区间神经网络建模是区间控制的核心部分，也是提高系统鲁棒性的重要方法．针对区间神经网络算法收敛速度慢的问题，提出一种自适应动量因......
区间神经网络是目前解决不确定性数据建模的一种有效方法,它利用区间数表示不确定性数据,利用神经网络完成建模的任务。目前对于区......
自从1982年Hopfield提出一类具有固定权的递归神经网络,并用能量函数来研究该神经网络以来,这类神经网络广泛应用于并行计算、求解......
提出了一种区间多目标粒子群优化(IMOPSO)算法,用于解决多目标下区间变量的优化问题.基于区间可信度定义两个区间解的占优关系,通......
对区间分析理论及其在控制领域的应用进行了综述．首先简单阐述了区间分析的基本原理，包括区间计算、区间Newton法和区间全局优化方法......
