公路客运量相关论文
摘 要：随着我国经济的蓬勃发展、能源生产的压力、全国公路建设、国家税收政策的调整、以及公路客、货运量的变化，人们越来越关注我......
交通部统计公报显示，2006年，我国公路客运量、旅客周转量在综合运输体系中所占比重分别为91.9%和52.8%。据国家旅游局统计，当年，我国国......
交通业与旅游业是两个相互影响的产业,旅游业的快速发展依赖于交通设施的完善。为了探究两者之间的定量关系,本文以北京市作为参照......
2015年，全国营业性客运车辆完成公路客运量161.91亿人，旅客周转量10742.66亿人公里，较上年分别减少6.7%和2.3%。随着铁路客运水平不断......
组合预测是当代学者研究的一个热点，即将不同的预测模型组合起来，综合利用各种预测方法所提供的信息来提高预测精度。组合预测模型建......
10.8% 1月到4月，宁夏固定资产投资532.06亿元，同比增长10.8%，增速比全国高0.3个百分点。1月至4月，全区完成公共财政预算总收入213.1......
到目前为止，公路客运量在综合运输体系中的比重已连续五年超过90％，营运客车达到128．4万辆，大型客车13．8万辆，并以每年10％速度增长。客车制......
“全年完成公路客运量5564万人次,旅客周转量180509万人公里,货运量4388万吨,货物周转量768411万吨公里,同比分别增长5.7%、10.8%......
5月8日，交通部部长李盛霖主持召开部务会议，副部长徐祖远通报了“五一”黄金周全国公路水路旅客运输情况。七天内，全国公路运输行业共......
近年来，“客运末日”论一直压迫着业内人士的神经。不管论调真伪，道路客运面临的挑战却是有目共睹：一方面，产业迁徙和调整改写老百姓出......
道路客运在中国综合旅客运输体系中一直占有着主导地位,随着"十二五"经济增长和与之相伴的城市化进程加速,中国道路旅客运输将迎来......
1—8月,全社会累计完成货运量275.5亿t,增长7.5%。其中,铁路货物发送量下降2.2%,公路、水路货运量分别增长9.0%和6.4%。客运增速基......
旅游业软、硬环境建设力度不仅表现在机场吞吐量、铁路发送量、公路客运量、旅行社数量、星级宾馆数量、床位规模、平均客房出租率......
本文采用主成分分析法,选取影响全国公路客运量的主成分.采用SPSS对各指标进行统计检验,结果表明所研究的指标可以用主成分分析求......
一、公路水路旅客运输量。8月份完成公路客运量和旅客周转量分别为27.4亿人和1410亿人公里,同比增长8.3%和12.4%。1至8月累计分别......
——完成公路客运量和旅客周转量分别为88.3亿人和4598亿人公里,同比增长8.8%和10.8%,增速较去年同期加快1.0个和0.5个百分点;完成......
为了进一步提高公路客运量的预测精度，提出一种基于果蝇算法（FOA）优选参数的支持向量回归（SVR）的公路客运量预测模型。该模型利用FOA算......
公路客运量预测是对客运量的发展趋势的动态分析，正确预测公路客运量对地区的经济发展格局和资源配置及公路运输企业的投资结构等都......
客运量预测是进行公路网规划的必要环节和计算公路经济效益的基础。为了提高公路客运量的预测精度，在现有客运量预测模型基础上，采用......
公路客运量具有小样本及非线性的特征,文章通过结合灰色理论与BP神经网络方法构建模型。该方法首先采用GM(1,1)模型预测出公路客运......
【正】一、沈阳市旅游可持续发展评价指标体系确定原则沈阳市旅游可持续发展指标体系选择及权重的确定是将旅游资源及环境保护放在......
汽车票务主要玩家 虽然长途汽车行业信息化滞后，但也有不少企业看到了前景，意图开发这片蓝海市场。 畅途网 概况：2011年上线......
对我国公路客运量进行科学、准确的预测，提前掌握客运量的变化发展趋势及规律，是为职能部门制定公路客运发展规划和配置基础设施的基......
根据公路客运量的历史数据及相关影响因素数据,采用SPSS及MATLAB软件分别建立多元回归及BP神经网络预测模型,通过将2种模型输出的......
随着我国社会经济的快速发展，城市化进程的加快，公路客运站场在很多城市、地区进行了新一轮的规划、建设，也引发出一系列的问题，如老站......
针对城市公路客运量具有模糊、不易预测的特点,采用自适应神经网络模型,选择适当的参数,分析城市公路客运量与人口、GDP之间的关系......
通过实证数据仿真分析来说明运用Win BUGS软件建模的分析过程。结果表明,以MCMC为基础的Win BUGS软件简化了贝叶斯AR(p)模型的实际......
为了预测华东6省未来公路客运量，在分析影响公路旅客运输需求相关因素的基础上，采用SPPS软件建立多元线性回归方程，筛除不符合统计学......
一季度,全国公路水路运输继续保持增长,受冰冻雨雪天气的阶段性影响增速出现一定幅度回落,港口生产持续较快增长,外贸货物和集装箱......
本文在利用主成分分析方法筛选出影响公路客运量的2个主导因子的基础上,分别采用回归分析法和改进神经网络方法对公路客运量进行了......
文章提出了一种新的组合预测方法。将灰色Verhulst-马尔可夫链预测模型和灰色GM（1，1）-马尔可夫预测模型按照残差方程加权组合来预测事......
该文主要通过对我国2000年到2008年公路客运量的发展状况与国民经济的发展、公路总长、铁路客运量之间的关系进行多因素实证分析。......
公路客运量是交通科学管理的基础性数据资料,能够反映出公路运输产出成果,对提高公路交通管理层次及建立畅通、高效的公路交通系统......
以1992年至2005年兰州市公路客运量的实际值为基础，通过灰色模型对客运量的预测，得到了1992和2005年的公路客运量的预测值，结合实际客......
<正> 中国运输业目前有铁路、公路、水运、民用航空四种运输方式承担旅客运输任务。1983年各种运输方式完成的旅客运输总量为47.1......
文章基于主成分分析的基本理论与模型,采用SPSS软件,对影响四川省公路客运量的相关因素进行主成分分析,克服多重共线性的问题,构建......
为了提高预测模型的精度,提出一种基于Softplus激活函数的双隐含层BP神经网络的预测方法,提高了模型的非线性学习和泛化能力及预测......
通过建立三次指数平滑预测模型,对四川省公路客运量进行预测,利用季节指数修正三次指数平滑预测值。通过2014—2017年四川省公路客......
公路客运量的科学预测对公路的规划建设和管理提供了重要依据,通过对辽宁省2009~2015年公路客运量影响因素进行分析,并充分考虑建......
本文选用灰色预测和指数平滑两种方法对大连地区的公路客运量进行预测,并对预测值的精度进行对比,获得预测精度较高的预测方法对大......
文章论述了用五种预测方法对桂林市区的公路客运量进行预测。通过搜集近几年的公路客运量资料作为原始数列，建立数学模型，分三个阶段......
